プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

MCP Notifications

作者:Artemeeyバージョン 1.0.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.topvisor/mcp-notifications

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for desktop notifications over stdio

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "notifications": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topvisor/mcp-notifications"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add notifications -- npx -y @topvisor/mcp-notifications

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "notifications": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topvisor/mcp-notifications"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "notifications": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@topvisor/mcp-notifications"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(topvisor)がリポジトリの所有者(Artemeey)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32497件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32497件のうち2%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32497件のうち32%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

MCP Notificationsは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.3)がレジストリに届いたのは9 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Zoo MCP

作者:KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mcp-notifications

🚀 Ship faster. Miss nothing.

mcp-notifications lets your MCP agent send desktop notifications for completed tasks, failures, and important updates.

This is especially useful for console AI agents, because they usually have no built-in notifications by default.

No more checking chats every minute. No more silent agent responses. Just visible, reliable feedback on your desktop. 🔔

Common problem this solves

You give tasks to several AI agents, then wait and keep checking who already replied.

With mcp-notifications, this gets simpler: the agent can notify you on desktop when it needs your input or when work is done.

Why teams install this

  • ⚡ Immediate feedback from your MCP workflows.
  • 🧠 Better focus: let the agent work while you stay on your main task.
  • 🖥️ Native OS notifications via node-notifier.
  • 🧵 Non-blocking behavior: notification sending is queued in background.

Install globally

Requirements:

  • Node.js >=20
  • npm >=10
npm i -g @topvisor/mcp-notifications

Executable name (use this in MCP config):

mcp-notifications

mcp-notifications is an MCP server entrypoint (stdio), not a one-shot notification command.

Setup: Codex

Add this to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.notifications]

enabled = true command = "mcp-notifications" args = []

Restart Codex after config update.

Setup: Claude Agent

Add MCP server config to your Claude client config file:

{

"mcpServers": { "notifications": { "command": "mcp-notifications", "args": [] } } }

Then restart Claude client.

AI Agent Notification Instructions

There are two approaches to notifications: manual and automatic.

Choose the one that works better for your workflow.

Manual

In a task where you want to be notified, explicitly ask the agent. Example:

Count files in the project; after the task is fully complete, notify me with sound.

You can also define sound, topic, and frequency rules inside a specific chat. Example:

Notify me about your replies without sound, include the reply text, and use title: "Large Refactoring"
Automatic

Automatic notifications can be configured globally or per project.

Example instruction to enable automatic notifications for agent replies:

Send `send_notification` after your replies (actual task time >5 seconds or many steps); `play_sound: false`; `app_id: '{put your chat name here}'`

Time is a rough threshold and depends on model behavior, so adjust this instruction to your own preferences.

In Skills

You can also enable notifications in specific skills. Example for a Review skill:

After the review, run `send_notification` with a short summary; `play_sound: true`; `app_id: 'Reviewer {put task id here}'`

Tool

send_notification

Input:

  • title string (required)
  • message string (required)
  • play_sound boolean (optional, default: false)
  • icon string (optional, absolute or relative path to image file)
  • app_id string (optional, Windows App User Model ID for toast source)

Example:

{

"title": "Codex", "message": "Deployment completed successfully", "play_sound": true, "icon": "/opt/mcp-notifications/icons/custom.png", "app_id": "Topvisor.Codex" }

app_id (Windows)

  • app_id controls the source shown in Windows toast notifications.
  • If app_id is not set, Windows may show SnoreToast as the source.
  • You can pass app_id in each tool call, or set MCP_NOTIFICATIONS_APP_ID as an environment variable for the server.

Backend selection

You can select notification transport via env MCP_NOTIFICATIONS_BACKEND:

  • auto (default): uses powershell in WSL if available, otherwise node-notifier
  • powershell: force powershell.exe Windows toast transport (recommended for WSL)
  • node-notifier: force node-notifier package

Chat Prompts To Test In Codex

Use these messages directly in chat:

Check send_notification
Send a notification without sound: title "Test", message "Check"
Send a notification with sound: title "Test", message "Check"
Send a notification with app_id "Topvisor.Codex": title "Test", message "Check"
Send 3 test notifications in a row without sound

Expected tool result in logs/response:

Notification queued

Behavior

  • ✅ Uses standard system notification channels.
  • 🔊 Uses the standard system notification sound when play_sound: true.
  • 🤖 Uses bundled Topvisor robot image as default notification icon.
  • 🧰 Returns quickly while notifications are delivered in background queue.

Example

The AI agent is waiting for you:

PopNxに聞く