Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Govern your AI coding agent: frame the work, review the changes, keep a signed decision record.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add proof -- npx -y @toremlabs/proof-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"proof": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"proof": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@toremlabs/proof-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ToremLabs で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Proof is an audit trail for AI-written code: it records what the agent changed, what a person actually reviewed, and who signed off. This package is its MCP server.
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes a Proof workspace to any MCP-capable client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, custom agents). The server logs into the user's Proof account, talks to the same Supabase project the webapp talks to, and respects the same RLS. Webapp and MCP are two front-ends to one cloud workspace.
Current version: 1.2.0.
Setting this up as an AI agent on someone's behalf? Read
llms-install.mdinstead — same steps, written for you,
and it flags the one step that needs a human.
npm install -g @toremlabs/proof-mcp
npx -y @toremlabs/proof-mcp
The npm package is @toremlabs/proof-mcp and the command it installs is proof-mcp, so subcommands run directly:
npx -y @toremlabs/proof-mcp login
npx -y @toremlabs/proof-mcp login
The CLI prints a device code and a one-click URL of the form https://proof.toremlabs.com/device?code=XXXX-XXXX. Open it in your browser, sign in if you aren't already, and confirm the device. The CLI polls in the background and writes credentials to ~/.proof/credentials.json (chmod 600 on POSIX) the moment you confirm. Subsequent runs of the MCP are silent.
The login flow rides three Supabase Edge Functions: mcp-device-init, mcp-device-grant, and mcp-device-poll.
To unlink a machine: npx -y @toremlabs/proof-mcp logout, or open Settings ▸ Connected devices in the webapp to revoke remotely.
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami confirms which account a machine is currently linked to.
Claude Desktop. Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS, or %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json on Windows:
{
"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }
Claude Code / Cursor / Windsurf. Drop a .mcp.json in the workspace root:
{
"mcpServers": { "proof": { "command": "npx", "args": ["-y", "@toremlabs/proof-mcp"] } } }
Restart the client. The Proof tools appear in the tool menu.
npx -y @toremlabs/proof-mcp whoami # show the linked account + device
npx -y @toremlabs/proof-mcp logout # delete the credentials file npx -y @toremlabs/proof-mcp --help # all options npx -y @toremlabs/proof-mcp --no-realtime # boot the server with live sync off (persisted) npx -y @toremlabs/proof-mcp --realtime # re-enable live sync
Device pairing writes a refresh token to disk. That works great on a personal machine, but it does not survive disposable/ephemeral environments (CI runners, cloud agent containers, "Claude Code on the web"): the filesystem is wiped between runs, and a Supabase refresh token is single-use under rotation — so a token baked into config dies after the first session.
For those environments, skip pairing and let the server sign in fresh on every boot from your account email + password (a password is not consumed on use, so it works forever with no re-pairing). Set three env vars:
PROOF_EMAIL=you@example.com # your Proof account email
PROOF_PASSWORD=your-account-password # secret — store it in a secrets manager PROOF_ANON_KEY=sb_publishable_... # project anon/publishable key (public, not a secret)
When PROOF_EMAIL + PROOF_PASSWORD are present they take precedence over any credentials.json, and the MCP server authenticates per boot — no device link required. Requirements:
PROOF_PASSWORD as a secret. Prefer a dedicated account if your environment can only expose env vars that are visible to its users.Legacy env names. The server previously shipped as Heuresis, so every
variable also accepts its old
HEURESIS_*spelling (HEURESIS_EMAIL,
HEURESIS_SNAPSHOT, …). ThePROOF_*name wins when both are set. Machines
paired under the old
~/.heuresis/directory keep working — reads fall back
to it and the next write migrates to
~/.proof/.
When the MCP boots in cloud mode it subscribes to the workspace over Supabase Realtime and notifies the client whenever a nodes, edges, projects, or ideas row changes. Edits made in the webapp show up in the agent's view without a manual refresh, and writes from one MCP-connected client reach any other connected client the same way. Pass --no-realtime to disable the subscription (useful if the chatter is noisy or the client logs every notification). The preference is saved to ~/.proof/config.json so the flag only needs to be passed once.
53 tools total: 49 data tools against the cloud workspace, plus 4 operator tools that drive the same ideation operators the webapp uses.
Reads. get_workspace_summary, list_projects, get_project_graph, get_subtree, list_concepts, list_edges, get_concept, search_concepts, find_concepts, find_orphans, list_recent_decisions. Most agent sessions start with get_workspace_summary or list_projects.
Concept writes. add_concept, update_concept, bulk_add_concepts, set_parent, link_concepts, add_kref, validate_concept, set_standing, archive_concept, unarchive_concept, star_concept, remove_concept, remove_concepts.
Idea & project writes. create_idea, rename_idea, recolor_idea, set_idea_members, add_to_idea, delete_idea, create_project, update_project, delete_project.
Agent runs & handoffs. list_agent_runs, get_agent_run, update_agent_run, list_pending_handoffs, claim_handoff.
Evidence, proof & review. add_evidence, add_challenge, record_proof, get_concept_proof, list_proofs, list_verification_records, get_verification_record, submit_review_summary.
Every write that targets a concept stamps a row in public.provenance with origin='mcp', so the webapp's session log shows which surface and which device made the change. Writes at the idea, project or agent-run level do not: a provenance row is keyed to a node (node_id NOT NULL), and those operations have no single concept to point at.
Operators (4). run_operator (generate candidates with Branch / Matrix / ASIT / TRIZ / Combine / Free / Contradiction), run_operator_and_commit (same, plus commit the result in one round-trip), expand_concept (recursive Branch; expansion is geometric, so it is capped by the number of model calls it makes, not by depth × breadth), and get_run (fetch a prior operator run).
Tool input shapes mirror their counterparts in the webapp's src/agent/tools.ts, so an agent that uses both surfaces sees a uniform contract.
Without credentials, the server can read a JSON workspace export from disk and expose the read-only tool set (get_workspace_summary, list_projects, search_concepts, get_concept, get_subtree, get_project_graph, list_recent_decisions). Point PROOF_SNAPSHOT at the file:
export PROOF_SNAPSHOT="/absolute/path/to/your-export.json"
npx @toremlabs/proof-mcp
Export a workspace from the webapp via Settings → Workspace → Export. This mode is a convenience for offline / read-only use; cloud mode is the primary path.
AGPL-3.0-or-later.