プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

ToughTongue AI

作者:tough-tongueバージョン 1.0.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.toughtongueai/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Create voice-agent scenarios, pull session analytics, place SIP calls, schedule meeting bots.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中0項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http toughtongueai https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "toughtongueai": {
      "url": "https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "toughtongueai": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    公開者(toughtongueai.com)がリポジトリの所有者(tough-tongue)ではありません。別の人が登録した可能性があります

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3609件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3609件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3609件のうち21%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ToughTongue AIは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者:surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Tough Tongue AI Skills

Tough Tongue AI is the platform for tough conversations. Some the AI takes: voice agents that call, demo, screen, and book. Others you nail: realistic roleplay for negotiations, interviews, and coaching. This plugin lets your coding agent build, run, and improve both, in your personal or organization workspace.

How it works

flowchart LR

you([" You "]) --> agent(" Your coding agent with these skills ") agent --> mcp(" MCP server by Tough Tongue AI ") mcp --> ws(" Your workspace voice agents, roleplays, and their sessions ") classDef default fill:transparent,stroke:#8b949e,stroke-width:1px linkStyle default stroke-width:1.5px

Armed with these skills, your coding agent becomes a workspace commander for your Tough Tongue AI voice agents.

What the plugin contains and connects to
  • Skills and configuration only. Markdown skills, reference docs, an icon, and MCP server configs. No hooks, scripts, or executable code.
  • One server. Your agent talks to Tough Tongue AI's hosted MCP server at https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp over HTTPS. You sign in with OAuth in your browser. The plugin reads no API keys, tokens, or environment variables, and its configs carry only that URL.
  • What is sent. Only what your agent passes to the ttai tools: Scenario text, session queries, and the phone numbers, meeting links, transcripts, or recording links you ask it to use. It all stays in your Tough Tongue AI workspace under the privacy policy.

Get started

1. Install
Coding agents

These get the skills and the MCP server together.

Any coding agent (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot CLI, VS Code)

npx plugins add tough-tongue/toughtongue-skills

Claude Code

/plugin marketplace add tough-tongue/toughtongue-skills

/plugin install toughtongue@toughtongue-skills

Codex

codex plugin marketplace add tough-tongue/toughtongue-skills

codex plugin add toughtongue@toughtongue

Cursor

Settings > Plugins > Team Marketplaces > Add Marketplace > Import from Repo, enter https://github.com/tough-tongue/toughtongue-skills, then install toughtongue.

Windsurf, Gemini CLI, and other coding agents

npx skills add tough-tongue/toughtongue-skills

Then add a remote (HTTP) MCP server with the URL https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp. Config snippets: clients.md.

Web agents

These connect to the MCP server directly.

claude.ai and Claude Desktop

Settings > Connectors > Add custom connector. Name it Tough Tongue AI, paste https://api.toughtongueai.com/api/public/mcp, and approve the sign-in.

ChatGPT

Settings > Apps, find Tough Tongue AI in the app directory, and connect.

2. Sign in

Restart your agent. The first Tough Tongue AI action opens a browser sign-in; approve it once. No API key needed. Claude Code over SSH: run claude mcp login plugin:toughtongue:ttai --no-browser in an ssh -t session and open the printed URL on your own machine. Running in CI or on a server with no browser? See headless setup in the Tough Tongue AI docs.

3. Ask

Get me started with Tough Tongue AI.

Then try:

  • _"Create a practice scenario for an enterprise pricing negotiation."_
  • _"For the Enterprise Discovery Call scenario, pull the last 50 sessions. What are the top 5 improvement areas?"_
  • _"The onboarding agent keeps ending calls too early. Find out why and refine it."_

Skills

  • ttai-agent: create, edit, and refine Scenarios; workspaces, calls, meeting bots, and sharing.
  • ttai-session-analyst: turn session scores and transcripts into team and coaching reports.
  • ttai-browser-demo-builder: script browser steps for product demos from a recording or a walkthrough.
  • ttai-agent-apps: build Agent Desktop apps, such as a board or checklist the voice agent updates during a call.

Your agent picks the right skill on its own. In Claude Code you can also call one directly, for example /toughtongue:ttai-agent.

What you can do

  • Practice a lost deal. _"Pull the last 3 calls from Gong where we lost on pricing and create a scenario to practice that objection."_
  • See how the team is doing. _"Top 5 improvement areas from the last 50 Enterprise Discovery Call sessions, as a 3-slide deck."_
  • Improve an agent from real calls. _"Find what went wrong in the 5 lowest-scoring onboarding sessions and refine the scenario."_
  • Prep for a meeting. _"I meet Sarah Chen from Acme in 30 minutes. Create a quick practice scenario."_
  • Label calls for follow-up. _"Tag yesterday's calls where the prospect asked about pricing with follow_up: pricing."_

Update

Claude Code

claude plugin marketplace update toughtongue-skills

claude plugin update toughtongue@toughtongue-skills

Codex

codex plugin marketplace upgrade toughtongue

codex plugin add toughtongue@toughtongue

npx plugins add and Cursor's import always install the latest version.

Troubleshooting

  • Sign-in or 401 errors: finish the browser sign-in. Claude Code: /mcp (over SSH: claude mcp login plugin:toughtongue:ttai --no-browser, connected with ssh -t). Codex: codex mcp login ttai. Cursor: Settings > MCP.
  • A Tough Tongue AI tool is missing: start a new chat; if it persists, remove and re-add the MCP server.
  • The agent explains but can't act: the skills are installed but the MCP server is not. Add it for your client (clients.md).
  • A Scenario change doesn't show in a running call: edits apply to new sessions.

Links

Platform docs · Privacy policy · Terms of service

License

MIT

PopNxに聞く