MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://www.trezalabs.com/api/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http treza https://www.trezalabs.com/api/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"treza": {
"url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"treza": {
"type": "http",
"url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://www.trezalabs.com/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント treza-labs で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.3)がレジストリに届いたのは26 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Make AI videos from your coding agent. This plugin connects Cursor, Codex, Gemini CLI, Claude Code, and any client that supports Agent Plugins or MCP to Treza, so your agent can make a clip from a description, finish media you already have, and build video pipelines that render and post to YouTube and TikTok on a schedule.
https://www.trezalabs.com/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth with dynamic client registration)The first connection signs you in to Treza with Google and creates your account. There is no key to paste.
Cursor. Add to Cursor, or put this in ~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project) and restart Cursor:
{
"mcpServers": { "treza": { "url": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }
Codex CLI.
codex mcp add treza --url https://www.trezalabs.com/api/mcp
codex mcp login treza
In the ChatGPT desktop app, Treza is in the plugin catalog ChatGPT and Codex share: open Plugins, open Treza and add it.
Gemini CLI. This repo is a Gemini CLI extension:
gemini extensions install https://github.com/treza-labs/treza-plugin
Then run /mcp auth treza inside Gemini CLI. Gemini also loads the skill in skills/.
Antigravity CLI. Add Treza to ~/.gemini/config/mcp_config.json, then type /mcp to sign in:
{
"mcpServers": { "treza": { "serverUrl": "https://www.trezalabs.com/api/mcp" } } }
Claude Code.
claude mcp add --transport http --scope user treza https://www.trezalabs.com/api/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in.
Cline. Follow llms-install.md, or add the URL under MCP Servers, Remote Servers, with Streamable HTTP, then click Authenticate.
Clients that only start local servers. This repo ships treza-mcp, a small Node bridge that forwards every tool, prompt, and resource to the hosted server. It needs a scoped key from the API keys page in TREZA_API_KEY:
{
"mcpServers": { "treza": { "command": "npx", "args": ["-y", "treza-mcp"], "env": { "TREZA_API_KEY": "treza_live_..." } } } }
TREZA_MCP_URL overrides the endpoint (staging, self-hosted). The bridge runs nothing locally; it is a proxy.
| File | Purpose |
|---|---|
plugin.json | Agent Plugins manifest |
.cursor-plugin/plugin.json | Cursor plugin manifest: the same server and skill, with the logo |
mcp.json | Declares the remote Treza MCP server for plugin-aware clients |
skills/treza-video-pipelines/ | A skill that teaches the agent the shortest path to a video, and to price a render before it starts |
gemini-extension.json | Gemini CLI extension manifest (the same remote server) |
llms-install.md | Setup steps an agent such as Cline can follow on its own |
bin/treza-mcp.mjs | The stdio bridge published to npm as treza-mcp. The plugin itself does not run it |
Twenty-six tools your agent can call:
make_video turns a description into one clip in a single call. It picks the model, prepares the render, and returns the price; run_pipeline starts it once the person accepts.list_assets browses the library, import_media adds a file (a public link, or a local file sent through create_upload_url), edit_asset runs one operation over one file (captions, upscale, trim, crop, overlay, background removal), and assemble_video joins clips over narration and a music bed, with captions.list_pipeline_templates, list_node_types, get_node_type, create_pipeline, update_pipeline, publish_pipeline, list_pipelines, get_pipeline, set_schedule_pausedrun_pipeline, get_run, list_runs, cancel_runlist_connected_channels, connect_channel returns a link that connects a YouTube channel or TikTok account in the person's own browser, and publish_asset lays a finished video out for review before it postsestimate_run_cost, get_credit_balance, get_profile, create_api_key (OAuth connections only)Two more, open_library and confirm_publish, belong to Treza's panels: they run when the person uses the panel, never from the model.
Read-only tools carry readOnlyHint. Renders spend prepaid credits, so make_video and estimate_run_cost quote a price first, and run_pipeline starts a quoted run once, at that price. Renders run in the background and return a run to poll with get_run.
In clients that show MCP Apps panels, such as ChatGPT and Claude, results appear as panels: the finished file, the price with a Start render button, a library to pick files from, a map of a pipeline, and the post before it goes out. Other clients get the same answers as text and links. Posting with publish_asset needs a panel; without one, publish through a pipeline that ends in a youtube-upload or tiktok-upload node.
Runs spend prepaid credits on your Treza account. Agents with a wallet can top up over x402 with no human in the loop.
MIT licensed. Support: hello@trezalabs.com