プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Gitworthy

作者:trippyogiバージョン 0.3.6i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.trippyogi/gitworthy

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

is it worth your commit? Pre-flight triage for OSS contribution targets.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:GITHUB_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gitworthy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add gitworthy --env GITHUB_TOKEN=your-value -- npx -y gitworthy

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "gitworthy": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "gitworthy": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gitworthy"
      ],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • GITHUB_TOKEN 秘密 env
    GitHub personal access token (fine-grained, read-only public repos). Optional; raises API rate limit from 60 to 5000 requests/hour.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント trippyogi で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32451件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32451件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32451件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Gitworthyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:GITHUB_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.6)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Recta

作者:RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Gitworthy

The decision layer before a coding agent starts work.

Gitworthy helps coding agents scout, rank, and preflight software work before they spend cycles implementing it. It finds the strongest candidates, checks whether the work is already handled or blocked, and returns evidence-backed ACT , VERIFY , or SKIP decisions for each target.

MCP setup · CLI · Agent workflow · Verdicts · Troubleshooting · Case studies · Roadmap · Contributing


Why Gitworthy

Coding agents make implementation cheap. Choosing the wrong task is still expensive.

An issue can look open while:

  • a fix already exists on an unlinked branch;
  • another contributor has an active pull request;
  • the change landed on main but has not been released;
  • the repository requires assignment before accepting work;
  • a duplicate or abandoned implementation already contains the answer.

Gitworthy performs that preflight before a human or agent spends the next unit of work.

How agents use Gitworthy

The agent owns the loop. Gitworthy is the MCP decision engine it calls to scout and validate work.

Contribution goal, repository, or organization

│ ▼ Cursor / ChatGPT / Hermes / agent │ Gitworthy MCP │ ▼ policy → scan → rank → preflight │ ┌────────┼────────┐ ▼ ▼ ▼ ACT VERIFY SKIP queue it inspect drop it │ ▼ optional portfolio (mode + dispatch, not a new verdict) │ ▼ Ranked candidate shortlist │ ▼ Select a candidate │ ▼ recheck → reproduce → implement → review

There are two distinct lanes:

  • Scout lane: discover, filter, rank, preflight, and return a shortlist.
  • Execute lane: select, record intent, recheck fresh state, reproduce, implement, review, and submit through the repository's allowed contribution path.

ACT means “worth considering,” not “start coding blindly.” Scout results go stale, so Gitworthy should be run again when an agent actually claims or begins a target.

See docs/AGENT_WORKFLOW.md for the complete agent policy, tool-selection guide, and scout-to-execute handoff.

Use it with Cursor, ChatGPT, Hermes, or any MCP client

Local stdio (desktop / agent VM)
{

"mcpServers": { "gitworthy": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitworthy@latest", "mcp"], "env": { "GITHUB_TOKEN": "github_pat_..." } } } }

Streamable HTTP (Cloud Agents / mobile / iPad)

Run or deploy the same engine over HTTP and point the client at a URL:

export GITWORTHY_MCP_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"

export GITHUB_TOKEN="github_pat_..." npx -y gitworthy@latest mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8787

{

"mcpServers": { "gitworthy": { "url": "https://mcp.example.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:GITWORTHY_MCP_TOKEN}" } } } }

Non-loopback binds require GITWORTHY_MCP_TOKEN. Keep GITHUB_TOKEN on the server. Full deploy and Cloud Agent notes: docs/HTTP_MCP.md. Tool descriptions, annotations, and structured results: docs/MCP.md. Portable Agent Plugins packaging (skill + MCP): docs/AGENT_PLUGINS.md.

Give the agent a policy like this:

Use Gitworthy before investing in external repository work. Use hunt to

build a short ranked queue. Read each candidate's worth_check; hunt does

not produce one global verdict. Treat ACT as a queue candidate, perform the

named checks on VERIFY, and remove SKIP candidates. Before implementing a

selected target, rerun worth_check and follow the repository's contribution

policy.

The token only needs read access to public repositories. For the most accurate linked-work detection, use a classic PAT or a fine-grained token with Issues: Read so Gitworthy can see timeline cross-references. Weaker tokens still work, but missing visibility is reported in not_checked.

Try it in 30 seconds

Check that your environment is ready:

npx -y gitworthy@latest doctor --json

Evaluate a specific issue:

npx -y gitworthy@latest check owner/repo#123

Render a deterministic handoff brief from a stored decision:

npx -y gitworthy@latest brief decision_abc123 --format markdown --out brief.md

Brief generation is read-only over the local store and never calls GitHub, npm, or an LLM. Stored decisions are considered stale after 24 hours; stale briefs warn and recommend recheck.

Scout and preflight a short list of contribution targets:

npx -y gitworthy@latest hunt owner/repo --json

npx -y gitworthy@latest hunt openclaw --max-checks 3 --json

Use @latest for exploration. Pin a version in repeatable agent workflows and CI.

What hunt actually returns

hunt is a bounded funnel, not a bulk verdict command:

contribution policy

↓ scan repository or organization ↓ rank issue quality and optional skill fit ↓ remove obvious land-only, assigned, weak, or known-SKIP rows ↓ run worth_check on only the best few candidates ↓ return candidates with individual verdicts and evidence

The agent should read each hunt_candidate.worth_check. Gitworthy intentionally avoids running an expensive full preflight on every issue returned by a broad scan.

ACT, VERIFY, or SKIP

VerdictScout behaviorExecution behavior
ACTAdd it to the ranked queue after reading evidence.Recheck before claiming or implementing; proceed only if fresh state and policy still allow it.
VERIFYSurface it with the unresolved checks named.Resolve those checks before forking or making a public claim.
SKIPRemove it from the queue.Do not begin parallel work; inspect the cited work or choose another target.

A verdict is not a vibes-based score. Gitworthy returns structured evidence, the checks it completed, and the checks it could not complete.

A real preflight

A target issue in block/buzz appeared open, but a prior implementation already existed in a pull request using nearly the same title.

Target: block/buzz#1659

Verdict: VERIFY Disposition: review

Evidence:

  • An implementation exists in PR #1675.
  • The pull request is linked work, not a duplicate issue.

Next action: Inspect the current implementation before starting parallel work.

That case also exposed a false-positive path in duplicate detection: GitHub's issues API includes pull requests. The fix became a regression test and calibration case.

More real contribution sessions are documented in CASE_STUDIES.md.

How it works

Gitworthy combines bounded checks that answer different ways a task can be unsafe or wasteful to start.

CheckWhat it protects against
Linked workExisting pull requests, assignments, referenced commits, and prior attempts
Branch scanWork already present on unlinked remote branches
Issue vs. mainFixes that landed while the issue remained open
Release gapChanges on main that are not in the published package
Contribution policyClaim requirements, assignment rules, and repositories that do not accept pull requests
Duplicate analysisRelated or previously reported issues
Scan / org scanUnranked issue tracker noise
HuntWasteful broad checking by narrowing candidates before expensive preflight

The CLI and MCP server are thin adapters over the same TypeScript core.

Trust model

Gitworthy is designed to be useful without pretending to know more than it checked.

  • Heuristic evidence cannot independently create a hard SKIP.
  • Hard SKIP requires definitive evidence.
  • Failed mandatory checks cap the result at VERIFY.
  • Every real result includes meaningful checked and not_checked fields.
  • Human-readable prose is never parsed to decide the verdict.
  • Target repositories and packages are treated as hostile input.
  • Telemetry is off by default. The MCP path emits no telemetry.
  • Scout results are not treated as permanent; execution requires fresh revalidation.

ACT does not mean “blindly start coding.” Read the evidence, disposition, reasons, linked work, and repository policy before investing.

Agent-native output

Every core result includes a structured envelope:

{

"verdict_summary": "one sentence", "evidence": [], "signals": [], "checked": [], "not_checked": [], "cached": false, "fetched_at": "2026-01-01T00:00:00.000Z" }

signals is the load-bearing input to the decision policy. checked and not_checked are part of the result, not footnotes.

Common commands

gitworthy check owner/repo#123 [--npm-package name] [--json]

gitworthy hunt owner/repo [--manifest path] [--max-checks 3] [--json] gitworthy portfolio owner/repo [--max-items 10] [--json] gitworthy prs owner/repo [--json] gitworthy ci-triage --head-check test:failure --base-check test:success [--json] gitworthy history owner/repo --path src/core/hunt.ts [--json] gitworthy opportunity-ingest --source hermes-eval --id case-9 [--json] gitworthy scan owner/repo [--label "help wanted"] [--json] gitworthy org owner [--manifest path] [--max-repos 8] [--json] gitworthy policy owner/repo [--json] gitworthy init [--user] [--repo] [--json] gitworthy config validate [--path path] [--manifest path] [--json] gitworthy config show --effective [--json] gitworthy profile show [--json] gitworthy related owner/repo [issue] [--json] gitworthy ledger show owner/repo#123 [--json] gitworthy doctor [--json] gitworthy mcp gitworthy mcp --http [--host 127.0.0.1] [--port 8787] [--stateless]

Exit codes for check:

  • 0 — ACT
  • 10 — VERIFY
  • 20 — SKIP
  • 1 — error

See SKILL.md for the strict contribution gates and docs/AGENT_WORKFLOW.md for the explanatory workflow guide.

Documentation

DocTopic
docs/AGENT_WORKFLOW.mdScout vs execute, tool selection
docs/VERDICTS.mdACT / VERIFY / SKIP and dispositions
docs/CLI.mdCLI reference and exit codes
docs/MCP.mdMCP tools, annotations, structured results
docs/AGENT_PLUGINS.mdAgent Plugins v1 packaging (skill + MCP)
docs/HTTP_MCP.mdStreamable HTTP MCP
docs/CONFIG.mdConfig, manifests, profiles
docs/DATA.mdLocal store, outcomes, captures
docs/EVALS.mdFrozen / live / private eval
docs/CORPUS.mdCorpus taxonomy (pass rate vs precision)

| [docs

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