Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for DigitalOcean — manage Droplets, databases, domains, and more
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"digitalocean": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-digitalocean"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add digitalocean -- uvx mcp-server-digitaloceanプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"digitalocean": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-digitalocean"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"digitalocean": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-digitalocean"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント truecallerabreham で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol server for DigitalOcean cloud infrastructure. Manage Droplets, databases, domains, and more — all through your AI assistant.
uv tool install mcp-server-digitalocean
pip install mcp-server-digitalocean
Go to DigitalOcean API Tokens and create a new Personal Access Token.
Add this JSON snippet to your client's MCP config file:
{
"mcpServers": { "digitalocean": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-digitalocean"], "env": { "DIGITALOCEAN_TOKEN": "YOUR_DO_TOKEN" } } } }
Then follow the instructions for your specific client:
claude_desktop_config.jsonYOUR_DO_TOKEN with your token~/.cursor/mcp.jsonYOUR_DO_TOKEN with your token~/.codeium/windsurf/mcp_config.jsonYOUR_DO_TOKEN with your tokenclaude mcp add digitalocean -- uvx mcp-server-digitalocean
export DIGITALOCEAN_TOKEN="your-token-here"
| Category | Tools |
|---|---|
| Account | get_account_info |
| Droplets | list_droplets, get_droplet, create_droplet, delete_droplet |
| Databases | list_database_clusters, get_database_cluster |
| Domains | list_domains, create_domain, delete_domain |
| Infrastructure | list_regions, list_sizes |
Once configured, try asking your assistant:
"List all my Droplets"
"Create a new 1GB Droplet in NYC1 running Ubuntu 24.04" "Show me all available regions" "List my database clusters" "Delete droplet 42" "What Droplet sizes are available and how much do they cost?"
# Clone the repo
git clone https://github.com/truecallerabreham/mcp-server-digitalocean.git cd mcp-server-digitalocean
uv sync
uv run pytest
uv run ruff check src/ tests/
uv run pyright
uvx is in your PATHTest the server directly:
DIGITALOCEAN_TOKEN="your-token" uvx mcp-server-digitalocean
Contributions are welcome! Bug reports, new features, and docs improvements are all appreciated.
git checkout -b feature/my-feature)uv run pytest)This project is licensed under the MIT License.