プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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TrueFixR Storm Data API

作者：truefixrバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.truefixr/atlascast-truefixr

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Storm history by address since 2003, recent storm leads, model-based weather and storm forecasts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.atlasunited.io/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http atlascast-truefixr https://mcp.atlasunited.io/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "atlascast-truefixr": {
      "url": "https://mcp.atlasunited.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "atlascast-truefixr": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.atlasunited.io/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.atlasunited.io/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月8日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • get_weather_data

    CATCH-ALL and PAID-PULL tool. Prefer the dedicated tools below when one fits (get_storm_history: one county, past 365 days; get_risk_forecast: one county, next 24 hours to 10 days; get_address_report: one address, past 365 days; get_property_storm_history_report: one address, 200

  • get_storm_history

    COUNTY LEVEL, PAST 365 DAYS. Recent Storms by Address (last 365 days). Use when the question is how much storm activity a county has had in the past year. Without a key, returns the exact price quote (address count and price at $0.05/address) and a pay link; with a key it returns

  • get_risk_forecast

    COUNTY LEVEL, FUTURE (next 24 hours to 10 days). AtlasCast Forecast by Address. Use when the question is which storms could affect a county soon. Without a key, returns the exact price quote (count of addresses in the forecast path and price at $0.05/address) and a pay link; with

  • get_property_storm_history_report

    ONE PROPERTY, 2003 TO PRESENT. Storm History by Address (back to 2003). Use when the user wants the full citable record for a single address, or a date-of-loss lookup: 11 event categories (hail, wind, flood, lightning, tornado, hurricane, winter storm, extreme heat/cold, drought,

  • get_current_weather

    ONE POINT, NOW TO 48 HOURS. Weather by Address: point weather for any U.S. coordinate or street address, with current conditions, active severe weather alerts and a short-term rain outlook. Use for what the weather is or will be at a location; add hours_ahead=0-48 for Hourly Weat

  • get_address_report

    ONE PROPERTY, PAST 365 DAYS. Property Snapshot by Address: Recent Storms plus County Forecast Label. Use for recent storms at one exact address: its own reported and radar-detected storm events within a tight radius (about 150 m), with the county's current forecast label as secon

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント truefixr で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    881ミリ秒で応答（HTTP 200）

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    6件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3597件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3597件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3597件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

TrueFixR Storm Data APIは安全ですか？

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは30 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者：surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Atlas United storm data API: ML forecasts and storm history for every U.S. address

Atlas United builds risk models for every U.S. address (latitude/longitude), with all the information inside each location. This repository documents the API: address-level storm forecasts for the next 24 hours to 10 days, plus every reported storm at that address back to 2003. Pay per address, no contract.

AtlasCast is Atlas United's forecasting model suite: probabilistic, address-level forecasts for 10 perils, refreshed 4 times a day. TrueFixR is the storm-data side: reported and radar-detected storm history by address. Not affiliated with NOAA or the NWS.

The five products

#Productdataset=Price
1ML Storm Forecast by Addressrisk$0.05 per address
2Model-Based Weather by Addressweather$0.0002 per call
3Model-Based Hourly Forecast by Addressweather with hours_ahead (0 to 48)$0.0002 per call
4Storm History by Address: Reported and Radar-Detected Events Since 2003history$0.05 per event line, no minimum
5Past Storm Leads by Address: Reported and Radar-Detected, Last 365 Daysstorms$0.05 per address

Products 1 to 3 are model outputs. Products 4 and 5 are recorded events matched to addresses.

1. ML Storm Forecast by Address

Probabilistic, address-level forecasts for 10 perils (tornado, hail, wind, flash flood, heavy rain, winter, ice, coastal surge, hurricane and wildfire), 24 hours to 10 days ahead, refreshed 4 times a day. AtlasCast uses a separate machine-learning model for each peril. Models are trained and validated chronologically on held-out reported events, and inputs are restricted to information available at forecast issue time.

Each address record carries the structure replacement value and the estimated people at that address, plus storm type, forecast time, a risk label and a past-hit count. Replacement value is the cost to rebuild the structure, not market value. Windows: 24h, 48h, 3d, 5d, 7d, 10d. Filter by county, peril and window. Without payment you get the address count and exact price first; county grade and per-peril totals are a County Summary ($0.02 per county). Forecasts describe what could happen, not what will happen.

2. Model-Based Weather by Address

Point weather for any U.S. coordinate: current conditions, active severe weather alerts and a short-term rain outlook. $0.0002 per call. Add details=true for the full pull of over 170 variables at $0.0002 per call.

3. Model-Based Hourly Forecast by Address

Add hours_ahead (0 to 48) to the weather dataset for forecast hours instead of current conditions. The response reports the hour actually used in forecast_hour_used. Forecast hours carry a smaller core set of fields. $0.0002 per call.

4. Storm History by Address: Reported and Radar-Detected Events Since 2003

One property's long record: every storm event reported or radar-detected within a chosen radius, 2003 to the present, across 11 categories (hail, wind, flood, lightning, tornado, hurricane, winter storm, extreme heat and cold, drought, wildfire, coastal). Each line has event date, type, magnitude where measured, distance in miles and county. Citable, with a reference_id. An optional date_of_loss mode shows whether an event was reported or radar-detected near the address on a date, and lists events before and after it. A record of reported and radar-detected events, not a damage assessment.

5. Past Storm Leads by Address: Reported and Radar-Detected, Last 365 Days

Address-level records of storm events reported or radar-detected at or near each address over the trailing 365 days, filterable by county, peril and severity. Each record has the event time (UTC), type, measured or radar-estimated severity with its unit, distance and a repeat-hit count. Without payment you get the address count and exact price first. Not a damage assessment.

Access

MethodBest for
REST APIPrepaid API key (top up from $1), Authorization: Bearer
MCP serverClaude, ChatGPT and other MCP-compatible AI clients
x402Autonomous AI agents: pay per request in USDC on Base, no account

Same prices either way. Every request without payment returns the exact price first (HTTP 402 quote with the count, the price and a card pay link). Every paid response carries a reference_id receipt, and an identical paid query within 24 hours is not billed twice.

Endpoint

GET  https://data.truefixr.com/v1/data

POST https://data.truefixr.com/v1/data (same params as a JSON body, keeps addresses out of URLs)

ParamDescription
datasetrisk, weather, history, storms, plus address, hazard_score, facilities, wildfire (county-level), at_risk, daily, coverage
state / county2-letter state code / county name
perilNarrow by peril, for example HAIL, FLASH_FLOOD, HEAVY_RAIN, TORNADO
windowrisk only: 24h, 48h, 3d, 5d, 7d, 10d
hours_aheadweather only: 0 to 48
addressesOmit for the price quote (HTTP 402). true for the paid pull (weather uses details=true)
limitMax records returned (limit=10 on a $0.05 dataset is a 50 cent sample)
formatjson or csv

Call the endpoint with no params for the live machine-readable menu. Full detail per dataset: Datasets.

Batch endpoints

EndpointMax locationsPrice
POST /v1/weather/batch500$0.0002 per location
POST /v1/portfolio/risk500$0.05 per location (county forecast status, not address-level)

For AI agents

An agent with no API key and no human in the loop can pay per call with x402:

  1. Request a paid pull, for example GET https://data.truefixr.com/v1/data?dataset=storms&county=Dallas&state=TX&addresses=true&limit=1.
  2. Receive HTTP 402 with the exact price.
  3. Sign a USDC payment on Base (eip155:8453) and retry with the payment header.
  4. Receive the data. No signup, no key.

Manifest: /.well-known/x402.json. Agent docs: llms.txt.

Data honesty

  • Forecasts describe what could happen, not what will happen.
  • A storm reported or radar-detected near an address is not a property inspection, damage assessment or repair estimate.
  • structure_value is replacement cost (what it costs to rebuild), not market value.
  • Not affiliated with NOAA or the NWS.

Who this is for

Insurers, adjusters, emergency management, property managers, restoration, solar, and data and AI-agent builders.

Documentation

  • Datasets: every dataset, price and example
  • Sample data: trimmed real responses
  • Who this is for: use cases by audience
  • What you get: the two views of every address, and data honesty
  • Comparison
  • Code examples: curl, Python, JavaScript, x402 and MCP
  • Industry evidence

Links

  • API docs and signup: https://atlasunited.io/api
  • MCP server: https://mcp.atlasunited.io/mcp
  • Company: https://truefixr.com
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