プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Xraylib MCP Server

作者:tschoonjバージョン 0.1.6i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.tschoonj/xraylib-mcp-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server providing X-ray interaction data via xraylib

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "xraylib": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xraylib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "xraylib": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xraylib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "xraylib": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "xraylib-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tschoonj で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32599件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32599件のうち6%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32599件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Xraylib MCP Serverは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.6)がレジストリに届いたのは7 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Zendesk

作者:pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

xraylib MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides access to xraylib X-ray interaction data through a standardized interface. Query cross-sections, fluorescence lines, edge energies, and more from any MCP-compatible client.

Table of Contents

  • Features
  • Installation
  • Usage
  • As a standalone server
  • With Claude Desktop
  • With VS Code
  • With Claude Code
  • As a development server
  • Using Docker
  • Development
  • License
  • Contributing

Features

This server exposes 104 tools organized into the following categories:

Utility tools
  • AtomicNumberToSymbol / SymbolToAtomicNumber -- convert between atomic numbers and element symbols
  • AtomicWeight -- atomic weight (g/mol)
  • ElementDensity -- element density (g/cm3)
  • ElectronConfig -- electron configuration for a given shell
  • CompoundParser -- parse chemical formulas (e.g. SiO2, Ca5(PO4)3F)
  • Atomic_Factors -- atomic scattering factors f0, f', f''
Line, edge, and shell properties
  • LineEnergy / EdgeEnergy -- fluorescence line and absorption edge energies (keV)
  • FluorYield / JumpFactor / RadRate -- fluorescence yields, jump factors, radiative rates
  • AtomicLevelWidth -- natural widths of atomic levels (keV)
Cross-sections (element)
  • CS_Total, CS_Photo, CS_Rayl, CS_Compt, CS_Energy, CS_KN -- mass cross-sections (cm2/g)
  • CSb_Total, CSb_Photo, CSb_Rayl, CSb_Compt -- atomic cross-sections (barn/atom)
Fluorescence cross-sections
  • CS_FluorLine / CSb_FluorLine -- line fluorescence cross-sections
  • CS_FluorShell / CSb_FluorShell -- shell fluorescence cross-sections
  • Kissel photoionization variants with full, radiative, nonradiative, and no cascade options
Differential cross-sections
  • DCS_Rayl / DCS_Compt and barn/atom variants -- unpolarized differential cross-sections
  • DCSP_Rayl / DCSP_Compt and barn/atom variants -- polarized differential cross-sections
Scattering factors
  • FF_Rayl / SF_Compt -- Rayleigh form factor and Compton scattering function
  • MomentTransf / ComptonEnergy -- momentum transfer and Compton-scattered photon energy
  • Fi / Fii -- anomalous scattering factors
  • ComptonProfile / ComptonProfile_Partial -- Compton profiles (total and per-shell)
Auger and Coster-Kronig transitions
  • AugerRate / AugerYield -- Auger transition rates and yields
  • CosKronTransProb -- Coster-Kronig transition probabilities
Compound cross-sections
  • All CS/CSb, DCS/DCSb, and DCSP/DCSPb variants for compounds (by chemical formula)
  • Kissel photoionization variants for compounds
Refractive index
  • Refractive_Index_Re / Refractive_Index_Im -- real and imaginary parts of the refractive index
NIST compounds
  • GetCompoundDataNISTByName / GetCompoundDataNISTByIndex / GetCompoundDataNISTList -- access the built-in NIST compound database
Radionuclide data
  • GetRadioNuclideDataByName / GetRadioNuclideDataByIndex / GetRadioNuclideDataList -- access the built-in radionuclide database (X-ray lines, intensities, gamma energies)
Constant listings
  • ListLineConstants / ListShellConstants / ListTransitionConstants / ListAugerConstants / ListNISTCompoundConstants -- enumerate valid constant names

Installation

Using uv (recommended)
uv tool install xraylib-mcp-server
Using pip
pip install xraylib-mcp-server

Usage

As a standalone server
# Run with stdio transport (for Claude Desktop, etc.)

xraylib-mcp-server

Run with HTTP transport

xraylib-mcp-server --transport http --port 8000

Run with SSE transport

xraylib-mcp-server --transport sse --port 8000

With Claude Desktop

Add to your Claude Desktop configuration:

{

"mcpServers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }

Or using the pre-built Docker image:

{

"mcpServers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }

With VS Code

Add to your VS Code settings (.vscode/settings.json or user settings):

{

"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "uvx", "args": ["xraylib-mcp-server"] } } }

Or using the pre-built Docker image:

{

"mcp.servers": { "xraylib": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest"] } } }

With Claude Code

Add the server using the CLI:

claude mcp add xraylib -- uvx xraylib-mcp-server

Or using the pre-built Docker image:

claude mcp add xraylib -- docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest
As a development server
# Run in development mode with MCP inspector

uv run mcp dev src/xraylib_mcp_server/server.py

Using Docker
Pre-built images from GitHub Container Registry
# Pull the latest image

docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest

Run with stdio transport

docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest

Run with HTTP transport on port 8000

docker run --rm -p 8000:8000 ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:latest xraylib-mcp-server --transport http --port 8000

Use a specific version

docker pull ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0 docker run -i --rm ghcr.io/tschoonj/xraylib-mcp-server:0.1.0

Local development with Docker
# Build the Docker image locally

docker build -t xraylib-mcp-server .

Run with stdio transport

docker run -i --rm xraylib-mcp-server

Run with HTTP transport on port 8000

docker run --rm -p 8000:8000 xraylib-mcp-server xraylib-mcp-server --transport http --port 8000

Development

Setup
# Clone the repository

git clone https://github.com/tschoonj/xraylib-mcp-server.git cd xraylib-mcp-server

Install development dependencies

uv sync --dev

Running tests
# Run all tests

uv run pytest

Run with coverage

uv run pytest --cov=src/xraylib_mcp_server --cov-report=html

Code quality
# Lint

uv run ruff check .

Format

uv run ruff format .

Type check

uv run mypy src/ --ignore-missing-imports

License

BSD 3-Clause License -- see LICENSE for details.

Contributing

  1. Fork the repository
  2. Create a feature branch
  3. Make your changes
  4. Add tests for new functionality
  5. Run the test suite
  6. Submit a pull request
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