MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Google Ads management for AI agents — diagnose, optimize, and manage campaigns.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FULLRUN_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fullrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullrun/mcp"
],
"env": {
"FULLRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fullrun --env FULLRUN_API_KEY=your-value -- npx -y @fullrun/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fullrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullrun/mcp"
],
"env": {
"FULLRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fullrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fullrun/mcp"
],
"env": {
"FULLRUN_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tuckerschreiber で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FULLRUN_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Google Ads management CLI for AI agents.
Works with OpenClaw , Claude , and any agent that can run shell commands.
Fullrun is an AI agent that manages Google Ads for you. It monitors your campaigns around the clock, diagnoses problems, adjusts bids, adds missing ad extensions, pauses wasteful keywords, and creates new campaigns — all autonomously.
This CLI brings that same engine to your terminal. Instead of using the Fullrun dashboard, you (or your AI agent) can manage Google Ads with simple commands. Every command auto-detects your environment — colored output in a terminal, structured JSON when piped to another program.
npm install -g fullrun
fullrun login frun_YOUR_API_KEY fullrun triage
fullrun triage to get a prioritized health report (CRITICAL → HIGH → MEDIUM → LOW)fullrun run to let the AI agent fix the highest-priority issuesAll the hard stuff — Google Ads API calls, bid calculations, budget guardrails, PPC best practices — happens server-side. The CLI is a thin client. No credentials stored on your machine.
| Command | Description |
|---|---|
fullrun login | Authenticate with your API key |
fullrun triage | Account health report with prioritized issues |
fullrun campaigns:list | List campaigns with status, budget, and metrics |
fullrun performance | Account metrics — clicks, conversions, CPA |
fullrun keywords:list | Keywords with performance data |
fullrun run | Trigger a full AI-powered optimization run |
--format json — Force JSON output (default when piped)--format human — Force colored terminal output (default in TTY)--days — Look-back period for performance data (default 7, max 90)--campaign — Filter keywords by campaignInstall the CLI globally and OpenClaw auto-discovers it via the bundled SKILL.md:
npm install -g fullrun
Then tell your agent: *"Check my Google Ads and fix anything that's underperforming."*
The SKILL.md works as a Claude Code skill. The agent reads it and knows how to use every command.
{
"mcpServers": { "fullrun": { "command": "npx", "args": ["@fullrun/mcp"], "env": { "FULLRUN_API_KEY": "frun_..." } } } }
Any agent that can execute shell commands can use Fullrun. Output is auto-detected — JSON when piped, human-readable in a terminal.
CLI / MCP / Agent
│ ▼ Fullrun API (api key auth) │ ▼ Triage engine → Google Ads API Guardrails, bid caps, PPC rules
The CLI never touches Google Ads directly. It calls the Fullrun API, which runs the same triage and optimization engine that powers the web dashboard. All guardrails (mutation limits, bid caps, budget safety) are enforced server-side.
git clone https://github.com/tuckerschreiber/fullrun-cli
cd fullrun-cli npm install npx tsx src/bin/fullrun.ts --help
MIT