Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Taiwan film equipment rates, studios, photographer/director references; AI pre-production tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CREWONE_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"crewone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add crewone --env CREWONE_API_KEY=your-value -- npx -y @crewone/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"crewone": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"crewone": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@crewone/mcp-server"
],
"env": {
"CREWONE_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント tzipway-dotcom で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CREWONE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server for CrewOne. Lets Claude Desktop, Cursor, Continue, Cline, and any other MCP-aware AI agent query Taiwan film equipment rates, studio rentals, photographer style references, MV/commercial director references, and (with API key) generate full pre-production packages.
CrewOne maintains a structured database of:
This MCP server exposes that data (and the generative pipeline) to AI agents. When you ask Claude Desktop "how much does an FX6 rent for in Taipei" or "give me a Tim Walker–style lighting setup", the agent calls this server, gets a real answer, and replies.
These work as soon as the server is installed. Rate-limited server-side.
search_equipment(query, category) — find Taipei rental ratessearch_studios(size_pings, max_budget_per_4h, amenities, location) — find Taiwan studiosget_photographer(name) — pull style reference for a specific photographerlist_photographers(region, cluster) — browse the 69-photographer libraryget_director(name) — director referencelist_directors(region, genre) — browse the director libraryCREWONE_API_KEY)These consume credits from your CrewOne plan.
create_project(brief, type, photographer_references?) — full package generation, 1 creditget_project(project_id) — fetch existing projectexport_pdf(project_id) — get PDF download URLGet your API key at https://crewone.ai/dashboard/settings/api after signing up.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) / %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows):
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "your-key-here-or-omit-for-free-tools-only" } } } }
Restart Claude Desktop. CrewOne tools will appear in the tool palette.
Add to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "crewone": { "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"], "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } } } }
In ~/.continue/config.json, add to the experimental.modelContextProtocolServers array:
{
"transport": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@crewone/mcp-server"] }, "env": { "CREWONE_API_KEY": "..." } }
Same npx -y @crewone/mcp-server command pattern. Set CREWONE_API_KEY if you want paid tools.
After installing, try these in your AI chat:
Free tier
Paid tier (needs API key)
| Env var | Default | Purpose |
|---|---|---|
CREWONE_API_KEY | (none) | Required for paid tools. Generate at https://crewone.ai/dashboard/settings/api. |
CREWONE_API_BASE | https://crewone.ai | Override for local dev / staging. |
The MCP server runs entirely on your local machine. Your prompts go from the AI client to this server (stdio) to crewone.ai HTTPS endpoints. CrewOne does not log MCP-originated requests differently from web requests. Free-tier tool calls are anonymous (no auth). Paid-tier calls are tied to your account via the API key.
Open-source MIT, https://github.com/tzipway-dotcom/crewone-mcp-server
CrewOne plans:
Free MCP tools (search_equipment, search_studios, get_photographer, etc.) do not consume credits. Only create_project and other generative tools do.
claude_desktop_config.json JSON is valid; restart Claude Desktop fully.CREWONE_API_KEY is set in the env block of your MCP config.MIT — © Way Directs.