Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
QC videos, podcasts, and clips before upload — timestamped flags with agent-ready repair prompts.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
UPLOADCHECK_API_BASE_URL, UPLOADCHECK_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"uploadcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@drantoniou/uploadcheck-mcp"
],
"env": {
"UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "your-value",
"UPLOADCHECK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add uploadcheck --env UPLOADCHECK_API_BASE_URL=your-value --env UPLOADCHECK_API_KEY=your-value -- npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"uploadcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@drantoniou/uploadcheck-mcp"
],
"env": {
"UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "your-value",
"UPLOADCHECK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"uploadcheck": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@drantoniou/uploadcheck-mcp"
],
"env": {
"UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "your-value",
"UPLOADCHECK_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン uploadcheck.app で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:UPLOADCHECK_API_BASE_URL, UPLOADCHECK_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Your agent can generate video. It can't tell you the audio cut out at 0:08, a frame froze at the stitch seam, or the captions are cropped. UploadCheck can — and hands back the exact timestamps to fix.
For anyone whose agent, pipeline, or editor produces media that ships to real people — AI-video pipelines, Shorts/Reels, podcasts, client deliverables.
An agent that writes code can run the tests. An agent that renders a video has no idea whether it's broken.
So the broken export ships: silence where narration should be, a frozen frame where two clips were stitched, lips out of sync, captions clipped by the platform UI, loudness well off target. Somebody notices in the comments.
UploadCheck is the check your agent calls before it publishes. Point it at the finished file. It returns PASS, WATCH, or BLOCK with per-flag timestamps and machine-actionable fixes — so the agent repairs only the flagged span and re-checks, instead of guessing or shipping.
npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp
Claude Code
claude mcp add --env UPLOADCHECK_API_BASE_URL=https://api.uploadcheck.app \
--env UPLOADCHECK_API_KEY=YOUR_KEY \ --transport stdio --scope user uploadcheck -- npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp
</details>
Cursor / Claude Desktop ( mcp.json )
{
"mcpServers": { "uploadcheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@drantoniou/uploadcheck-mcp"], "env": { "UPLOADCHECK_API_BASE_URL": "https://api.uploadcheck.app", "UPLOADCHECK_API_KEY": "YOUR_KEY" } } } }
</details>
Codex
codex mcp add uploadcheck \
--env UPLOADCHECK_API_BASE_URL=https://api.uploadcheck.app \ --env UPLOADCHECK_API_KEY=YOUR_KEY \ -- npx -y @drantoniou/uploadcheck-mcp
</details>
Get a free key at [uploadcheck.app](https://uploadcheck.app) — 40+ gates, 200 checked minutes/month, no card. Machine-readable install snippets for every client live in mcp-install.json.
Keep your key private. It's a secret bearer token tied to your plan minutes. Put it in your personal MCP config — never in a committed file, a shared prompt, or a report.
Once installed, just ask:
check ./final-cut.mp4 before I upload
The agent calls qc_run_local_file, polls qc_get_job, then reads qc_get_report and shows you the flags with timestamps.
40+ automated gates run on every check, including:
| Picture | frozen/looped frames, black frames, canvas fit & pillarboxing, temporal warping, flicker, interlace combing |
| Audio | dead air, clipping, loudness (LUFS) & true peak, loudness range, channel balance, mains hum, dropouts |
| Sync & text | lip/audio drift, caption safe-area, text contrast, cropped or overlapping text |
| Delivery | resolution/codec/frame-rate spec, Shorts/Reels format |
Paid plans add AI "oracle" gates — garbled speech, duplicated faces in AI crowds, narration match.
*What it doesn't do: it doesn't tell you whether a clip was AI-generated. It assumes it might be, and checks whether it's clean enough to publish.*
| Tool | What it does |
|---|---|
qc_estimate_cost | Estimate checked minutes and effective gates before running |
qc_run_local_file | Check a local export (reads the file, sends it to the hosted API) |
qc_run_video | Check a YouTube URL, signed URL, upload id, or base64 payload |
qc_get_job | Poll status, progress, verdict, metered minutes |
qc_get_report | The finished report: verdict + timestamped flags + evidence |
qc_get_events | Lifecycle events, so the agent can explain what ran |
qc_get_artifacts | List generated report artifacts |
qc_get_marker_csv | Editor marker CSV (drop flags straight into your NLE timeline) |
qc_create_upload_url | Signed upload URL for larger files |
Pass idempotency_key to qc_run_video when an agent might retry the same asset — the API returns the existing job instead of duplicating the run.
Use profile when you know the media type but don't want to hand-pick gates: auto, shorts, audio, thumbnail, generic_creator_video, and named delivery targets like youtube_shorts, podcast_delivery, broadcast_r128, ai_render_gate. Explicit checks always win.
export UPLOADCHECK_API_BASE_URL="https://api.uploadcheck.app"
export UPLOADCHECK_API_KEY=" "
This package is a thin MCP client over the hosted UploadCheck API — checks run server-side, not on your machine. Small and medium local files can be sent inline (base64) without durable storage; use signed upload URLs for large ones.
MIT — see LICENSE.