Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Run fal.ai models, poll the inference queue and read model schemas.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://falai.usefulapi.io/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http falai https://falai.usefulapi.io/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"falai": {
"url": "https://falai.usefulapi.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"falai": {
"type": "http",
"url": "https://falai.usefulapi.io/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://falai.usefulapi.io/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
falai_list_modelsList or search fal.ai models in the registry (paginated). fal.ai API: GET /models (query: keywords, page, total).
falai_get_model_schemaGet the OpenAPI 3 schema for a model — its input/output fields (components.schemas). Use this to learn what inputs a model accepts before submitting. fal.ai API: GET /openapi/queue/openapi.json?endpoint_id={model_id}.
falai_get_request_statusGet the status of a queued request (IN_QUEUE | IN_PROGRESS | COMPLETED). fal.ai queue: GET {queue}/{model_id}/requests/{request_id}/status (optional logs=1).
falai_get_request_resultGet the final output of a COMPLETED queued request. fal.ai queue: GET {queue}/{model_id}/requests/{request_id}.
falai_submit_requestSubmit an inference request to the queue and return immediately (async — does NOT wait for completion). Returns { request_id, response_url, status_url, cancel_url, queue_position }. Consumes fal credits when the model runs. fal.ai queue: POST {queue}/{model_id} with body = the mo
falai_run_modelConvenience 'subscribe': submit a request, poll its status until COMPLETED, then return the result. Consumes fal credits. If it does not complete within the wait budget, returns a { status, request_id, status_url, note } object (NOT an error) so you can keep polling with falai_ge
falai_cancel_requestRequest cancellation of a queued (not-yet-started) request. Returns 202 { status: 'CANCELLATION_REQUESTED' }. fal.ai queue: PUT {queue}/{model_id}/requests/{request_id}/cancel.
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン usefulapi.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
13ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
7件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.35.3)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DiffCI
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fail-closed, change-aware verification for AI coding agents with affected-test guidance.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Run fal.ai models, poll the inference queue and read model schemas. Hosted, no local install.
Live endpoint: https://falai.usefulapi.io/mcp · Homepage: https://usefulapi.io
https://falai.usefulapi.io/mcp.claude mcp add --transport http falai https://falai.usefulapi.io/mcp, then run /mcp to log in.{
"mcpServers": { "falai": { "url": "https://falai.usefulapi.io/mcp" } } }
Add only the URL. Do not add an Authorization header or an API key to the client config: the server signs you in with OAuth, and the login page asks for your fal.ai credentials.
Step-by-step setup, where to find your credentials, and FAQ: https://usefulapi.io/falai/
On first connect you'll paste your fal.ai credentials. They are validated, stored per-user, and scoped to you — no keys in config files.
| Tool | Type | What it does |
|---|---|---|
falai_list_models | read | List models |
falai_get_model_schema | read | Get model schema |
falai_get_request_status | read | Get request status |
falai_get_request_result | read | Get request result |
falai_submit_request | write | Submit request |
falai_run_model | write | Run model (subscribe) |
falai_cancel_request | write | Cancel request |
falai_usage_status | meta | Usage status (free-tier meter) |
falai_request_feature | meta | Request a missing feature |
falai_upgrade | meta | Upgrade to Pro or Pro+ |
falai_cancel_subscription | meta | Cancel the Pro subscription |
read tools are read-only; write tools mutate data (clients should confirm them); meta tools report usage, manage your subscription or send a feature request.
| Plan | Price | Limit |
|---|---|---|
| Free | $0 | 50 tool calls / month |
| Pro | $9/mo or $90/yr (2 months free) | Unlimited* |
\*Pro has a fair use limit of 10,000 tool calls a month on this server. For more, write to support@usefulapi.io.
Pro covers this server only. Subscribe with falai_upgrade (it returns a Stripe Checkout link). Cancel any time with falai_cancel_subscription: Pro continues to the end of the paid period, with no refund for the current period, and running falai_upgrade before then undoes the cancel. Or write to support@usefulapi.io.
MIT