VisualSpec

Name: VisualSpec
Author: utkarshx27

作者：utkarshx27バージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.utkarshx27/visualspec

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Structured, constraint-aware visual generation and deterministic layout for AI agents

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visualspec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add visualspec --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @utkarshx27/visualspec

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "visualspec": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "visualspec": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@utkarshx27/visualspec"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

OPENAI_API_KEY 秘密 env
Optional API key for OpenAI image generation
GEMINI_API_KEY 秘密 env
Optional API key for Google Gemini image generation

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント utkarshx27 で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32466件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32466件のうち40%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32466件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

VisualSpecは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

HotCodePush

作者：hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

VisualSpec

Deterministic visual generation for AI agents.

AI creates the imagery. VisualSpec guarantees the typography and layout.

# Instant workspace setup (no clone required)

npx @utkarshx27/visualspec init

Launch local MCP Server for Cursor, Claude Desktop, or Antigravity

npx @utkarshx27/visualspec mcp

The Core Problem

Most image-generation workflows fail for social and marketing graphics because a single natural-language prompt is expected to handle too many concerns at once:

subject & background
exact typography & wording
platform dimensions & safe margins
visual hierarchy & negative space
brand color rules & constraints

Image models frequently hallucinate gibberish text, truncate words, or disregard composition rules.

The Solution: Layer Separation

VisualSpec separates generative concerns from deterministic concerns:

Generative Layers (AI Models): Photography, 3D subjects, atmospheric backgrounds, textures, lighting.
Deterministic Layers (Code & SVG Engine): Exact headlines, subtitles, badges, logos, metrics, safe margins, and layout rules.
Structured Visual Spec: A machine-readable YAML specification that acts as the single contract.
Visual QA & Targeted Repair: Verifies geometry, margins, and exact copy invariants, synthesizing localized repairs without regenerating entire scenes.

User Brief / Intent

│ ▼ Visual Spec (spec.yaml) │ ┌───┴──────────────┐ ▼ ▼ Platform Pack Template Pack │ │ └───┬──────────────┘ ▼ Spec Resolver │ ┌───┴───────────────────────┐ ▼ ▼ Model Adapter Deterministic Layout (Generative Base) (SVG Typography / Overlay) │ │ └───┬───────────────────────┘ ▼ Compositor (Sharp) │ ▼ Visual QA (Constraints, Safe Margins, Exact Copy) │ ├── PASS ──► Final Asset Bundle │ └── FAIL ──► Targeted Repair Planner

Documentation

Architecture & Design Principles
VisualSpec Schema & Contract
MCP Server Setup (Cursor, Claude, Antigravity)
Adding a New Image Model Provider
Contributing Guidelines

Quickstart

Instant Run (No Install Required)

# Initialize a new VisualSpec workspace

npx @utkarshx27/visualspec init

Launch local MCP Server for Cursor, Claude, or Antigravity IDE

npx @utkarshx27/visualspec mcp

Or Install Globally

npm install -g @utkarshx27/visualspec

Use CLI commands directly

visual init visual mcp

Or Build from Source

git clone https://github.com/utkarshx27/visualspec.git

cd visualspec npm install npm run build

1. Initialize a Project

npx @utkarshx27/visualspec init

2. Validate a Visual Spec

npx @utkarshx27/visualspec validate examples/product-launch/spec.yaml

3. Inspect the Compiled Generation Prompt

npx @utkarshx27/visualspec compile examples/product-launch/spec.yaml --provider openai

4. Deterministic Render (No API Key Required)

Render layout, typography, and background styling locally:

npx @utkarshx27/visualspec render examples/product-launch/spec.yaml --output ./output/demo-launch

5. Run the Full Generation Pipeline

npx @utkarshx27/visualspec generate examples/product-launch/spec.yaml --provider mock --output ./output/demo-launch

6. Verify Asset Quality with Visual QA

npx @utkarshx27/visualspec check ./output/demo-launch/final.png --spec examples/product-launch/spec.yaml

Model Context Protocol (MCP) Server

VisualSpec runs as a native MCP server over stdio, enabling AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Gemini CLI, and Antigravity IDE) to invoke visual tools directly:

# Launch MCP server over stdio

npx @utkarshx27/visualspec mcp

Or if installed globally

visual mcp

Available MCP Tools

visual_brief_to_spec: Convert natural language requests into valid VisualSpec YAML.
visual_validate_spec: Schema validation for specs.
visual_render: Deterministic layout & typography rendering (zero API key).
visual_generate: Full image model adapter + deterministic text overlay pipeline.
visual_check_qa: Inspect safe margins, line counts, dimensions, and invariants.
visual_repair: Automated diagnosis and localized typography/layout repair.
visual_list_resources: List supported platform packs and templates.

See the MCP Setup Guide for Cursor, Claude Desktop, and Antigravity IDE configuration snippets.

Output Bundle

Every generation creates a complete, reproducible debug bundle:

output/demo-launch/

├── final.png # Platform-ready asset ├── visual-spec.yaml # Original input specification ├── resolved-spec.yaml # Full spec with platform & template rules applied ├── generation-request.json # Exact prompt and negative parameters sent to model ├── qa-report.json # Deterministic and constraint QA verification results └── metadata.json # Execution timestamps and file index

Supported Platforms & Templates

Platforms

Instagram: Feed portrait (1080x1350, 4:5), Square (1080x1080, 1:1), Story (1080x1920, 9:16).
LinkedIn: Feed portrait (1080x1350), Square (1080x1080), Banner (1200x628).
Generic Social: Universal 1:1, 4:5, and 16:9 social formats.

Templates

Product Launch: High-impact headline, feature pill, product visual region, supporting subhead.
Quote Card: Center-focused editorial quote, author attribution, minimal atmospheric glow.
Stat Card: Large numeric hero metric, descriptive label, and data context notes.

Agent Skills

The framework includes 10 standardized skill definitions located in ./skills/:

using-visualspec: Master workflow instructions.
visual-brief: Brief extraction and analysis.
visual-spec: YAML authoring and schema rules.
composition: Spatial hierarchy and negative space allocation.
typography: Font family classing and line budgeting.
strict-constraints: Invariant taxonomy and forbidden parameters.
social-instagram: Instagram-specific design reasoning.
social-linkedin: LinkedIn-specific design reasoning.
visual-qa: Automated inspection and validation.
visual-repair: Localized diagnosis and patch generation.

Roadmap & Open Contributions

We welcome contributions! Key areas to build together:

Additional Platforms: X/Twitter (Header, Post), YouTube Thumbnails, Pinterest, TikTok Cover.
Additional Templates: Testimonial, Product Comparison, Event Announcement, Feature List.
Additional Image Model Adapters: Flux, Stable Diffusion / ComfyUI, Midjourney API.
Brand Packs: Multi-brand palette overrides, custom font loading, logo clear space rules.
Visual Studio: Local web playground / viewer for real-time spec inspection and margin toggling.

Contributing

Contributions are welcome! Please check our:

Contributing Guidelines
Code of Conduct

Testing

Run the automated test suite:

npm test

All 28 tests run offline without requiring any third-party API keys.

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0.

VisualSpec

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

HotCodePush

作者のREADME

VisualSpec

Launch local MCP Server for Cursor, Claude Desktop, or Antigravity

The Core Problem

The Solution: Layer Separation

Documentation

Quickstart

Instant Run (No Install Required)

Launch local MCP Server for Cursor, Claude, or Antigravity IDE

Or Install Globally

Use CLI commands directly

Or Build from Source

1. Initialize a Project

2. Validate a Visual Spec

3. Inspect the Compiled Generation Prompt

4. Deterministic Render (No API Key Required)

5. Run the Full Generation Pipeline

6. Verify Asset Quality with Visual QA

Model Context Protocol (MCP) Server

Or if installed globally

Available MCP Tools

Output Bundle

Supported Platforms & Templates

Platforms

Templates

Agent Skills

Roadmap & Open Contributions

Contributing

Testing

License