プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Testa

作者:valewnrtバージョン 0.2.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.valewnrt/testa

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Drive the iOS Simulator from an agent: read the screen, tap/type/swipe, replay flows in CI.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: TESTA_MCP_FULL, TESTA_UDID

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "testa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@valewnrt/testa-mcp"
      ],
      "env": {
        "TESTA_MCP_FULL": "your-value",
        "TESTA_UDID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add testa --env TESTA_MCP_FULL=your-value --env TESTA_UDID=your-value -- npx -y @valewnrt/testa-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "testa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@valewnrt/testa-mcp"
      ],
      "env": {
        "TESTA_MCP_FULL": "your-value",
        "TESTA_UDID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "testa": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@valewnrt/testa-mcp"
      ],
      "env": {
        "TESTA_MCP_FULL": "your-value",
        "TESTA_UDID": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • TESTA_MCP_FULL env
    Set to 1 to expose all 40 tools instead of the 13-tool token-lean default.
  • TESTA_UDID env
    Target a specific simulator UDID instead of the booted one.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント valewnrt で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32417件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32417件のうち58%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32417件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Testaは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.2)がレジストリに届いたのは28 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FOGA node

作者:garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Testa

Let your AI agent test your iOS app.

Testa gives Claude Code, Codex, Cursor or any MCP client eyes and hands in the iOS Simulator. It reads the screen as compact text, taps, types and swipes with real touch events, and checks the result. It works with React Native, Expo and SwiftUI apps, and you don't have to add a single testID. When the agent is done, save the run as a flow file and replay it in CI without a model.

Install

Requires macOS with Xcode 26 (iOS 26 simulators).

brew tap valewnrt/testa

brew install testa testa setup # installs the Claude Code skill and registers the MCP server

Or build from source: git clone https://github.com/valewnrt/testa && cd testa && ./install.sh.

Connect your agent

testa setup already configures Claude Code. For other agents:

codex mcp add testa -- testa mcp      # Codex
{ "mcpServers": { "testa": { "command": "testa", "args": ["mcp"] } } }

The JSON goes into Cursor's .cursor/mcp.json or any other MCP client config. Then ask your agent something like *"Launch the app in the simulator, sign up with a test account and check that the welcome screen appears."* More in docs/agents.md.

Try it yourself

Testa is a plain CLI, so you can drive it by hand too:

$ testa boot "iPhone 17 Pro"

$ testa install ./MyApp.app && testa launch com.example.myapp

$ testa ui 19 elements (on screen) e2 StaticText "ready" #status @201,89 e5 Button "Tap me" #tapButton @102,171 e18 TextField #textInput =type here @201,601 …

$ testa tap "Tap me" tapped e5 Button Tap me -- ui changes -- ~ e2 StaticText "tap:1" #status @201,89 ~ e6 StaticText "count: 1" #tapCount @41,208

$ testa assert "#status" label=tap:1 PASS label tap:1

The first command starts a background daemon (a few seconds, once). After that, each command takes about 60 ms.

What makes it different

  • No app changes needed. Testa reads the accessibility tree and falls back to on-device OCR (Apple Vision) for anything that isn't in it: system sheets, canvas-drawn screens, games, WebViews. More →
  • Built for token budgets. A screen is one line per element, about 200 tokens instead of about 1,500 for a screenshot, and every action replies with only what changed. Benchmark →
  • Record once, replay in CI. testa flow record turns what the agent did into a plain-text flow file. testa flow run replays it with JUnit output and failure artifacts, and there's a GitHub Action. More →
  • Real gestures and device control. Tap, long-press, swipe, drag-and-drop, pinch, rotate, multi-touch and hardware buttons, plus push notifications, location, Face ID, dark mode, Dynamic Type and more.
  • One local binary, no dependencies. Testa talks to Apple's simulator frameworks directly: no Node, no Python, no WebDriver server. No network, no telemetry. How it works →

Status

Testa is pre-1.0 and is used against real production apps. It relies on private Apple frameworks, so a new Xcode can break it; a weekly job runs the suite against Xcode betas so breakage shows up early. Verified on Xcode 26.4 with iOS 26.4 simulators. iOS Simulator only: no real devices, no Android (why).

Documentation

  • Commands: selectors, the observe → act → verify loop, full reference
  • Using Testa from an AI agent: MCP setup, tools, token cost
  • Testing apps without testIDs
  • Flows & CI: flow files, recording, GitHub Action
  • How it works · Security model
  • How Testa compares to Maestro, Appium, idb and Argent
  • Troubleshooting & limitations

Contributing

Bug reports, Xcode-compatibility reports and pull requests are welcome. Start with CONTRIBUTING.md; questions and ideas go to Discussions. Changes are listed in the CHANGELOG.

Acknowledgements

Testa's HID and accessibility work was informed by studying Meta's idb (MIT); no idb code is linked or bundled. Thanks to everyone who has contributed.

License

MIT

PopNxに聞く