プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Data

作者:valueinバージョン 3.16.9i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.valuein/mcp-sec-edgar

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Point-in-time, survivorship-free SEC EDGAR fundamentals + smart-money signals for AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:2項目中2項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http sec-edgar https://mcp.valuein.biz/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar": {
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sec-edgar": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.valuein.biz/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.valuein.biz/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント valuein で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    1218ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32606件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32606件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32606件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Valuein — SEC EDGAR Fundamentals & Smart-Money Dataは安全ですか?

当てはまる基本チェック2項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.16.9)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Georgia MCP

作者:abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Valuein — SEC EDGAR fundamentals for analysts, quants, and AI agents

Point-in-time, survivorship-free SEC fundamentals — built for AI agents, safe enough for institutions that fear AI. Every number is born in a filing and carries a fact_id; the model never mints a digit. Streamed as Parquet, queried with DuckDB or natural language, reproducible run to run.

This repository is the public home and discovery hub for the Valuein data platform. It hosts the documentation, examples, notebooks, and the MCP registry manifest used by AI agents to find us. Source code for the SDK, MCP server, and data pipeline lives in dedicated repositories — this is the front door.

pip install "valuein-sdk>=7.1.0" # data for code

or add this URL to any MCP-capable AI client:

https://mcp.valuein.biz/mcp # data for agents


What's in here

You want to…Go to
Try the SDK in 30 seconds without a tokenQuickstart
See every channel we ship throughDistribution channels
Check pricing and what each plan unlocksPlans & access
See why AI agents are first-class citizens hereBuilt for AI agents
Connect an AI agent (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor…)MCP for AI agents
Set up the Workspace by role (analyst, PM, quant, creator)docs/WORKSPACE_GUIDE.md
Read the data modelData model
Find a quick recipe by roleRecipes by role
Run end-to-end Python examplesexamples/python/
Run interactive notebooks (Colab)examples/notebooks/
Read the methodology / SLA / complianceDocumentation
Report a data error or request a featureSupport & community
Contribute an example or notebookCONTRIBUTING.md

The data product

Survivorship-bias-free, point-in-time US fundamentals sourced directly from SEC EDGAR.

  • Every SEC-reporting US public company since 1993 — 10-K, 10-Q, 8-K, 20-F, 40-F, and amendments, for active and delisted companies alike: every bankruptcy, merger, and delisting stays in
  • Raw XBRL tags normalized to canonical `standard_concept` names plus materialized financial ratios (FY + TTM); unmapped tags are exposed under 'Other' rather than dropped
  • Parquet tables — fundamentals, ratios, index membership, restatement events, price history with a total-return index, plus the smart-money and Form ADV adviser tables on the Institutional tier
  • Cloud Parquet on Cloudflare R2 — stream with DuckDB; no database setup, no local downloads
  • PIT-correct — every fact carries filing_date and millisecond-precision accepted_at

Counts move with every snapshot, so this page does not copy them; read them live. client.manifest() returns the snapshot id, last_updated and your plan's tables; curl -s https://data.valuein.biz/v1/sample/manifest.json | jq .schema_version prints the live schema version; https://data.valuein.biz/v1/plans gives each plan's universe size and history window; docs/data_catalog.md lists the canonical concepts and ratios.

Why it's different
PropertyWhat it means for you
🕒 Point-in-timefiling_date <= trade_date removes look-ahead bias. accepted_at gives intraday resolution for same-day signals.
⚖️ Survivorship-bias freeDelisted, bankrupt, and acquired companies remain in every snapshot — your backtest sees the universe the market saw.
📊 Standardized conceptsBoth the raw XBRL tag (fact.concept) and the canonical name (fact.standard_concept) are on every row. No hidden mapping table.
🔍 CPA-verified catalogEvery standard_concept carries a review_confidence — 1.0 once an accountant has signed off on its name, statement and rule (then it's locked; the pipeline only ever adds new concepts, never mutates a verified one), 0.7 while provisional. Filter review_confidence >= 1.0 for the labels analysts, quants and AI models can agree on and train against.
🚀 DuckDB-nativeMillisecond analytics over remote Parquet via httpfs. Zero database provisioning.
🔁 Append-only restatementsA 10-K/A adds a new row — the original stays. Reconstruct the as-reported view of any historical date.
🧾 Measured, published accuracyMathematical consistency checked against published, cited accounting identities — CI-gated, and re-derivable yourself with one DuckDB command. The current measured figure lives in docs/accuracy/baseline.json.
🔐 One token, every channelThe same Bearer token authenticates the SDK, MCP server, and bulk-data API.

Built for AI agents

Valuein is MCP-first and agent-agnostic: the same typed tool surface works in Claude, Copilot, ChatGPT, Perplexity, Gemini, Grok, Cursor, or your own LangGraph / CrewAI agent. The design goal is simple — the model never mints a number. Numbers are born in tools, carried as provenance-tagged facts, and the model is only allowed to arrange words around figures it was handed.

GuaranteeHow it's enforced
Fact-level lineageEvery figure a tool returns carries a fact_id and its source filing; verify_fact_lineage round-trips any fact_id back to the exact SEC filing URL in one call.
Zero look-aheadEvery time-series tool accepts as_of_date and reconstructs the information set as of that date — the same PIT discipline the Parquet layer enforces for backtests.
Reproducible runsDeterministic, idempotent tools: same inputs, same output. No rolling windows, no hidden "latest". Agents can cache, retry, and replay; you can reproduce a run later.
Agent-agnostic stateTheses, claims, watchlists, signals, and reports persist server-side across sessions *and across clients* — save a thesis from Claude today, list it from Cursor tomorrow.
Human-on-the-loop (HOTL)Mutating and outward-facing tool actions go through a staged-action approval ledger: the agent proposes, a human approves, and the decision lands in an immutable audit entry. Read-only tools never stage.
Governed managed runsServer-side managed agent runs execute at temperature 0 with a model allow-list and destructive-tool stripping — reproducible research, not improvisation.
Graded track recordsSaved theses and claims are scored against subsequent fundamentals and prices; publishing builds a public, verifiable track record — your agent keeps score.

The full tool reference is in docs/MCP_TOOLS.md; agent-facing runtime instructions are in AGENTS.md.


Distribution channels

The same dataset, delivered four ways so it lands where you already work.

ChannelAudienceEndpoint / install
Python SDKQuants, engineers, data scientistspip install valuein-sdk · PyPI
MCP serverAI agents (Claude, Copilot, ChatGPT, Cursor, custom)https://mcp.valuein.biz/mcp · server.json
Web dashboardRetail, executives, non-technical usersvaluein.biz
Bulk data APIB2B partners, fintech platformshttps://data.valuein.biz · contact us

A single Stripe-issued token unlocks every channel at your tier — no per-channel billing.


Plans & access

Pricing and feature scope are mirrored from valuein.biz/pricing — the website is the source of truth and our checkout flow routes to the correct Stripe product.

PlanUniverseHistoryGet it
SampleEvery S&P 500 member since 1996, former members included5 calendar years + YTDFree, no signup: pip install "valuein-sdk>=7.1.0"
BenchmarkEvery S&P 500 member since 1996, former members includedFull historyFree, register
ProFull active + delisted universe incl. foreign issuers (20-F, 40-F), fundamentals datasetRolling point-in-time windowSubscribe
InstitutionalSame universe + smart-money dataset (insider transactions on Forms 3/4/5/144 + institutional ownership on Forms 13F/13D/13G)Full history back to 1993Subscribe
EnterpriseOrganisations and teams, by Enterprise Agreement: the whole dataset, multi-seat · display in your own products and client deliverables, with attribution, where the Order Form says so · dedicated infrastructure · negotiated scopeCustomsales@valuein.biz

Redistribution, resale and white-label are not part of any plan, Enterprise included: data vendors and platforms sign a separate Redistribution Licence (sales@valuein.biz).

Prices, universe sizes, history windows and rate limits are served live; read them instead of a copy:

curl -s https://data.valuein.biz/v1/plans \

| jq '.plans[] | {displayName, priceUsd, universeSize, earliestYear, perMinute, perHour}'

Each tier removes a *different* buyer objection — Pro removes the universe + history limits on the fundamentals dataset; Institutional adds the smart-money dataset (insider transactions + institutional ownership), unlimited history back to 1993, filing-event webhooks, and a single-seat internal-use licence (no redistribution); Enterprise is for organisations and teams: an Enterprise Agreement for multi-seat use and, where the Order Form says so, display in your own products and client deliverables with attribution, plus dedicated infrastructure, service levels and bespoke contracts. Redistribution, resale and white-label need a separate Redistribution Licence, which no plan includes.

How you pay: three parts, no run limits

Subscribe for the data. Pay only for the AI you use.

  1. Subscription = data. Your plan sets how much of the market you can see (companies, years of history, filing types, datasets), plus API rate limits, daily bulk downloads, webhooks, licence and support. Plans: Sample, Benchmark, Pro, Institutional, Enterprise.
  2. Balance = AI work. One balance pays for Valuein AI chat, agent runs and coverage reads. There are no run limits and no per-run fee: a run costs only the AI compute it uses. Every plan includes a monthly compute allowance, and new accounts start with a welcome credit. Using your own Anthropic or OpenAI key costs nothing on our side.
  3. Pay per call = AI agents without an account. An agent can pay per request by card (below).
Pay-per-call (MPP)

Autonomous AI agents that hit a rate or tier limit can pay per reque

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PopNxに聞く