プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Code

作者:varadfromeastバージョン 0.1.12i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.varadfromeast/codex-agy-bridge

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Run parallel, resumable, human-operable Antigravity CLI sessions from any MCP agent harness

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add codex-agy-bridge --env AGY_CMD=your-value -- uvx codex-agy-bridge

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "codex-agy-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codex-agy-bridge"
      ],
      "env": {
        "AGY_CMD": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • AGY_CMD env
    Absolute path to the authenticated Antigravity CLI executable

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント varadfromeast で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32620件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32620件のうち44%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32620件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Async Parallel Antigravity for Codex & Claude Codeは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.12)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Intervals MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

codex-agy-bridge

Run Antigravity from an agent harness as durable, parallel, human-operable agy sessions over MCP.

codex-agy-bridge wraps the official Antigravity CLI with a resumable MCP control plane. Agent harnesses like Codex, Claude Desktop, or your own GPT/Claude-powered MCP client can start agy runs, wait on sparse events, attach a real terminal, send guarded input, cancel safely, continue exact conversations, and collect final results later by run_id.

Quick Install

Prerequisites:

  • Codex CLI for the command below, or another local stdio MCP-capable harness
  • The official Antigravity CLI (agy), already authenticated locally
  • uv / uvx
  • tmux and a supported terminal launcher:
# macOS

brew install tmux

Debian/Ubuntu Linux (x-terminal-emulator is also supported)

sudo apt install tmux gnome-terminal

Check the required commands:

codex --version

agy --version agy models uvx --version tmux -V

Day 0 Authentication

agy --version only proves the binary exists. Before adding the MCP server, run agy models; if Antigravity asks you to sign in or reports that you are not logged in, start a visible session and complete the browser/login flow:

agy --prompt-interactive "Authenticate Antigravity and then exit."

agy models

After agy models succeeds, install or restart the MCP server. If a bridge run still hits auth, agy_run_start returns status="auth_required" and opens a visible agy authentication session by default. Complete sign-in there, then start a fresh run. You can also use agy_run_observe(view="terminal") or agy_admin(action="doctor") to inspect the auth-required status.

Install from PyPI with the Codex CLI:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- "$(command -v uvx)" codex-agy-bridge@latest

Restart the harness, then verify in Codex if you used the command above:

codex mcp get codex-agy-bridge

codex mcp list

Remove it with:

codex mcp remove codex-agy-bridge

For Claude Desktop or a custom MCP client, use the same stdio command shape: uvx codex-agy-bridge@latest with AGY_CMD set to the authenticated agy executable.

What Makes It Different

  • Parallel Antigravity sessions: launch multiple independent agy runs, each with its own durable state, logs, transcript projection, and result.
  • Human-operable terminals: foreground runs live in persistent tmux sessions, so Terminal.app can attach without killing the agent.
  • Resumable MCP control: MCP calls can time out, the harness can restart, and the run can still be observed later by run_id.
  • Goal orchestration: create a goal, start named targets with bounded parallelism, and inspect the whole batch as one coordinated effort.
  • Sparse wake events: agy_run_wait short-polls lifecycle, attention, progress, and terminal events without transcript-polling spam.
  • Guarded input: agy_run_input can reject stale writes when event or transcript cursors changed after the caller observed the run.
  • Trajectory-aware observability: bounded transcript summaries and terminal evidence are exposed without private model reasoning.
  • Operational hygiene: duplicate active starts are deduplicated, process groups are cancelled safely, and completed result artifacts are preserved.

Install Details

If You Are An Agent Reading This

Help the user install it; do not silently mutate their machine.

  1. Verify prerequisites first:
command -v codex

command -v agy command -v uvx command -v tmux agy --version agy models

  1. If anything is missing, ask before installing it.
  2. If agy models reports an auth error, help the user complete the Day 0 authentication flow above before adding the MCP server.
  3. Then run:
codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- "$(command -v uvx)" codex-agy-bridge@latest

  1. Verify:
codex mcp get codex-agy-bridge

codex mcp list

  1. Tell the user to restart their agent harness so the new MCP tools load.
PyPI

The Quick Install command stores an stdio MCP server definition. When the agent harness starts the server, uvx resolves codex-agy-bridge@latest from PyPI, installs it into an isolated cached environment, and runs the codex-agy-bridge console script. AGY_CMD pins the bridge to the user's already-installed and authenticated agy executable.

Do not replace $ or $(...) manually in the command. In POSIX shells, $(command -v agy) and $(command -v uvx) expand to absolute executable paths.

GitHub

Use this when you want the repository version directly:

codex mcp add codex-agy-bridge \

--env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- uvx --from git+https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge \ codex-agy-bridge

Local Development
git clone https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge.git

cd codex-agy-bridge uv sync --extra dev

codex mcp add codex-agy-bridge \ --env AGY_CMD="$(command -v agy)" \ -- uv --directory "$PWD" run codex-agy-bridge

How It Works

flowchart LR

H["Agent harness (Codex, Claude, custom MCP client)"] M["codex-agy-bridge MCP stdio server"] S["Durable control plane runs, goals, events, results"] W["Detached run supervisor"] A["Antigravity CLI agy"] T["Persistent tmux session human attach/input"] L["Local Antigravity trajectory files"]

H <-->|"MCP tools"| M M <--> S S --> W W --> A W <--> T A --> L W -->|"bounded transcript projection"| S T -->|"terminal logs and attention prompts"| S

The bridge keeps the MCP server responsive while detached supervisors own the long-running agy processes. State and events are persisted locally, so a run can continue after the original MCP call returns. For the deeper process model, see docs/ARCHITECTURE.md. For the MCP control-loop vision, see docs/MCP_VISION.md.

MCP Tools

ToolPurpose
agy_run_startStart, continue, or open an interactive foreground run
agy_run_waitShort-poll until selected runs emit sparse wake events
agy_run_observeRead full, status, transcript, or raw terminal views
agy_run_inputSend input with optional event/transcript preconditions
agy_run_cancelCancel one active run
agy_run_resultRead final result metadata or bounded result chunks
agy_goalCreate goals, start targets, and read aggregate status
agy_adminRead diagnostics, models, plugins, validation, and changelog

Omit model (or pass null) to let Agy choose its default: the bridge stores model: null and does not send --model. This applies to runs, review tools, and goals, whose targets inherit their goal's selection. Explicit selections are validated against agy models, including the bridge's former Gemini 3.5 Flash (Medium) default; unknown and empty selections are rejected. The bridge never substitutes the first catalog entry. agy_admin(action="models") reports default_model: null and default_model_source: "agy_cli"; this describes delegation, not an observed effective provider model.

Existing persisted runs and goals retain their model strings and remain readable. They are not silently migrated to a different model. New launches from an old goal revalidate its selection and reject it if it is no longer available; create a new goal with an available model or omit the selection to delegate to Agy. Previously reserved runs retain their original command policy. New delegated requests have distinct deduplication keys from explicitly selected models. Older bridge versions that require a string goal model cannot read new null-model goals; avoid downgrading with those goals in use.

Typical flow:

agy_run_start -> agy_run_wait -> agy_run_observe -> agy_run_result

In Codex MCP, tools may be exposed with the server prefix, for example codex_agy_bridge_agy_run_wait. Run responses include exact wait_call arguments; note that agy_run_wait always takes run_ids: ["..."], even for a single run. Supported wait conditions are any_attention, any_terminal, all_terminal, any_event, and aliases attention, terminal, finished, finish, complete, completed, result, all_finished, all_complete, and all_completed.

Use agy_goal when the harness should split work into named targets with a shared objective and bounded parallelism.

Configuration

VariableDefaultPurpose
AGY_CMDagy on PATHExact Antigravity executable
AGY_BRIDGE_STATE_DIR~/.local/state/codex-agy-bridgeDurable run and goal state
AGY_BRIDGE_AGY_ROOT~/.gemini/antigravity-cliAntigravity conversations and trajectories
AGY_BRIDGE_MAX_PARALLEL50Global concurrent-run limit
AGY_BRIDGE_COMPLETION_STABILITY_SECONDS150Time a final marker must remain stable
AGY_BRIDGE_MCP_WAIT_SLICE_SECONDS120Max seconds a single agy_run_wait MCP call blocks before returning a snapshot so gateways do not time out

Run state survives MCP server restarts under ~/.local/state/codex-agy-bridge/.

Status And Risk

This project is experimental. It currently targets Python 3.11+, macOS or Linux with a supported terminal launcher, tmux, and Antigravity CLI 1.0.8-compatible commands and trajectory files.

Antigravity is an agentic CLI. It can read and write files, execute commands, and access the network with the current user's privileges. This bridge is not a sandbox or security boundary.

The bridge always enables Antigravity's dangerous permission-skip policy so unattended runs do not stall on CLI approval prompts. Any dangerously_skip_permissions=false input is rejected; the only allowed value is true. sandbox=true and additional_directories are CLI policy hints, not filesystem containment.

The bridge does not read or copy Antigravity OAuth credentials. It invokes the installed agy binary and reads ordinary local conversation metadata and trajectory files.

Development

git clone https://github.com/varadfromeast/codex-agy-bridge.git

cd codex-agy-bridge uv sync --extra dev uv run pytest uv run ruff check . uv build

Run the server directly:

uv run codex-agy-bridge

The server uses stdio transport. Do not print diagnostic text to stdout; it would corrupt MCP framing.

Publishing

A pushed version tag runs .github/workflows/publish.yml, which verifies versions, runs checks, builds distributions, publishes to PyPI through GitHub OIDC, creates a GitHub release, and publishes server.json to the MCP Registry.

Compatibility

The current reader expects Antigravity trajectory JSONL under:

~/.gemini/antigravity-cli/brain/<conversation-id>/

.system_generated/logs/transcript.jsonl

If Antigravity moves to SQLite or a local daemon API, a new adapter can replace this reader without changing the MCP tool contract.

License

MIT

PopNxに聞く