Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Generate AI images from a prompt with no API key, using Veida's anonymous free tier.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add veida -- npx -y veida-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"veida": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"veida": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"veida-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン veida.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは21 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP server that actually generates images, with no API key and no account.
Most image MCP servers are a wrapper around a key you have to go and buy first. This one talks to the anonymous tier of Veida — a client id in a header instead of a login — so it works the moment it is installed.
> generate a 16:9 cover image of a paper boat on a calm lake at sunrise
→ https://cdn.veida.ai/uploads/kie/image/….webp
| Tool | What it does |
|---|---|
generate_image | Prompt → hosted image URL. Submits, polls, returns. 40–120 seconds. |
list_models | The model shelf, which ones run signed-out, and the page for each. |
browse_tools | Pages worth sending a person to — editor, upscaler, background remover. |
free_tier_limits | The exact ceilings, so an agent does not build something that always fails. |
{
"mcpServers": { "veida": { "command": "npx", "args": ["-y", "veida-mcp"] } } }
Same block, in that client's MCP config file. There is nothing else to set — no env, no key.
Signing in removes the watermark, lifts the cap and opens the rest of the shelf. The current lineup is on the models the generator offers: GPT Image 2 when the picture has to contain readable text, Nano Banana 2 for instruction following, Seedream 5.0 Lite for colour and composition, and Qwen Image 3 for typography. Pricing lists what each tier costs.
Name the light, the material and the composition. "A product photo of a mug" gives the model nothing; "matte black ceramic mug on pale oak, soft window light from the left, shallow depth of field" gives it a picture. Worked examples live in the prompt library, and the showcase is there if you want to judge output quality before wiring anything up.
The same engine is what the ChatGPT image generator page serves in a browser — this server is the headless door to it.
npm install
npm run build node dist/index.js # speaks MCP over stdio
MIT.