Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
VeriSwarm MCP Server — Trust infrastructure for AI agents via Model Context Protocol
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"veriswarm": {
"command": "uvx",
"args": [
"veriswarm-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add veriswarm -- uvx veriswarm-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"veriswarm": {
"command": "uvx",
"args": [
"veriswarm-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"veriswarm": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"veriswarm-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント veriswarm で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.6.0)がレジストリに届いたのは3 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Official client libraries, MCP server, and plugins for VeriSwarm — trust infrastructure for AI agents.
| Package | Language | Install | Description |
|---|---|---|---|
| Python SDK | Python | pip install veriswarm | REST client with Workflows, credential issuance, scoring profiles, LangChain adapter |
| Node.js SDK | JavaScript | npm install @veriswarm/sdk | ESM client for decisions, events, Workflows, agent management |
| MCP Server | Python | pip install veriswarm-mcp | 102 MCP tools for trust scoring, Guard, Passport, Vault, Workflows, Compliance (OWASP/EU AI Act/NIST/ISO 42001), Cedar policies + ABAC attributes, SRE, context governance, and content provenance (EU AI Act Art. 50). Works with Claude Desktop, Cursor, and any MCP client. (approve_jit_grant and issue_jit_token are deliberately not exposed to the LLM — those actions live behind an authenticated session in the web UI.) |
| OpenClaw Plugin | TypeScript | openclaw plugins install veriswarm | 11 tools + 5 hooks for OpenClaw agents. Local secret redaction, PII tokenization, policy enforcement, Session Sentry, audit. Per-feature enable/disable. |
| GitHub Action | Python | GitHub Marketplace | CI/CD trust gate — check agent trust scores in your pipeline |
| JSON Schemas | JSON | npm install @veriswarm/schemas | Schema definitions for events, profiles, scores, and workflows |
The packages share setting names but not behaviour. "Redacted locally" means replaced in-process, before any network call; "fails closed" lists what blocks (or withholds) instead of passing data through when a check can't run.
| Package | Setting (default) | Redacted locally | Sent to the VeriSwarm API | Fails closed |
|---|---|---|---|---|
| Node SDK | secretsDetection (false) | When on, guardOutboundText() redacts provider-prefix secrets (ghp_, sk-, AKIA, …). When off it is a no-op. Other methods are not filtered | When on and a secret was found, the already-redacted text, for PII tokenization. Everything else you pass to a method is sent as-is | guardOutboundText() returns the locally redacted text if tokenization fails |
| Python SDK | secrets_detection (False) | Same as the Node SDK, via guard_outbound_text() | Same as the Node SDK | Same as the Node SDK |
| Python adapters (decorator, Claude Agent SDK, OpenAI Agents, CrewAI; LangChain handler) | guard_secrets (True), guard_pii (True). The LangChain handler always guards secrets, does no PII tokenization, and enforces decisions only with enforce=True | Secrets in string tool arguments (including strings nested in dict/list/tuple arguments), string tool output, error messages and audit events | The trust-decision check (tool name), and secret-redacted strings for PII tokenization; wrapped functions receive the tokenized arguments (strings, and strings inside dict/list/tuple arguments; other types pass unchanged) | Anything but an explicit allow decision (including review and API errors) blocks the call; an input PII-tokenization failure blocks it; output that can't be tokenized, or a secret check that errors, is replaced with [VS:REDACTED:guard_unavailable]. on_deny="log" turns decision blocking off (a non-allow decision or decision-check error is logged and the call runs); a PII-tokenization outage still blocks |
| MCP Guard hooks (Claude Code) | GUARD_SECRETS_DETECTION (off), GUARD_BLOCK_PROMPT_PII (on), GUARD_PII_FAIL_OPEN (off) | Always: secrets in prompts (the prompt is blocked), MCP tool arguments and MCP tool responses | With VERISWARM_API_KEY set: prompts (a prompt with a secret is blocked before this) and secret-redacted tool arguments/responses, for PII tokenization. With GUARD_SECRETS_DETECTION=1, tool-argument strings that contain a secret are sent unredacted first, for recoverable tokens | Secret checks block. A tool-argument PII scan that can't finish blocks the call (unless GUARD_PII_FAIL_OPEN=1); a tool-response scan that can't finish withholds the output. The prompt PII check fails open with a warning |
| OpenClaw plugin | secretsDetection (false), piiEnabled (true), failOpen (false) | Always: secrets in tool params and outbound messages (with secretsDetection on, these block / cancel instead). Tool results: secrets always, structured PII patterns when piiEnabled | Secret-redacted param strings and message text, for PII tokenization and Session Sentry | PII tokenization, Session Sentry and hook errors block / cancel / withhold unless failOpen; missing secret rules always block. With secretsDetection off, another plugin's approval request can drop the param rewrite, so the tool itself may receive the secret |
| GitHub Action | fail-on-pii, fail-on-injection, fail-on-deny, fail-on-ci-exfil (all true) | Nothing. Sensitive-named files (.env, keys, .git/) and files outside the workspace are skipped | Scanned file chunks (scan mode) and CI files/diffs (ci-exfil mode), as-is | An enabled gate fails on API errors or unexpected responses. The decision gate fails only on deny: a review decision passes CI, unlike the Python adapters |
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, etc.):
{
"mcpServers": { "veriswarm": { "command": "python3", "args": ["-m", "veriswarm_mcp"], "env": { "VERISWARM_API_URL": "https://api.veriswarm.ai", "VERISWARM_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }
Or use the setup CLI:
pip install veriswarm-mcp
veriswarm-setup --platform claude --api-key YOUR_API_KEY
This installs the MCP server, Guard hooks (PII protection + activity logging), and Guard Proxy config.
from veriswarm import VeriSwarmClient
client = VeriSwarmClient("https://api.veriswarm.ai", "YOUR_API_KEY")
agent = client.register_agent({"slug": "my-agent", "display_name": "My Agent"})
result = client.check_decision(agent_id="agt_123", action_type="send_email") print(result["decision"]) # "allow", "review", or "deny"
client.ingest_event( event_id="evt_001", agent_id="agt_123", source_type="platform", event_type="task.completed", occurred_at="2026-04-01T00:00:00Z", payload={"task": "onboarding", "success": True} )
import { VeriSwarmClient } from '@veriswarm/sdk'
const client = new VeriSwarmClient({ baseUrl: 'https://api.veriswarm.ai', apiKey: 'YOUR_API_KEY' })
const result = await client.checkDecision({ agentId: 'agt_123', actionType: 'send_email' })
{
plugins: { entries: { veriswarm: { enabled: true, config: { apiKey: "YOUR_API_KEY", piiEnabled: true, policyEnabled: true, injectionScan: true, auditEnabled: true } } } } }
Get started with no credit card:
Sign up at veriswarm.ai.
MIT