プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Reviewmetric

作者:vktr93バージョン 1.0.6i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.vktr93/reviewmetric

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

An MCP server connecting Claude to the Review Metric 15-agent scientific peer review pipeline.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:REVIEWMETRIC_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: REVIEWMETRIC_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "reviewmetric": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reviewmetric-mcp"
      ],
      "env": {
        "REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add reviewmetric --env REVIEWMETRIC_API_KEY=your-value -- uvx reviewmetric-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "reviewmetric": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reviewmetric-mcp"
      ],
      "env": {
        "REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "reviewmetric": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "reviewmetric-mcp"
      ],
      "env": {
        "REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • REVIEWMETRIC_API_KEY 秘密 必須 env
    Your API key from the Review Metric web dashboard

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント vktr93 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18600件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18600件のうち7%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18600件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Reviewmetricは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:REVIEWMETRIC_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.6)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ReviewMetric MCP Server

Know what reviewers will say before you submit — from inside Claude. Then fix the text in one go, and see where your work sits on the map of science.


ReviewMetric is a pre-submission review service for researchers. This MCP server lets Claude send a local .docx manuscript to ReviewMetric's panel of specialist AI referees, bring the report back into your chat, prepare the text fixes Claude can apply to your file, and explore the ReviewMetric Atlas: landmark discoveries, their Nobel Prizes and the frontiers research groups are pushing now.

What the panel checks

RefereeWhat it looks at
Novelty & positioningYour claims against the closest published, peer-reviewed work (retrieved from OpenAlex and ReviewMetric's vetted library), plus related papers you may have missed
Claims & evidenceWhether each main claim is supported by your results; numbers that disagree between abstract, results and tables
Methods & reproducibilityDesign, controls, statistics, and a field-appropriate reproducibility checklist
Citation integrityWhether cited papers support the sentences they are attached to; retracted, uncited or missing references
FiguresCaptions, legibility, units, and agreement with the text
ClarityTitle, abstract, structure, language, terminology
Handling editorReadiness recommendation, prioritised revisions and a referee-style report

Every issue points to a location in your manuscript. Scores come from fixed rubrics, not from a single AI guess.

Installation (Claude Desktop)

  1. Create an API key at https://www.reviewmetric.it.com/developers
  2. Add this to claude_desktop_config.json:
{

"mcpServers": { "review-metric": { "command": "uvx", "args": ["reviewmetric-mcp"], "env": { "REVIEWMETRIC_API_KEY": "rvk_live_..." } } } }

  1. Ask Claude: *"Review my manuscript at /Users/me/papers/draft.docx with ReviewMetric."*

Commands

Ask *"What can ReviewMetric do?"* (the help_me command) for the full list inside Claude.

CommandWhat it doesCost
help_meEverything ReviewMetric can do in Claude, with examplesFree
submit_manuscript(file_path)Sends the .docx to the referees; returns a Run ID1 RM token
check_analysis_status(run_id)Progress; when done, the report, its place on the Atlas and the text fixes availableFree
get_report_json(run_id)The complete report as JSONFree
list_my_reviews(limit)Your reviews with scores and Run IDsFree
get_text_fixes(run_id)Preview of the fixes that need no new experiment; the exact edits once preparedFree
prepare_text_fixes(run_id)Prepares the edits, which Claude can then apply to your manuscript1 RM token
search_atlas(query, field, limit)Finds discoveries and frontiers on the AtlasFree
list_frontiers()The frontiers, what they build on, who is pushing themFree
place_on_atlas(run_id)Where your manuscript sits, the landmarks it cites, the frontier aheadFree
atlas_whats_new()This week's additions to the AtlasFree
trace_path(from, to)The chain of discoveries linking two starsFree
unlock_atlas_sources(confirm)The paper and research group behind every star, for 30 days1 RM token
account_status()RM tokens left, Atlas access, pricesFree

Spending tokens. RM tokens are ReviewMetric's one currency (1 for $9, 3 for $25, 10 for $70; your first is free). Claude never unlocks the Atlas sources on its own: it tells you the cost and waits for your explicit *yes* in the chat.

A review usually takes about 5 minutes. If the file cannot be reviewed (unreadable, too short, not a manuscript), the RM token is returned automatically.

Try asking

  • *"Review my manuscript at ~/papers/draft.docx and tell me what to fix first."*
  • *"Prepare the text fixes of my last review and apply them to the draft."*
  • *"Where does my manuscript sit on the Atlas, and which frontier is ahead of it?"*
  • *"Who is pushing room-temperature superconductivity right now?"*
  • *"Trace the path from the double helix to AlphaFold."*

Data

Manuscripts are processed by ReviewMetric's API and the AI providers it uses under their paid API terms (no training on your data). See the ReviewMetric website for the current data-retention policy.

PopNxに聞く