Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
An MCP server connecting Claude to the Review Metric 15-agent scientific peer review pipeline.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
REVIEWMETRIC_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"reviewmetric": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add reviewmetric --env REVIEWMETRIC_API_KEY=your-value -- uvx reviewmetric-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"reviewmetric": {
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"reviewmetric": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"reviewmetric-mcp"
],
"env": {
"REVIEWMETRIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント vktr93 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:REVIEWMETRIC_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.6)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, alalanet — check before you pay
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Check packages, MCP servers and x402 endpoints before agents install or pay. Signed.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
ReviewMetric MCP Server
Know what reviewers will say before you submit — from inside Claude. Then fix the text in one go, and see where your work sits on the map of science.
ReviewMetric is a pre-submission review service for researchers. This MCP server lets Claude send a local .docx manuscript to ReviewMetric's panel of specialist AI referees, bring the report back into your chat, prepare the text fixes Claude can apply to your file, and explore the ReviewMetric Atlas: landmark discoveries, their Nobel Prizes and the frontiers research groups are pushing now.
| Referee | What it looks at |
|---|---|
| Novelty & positioning | Your claims against the closest published, peer-reviewed work (retrieved from OpenAlex and ReviewMetric's vetted library), plus related papers you may have missed |
| Claims & evidence | Whether each main claim is supported by your results; numbers that disagree between abstract, results and tables |
| Methods & reproducibility | Design, controls, statistics, and a field-appropriate reproducibility checklist |
| Citation integrity | Whether cited papers support the sentences they are attached to; retracted, uncited or missing references |
| Figures | Captions, legibility, units, and agreement with the text |
| Clarity | Title, abstract, structure, language, terminology |
| Handling editor | Readiness recommendation, prioritised revisions and a referee-style report |
Every issue points to a location in your manuscript. Scores come from fixed rubrics, not from a single AI guess.
claude_desktop_config.json:{
"mcpServers": { "review-metric": { "command": "uvx", "args": ["reviewmetric-mcp"], "env": { "REVIEWMETRIC_API_KEY": "rvk_live_..." } } } }
Ask *"What can ReviewMetric do?"* (the help_me command) for the full list inside Claude.
| Command | What it does | Cost |
|---|---|---|
help_me | Everything ReviewMetric can do in Claude, with examples | Free |
submit_manuscript(file_path) | Sends the .docx to the referees; returns a Run ID | 1 RM token |
check_analysis_status(run_id) | Progress; when done, the report, its place on the Atlas and the text fixes available | Free |
get_report_json(run_id) | The complete report as JSON | Free |
list_my_reviews(limit) | Your reviews with scores and Run IDs | Free |
get_text_fixes(run_id) | Preview of the fixes that need no new experiment; the exact edits once prepared | Free |
prepare_text_fixes(run_id) | Prepares the edits, which Claude can then apply to your manuscript | 1 RM token |
search_atlas(query, field, limit) | Finds discoveries and frontiers on the Atlas | Free |
list_frontiers() | The frontiers, what they build on, who is pushing them | Free |
place_on_atlas(run_id) | Where your manuscript sits, the landmarks it cites, the frontier ahead | Free |
atlas_whats_new() | This week's additions to the Atlas | Free |
trace_path(from, to) | The chain of discoveries linking two stars | Free |
unlock_atlas_sources(confirm) | The paper and research group behind every star, for 30 days | 1 RM token |
account_status() | RM tokens left, Atlas access, prices | Free |
Spending tokens. RM tokens are ReviewMetric's one currency (1 for $9, 3 for $25, 10 for $70; your first is free). Claude never unlocks the Atlas sources on its own: it tells you the cost and waits for your explicit *yes* in the chat.
A review usually takes about 5 minutes. If the file cannot be reviewed (unreadable, too short, not a manuscript), the RM token is returned automatically.
Try asking
Manuscripts are processed by ReviewMetric's API and the AI providers it uses under their paid API terms (no training on your data). See the ReviewMetric website for the current data-retention policy.