プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

SSTIM MCP: Senses, Stimuli and Perception

作者:w3c-cgバージョン 0.3.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.w3c-cg/sstim

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SSTIM reference for senses, stimuli, perception and scientific contributions.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sstim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add sstim -- npx -y @sstim/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "sstim": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "sstim": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sstim/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント w3c-cg で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32742件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32742件のうち59%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32742件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

SSTIM MCP: Senses, Stimuli and Perceptionは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.0)がレジストリに届いたのは27 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Asset Notation

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Asset Notation

作者:assetnotation

Read and maintain an Asset Notation file on disk: net worth, holdings, valuations, CSV import.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SSTIM MCP: senses, stimuli, perception and research

Status: version 0.3.0 adds an explicitly authorized, GitHub-backed contribution workflow to the read-only knowledge tools. It supports the current MCP `2026-07-28` stateless protocol and legacy initialization-based clients (2025-11-25, 2025-06-18, 2024-11-05).

The adapter retrieves frozen SSTIM release data from the Concept Reference API. It is not an ontology write interface or hosted remote MCP endpoint. The four knowledge tools remain available without credentials. Four additional proposal tools can draft suggestions, browse GitHub review issues, and, only when an authorized operator has configured an Issues-write token and approved the exact public content, submit a GitHub issue for review. No tool changes canonical RDF or accepts scientific assertions as established.

Distribution and authorship

Primary author and responsible project: the SSTIM W3C Community Group. The canonical source is w3c-cg/sstim.

Acknowledgement: BioSynCare, for its contributions to and support of SSTIM's wider ecosystem. BioSynCare is not the authority behind the open SSTIM vocabulary.

Community Group work is not a W3C Recommendation or a W3C-endorsed product.

Install from npm (published)

`@sstim/mcp@0.3.0` is published on npm. It is listed as io.github.w3c-cg/sstim in the official MCP Registry, registered by the canonical W3C Community Group repository via OIDC.

With Node.js 20+ and a compatible stdio MCP client, set command npx and arguments ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"]. The server needs no checkout or API token. For a smoke test, run it outside packages/sstim-mcp/: npm may resolve the local package there instead of the published executable.

cd /tmp

npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

The command waits for protocol messages; silence is expected until the MCP client sends them. Pin the exact npm version for reproducibility. Run node packages/sstim-mcp/server.mjs from a checkout only for development.

Distribution and directory-listing status. Each npm tarball is immutable; later repository documentation edits reach npm's package README only with a future release.

Prerequisites

  • Node.js 20+ on the machine where the AI client runs.
  • SSTIM checkout only if developing the server. It is not needed for the published npm package.
  • Network access to the read-only reference API (default below).
  • An AI client with support for local stdio MCP servers.

For each local-checkout example below, replace /absolute/path/to/sstim/packages/sstim-mcp/server.mjs with the actual absolute path to this file. On Windows, use a path like C:/Users/you/sstim/packages/sstim-mcp/server.mjs and ensure node is in the launching application's PATH.

The server is launched by the AI client. Running it manually will appear idle because it waits for JSON-RPC messages on stdin. It must not emit human-readable logs to stdout.

What can an AI assistant do with SSTIM MCP?

For a hands-on tutorial with eight concrete AI prompts, prerequisites, tool usage and limits, see the SSTIM MCP manual chapter and the MCP examples cookbook.

Here are examples for users of Codex, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Gemini and compatible Neovim plugins. Each task combines an AI assistant's ordinary reasoning and project access with *read-only released SSTIM data*:

TaskWhat to ask forWhat SSTIM MCP contributes
Code/data schema alignment"Inspect my session JSON and map frequency, technique, channels and session fields to SSTIM"Canonical term IRIs and module/release provenance; not an automatically validated mapping
Research terminology review"Compare meanings of binaural and isochronous techniques without conflating stimulation with EEG bands"Definitions and related concept links
Version migration"Retrieve this exact IRI in 0.18.0 and 0.19.0; report asserted differences"Version-pinned details, deprecation and mappings
Cross-ontology interoperability"List external alignments for this term, including the precise SKOS relation"Mapped external IRIs and relation strengths
Codebase audit"Find fields in my code matching published SSTIM properties; flag unknown ones"Stable identifiers; human review of inferred matches
Write scientific documentation"Explain these terms with source references; distinguish evidence from labels"Released definitions, source module and hashes
Correct the standard"Find this term or gap and prepare a link for me to submit a correction"A user-reviewed Contribution Bridge link, not a submission
Repeatable research"Use only release 0.19.0 for all SSTIM terms cited in this protocol"Release-qualified records for reproducibility

These MCP tools do not perform automatic SHACL validation, execute a stimulation protocol, diagnose anything, or modify the ontology. Use Python sstim or JavaScript @sstim/core for data validation, and use the Workbench to explore or author reference patches.

Contribution workflow (since 0.3.0)

The new sstim_draft_contribution tool builds a structured, unreviewed issue proposal, with an explicit epistemic status. sstim_list_contributions and sstim_get_contribution retrieve public issue records and their actual state. sstim_submit_contribution creates a public GitHub Issue, but only if SSTIM_ENABLE_PUBLIC_SUBMISSIONS=1 is explicitly set by the operator and SSTIM_GITHUB_TOKEN is configured with appropriate GitHub Issues write access and approvedForPublicSubmission: true is supplied after the operator reviews the exact proposal. A local cooldown and fingerprint scan reduce accidental duplicates. This is not an unattended permission to submit private material.

Never put the token in a plugin manifest or conversation. Use the host's credential or environment management; no GitHub credential is bundled. Contributions are not automatically accepted; a closed GitHub issue is not necessarily an accepted scientific assertion.

Supported proposal kinds: correction, missing knowledge, scientific evidence, interoperability, research need and other. Relevant subjects may include sensory transduction, perception, sound or music-based practices, neuroscience, creative work and technological applications. SSTIM is not a comprehensive encyclopedia of these areas; gaps are valid reports. Sources are contributor-supplied and must be independently assessed.

Tools

ToolResult
sstim_list_releasesSupported frozen releases and latest available version
sstim_search_conceptsSearch terms by IRI/CURIE, labels, alternatives or definition
sstim_get_conceptRetrieve exact term, definitions, declared relationships, source provenance
sstim_prepare_feedbackUser-facing Contribution Bridge link; nothing is submitted
sstim_draft_contributionStructured, unreviewed proposal text; nothing is submitted
sstim_list_contributionsRecent public contribution issues and their GitHub state
sstim_get_contributionOne public contribution issue, its unverified text and state
sstim_submit_contributionPublic GitHub issue for review; refused unless the operator enabled submissions

Every tool except sstim_submit_contribution is read-only, and that one is disabled unless the operator opts in as described above. The feedback tool generates only a link with the selected public concept ID and label, without copying conversation text. The user reviews any issue and decides whether to publish it. No tool writes to the SSTIM ontology.

Configure your software

Choose one configuration appropriate to the AI client in use. They are not interchangeable. Sample files are in examples/.

1. VS Code: GitHub Copilot Chat (Agent mode)

Create or update .vscode/mcp.json in your project using the examples/vscode.mcp.json contents:

{

"servers": { "sstim": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

In VS Code run MCP: List Servers (or use MCP commands in the Command Palette), start sstim, then open GitHub Copilot Chat → Agent mode and enable the SSTIM tools in the tool picker.

This is VS Code's servers format, not the mcpServers format used by Cursor and Gemini. VS Code can also use a portable project-root .mcp.json, which has different keys; see its official MCP setup.

2. VS Code: OpenAI Codex extension / Codex CLI

Codex's IDE extension and CLI share ~/.codex/config.toml (or supported project-scoped .codex/config.toml). Append the contents of examples/codex.config.toml:

[mcp_servers.sstim]

command = "npx" args = ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"]

Or configure the server via the Codex IDE extension: Settings → MCP servers → Add server → STDIO. Restart the extension if prompted. In the CLI, codex mcp list can show the configured servers. This configuration is separate from .vscode/mcp.json for Copilot Chat.

Reference: Codex MCP configuration.

3. VS Code: Claude Code extension / Claude Code CLI

Run in a terminal (using the same Claude Code installation as your extension):

claude mcp add --transport stdio --scope user sstim -- npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

claude mcp get sstim

Then open Claude Code (CLI or VS Code extension) and check the /mcp menu to confirm the server is connected and tools are visible. The -- separator is important: arguments after it belong to npx, not to Claude's CLI. For a shared project installation instead of a personal user installation, consult the project's .mcp.json and approval rules.

Reference: Claude Code MCP setup.

4. Gemini CLI (including inside VS Code's terminal)

Add to your user ~/.gemini/settings.json or project .gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "sstim": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

See examples/gemini.settings.json. Alternatively use:

gemini mcp add -s user sstim npx --yes @sstim/mcp@0.3.0

Open Gemini CLI and use /mcp to inspect connectivity and exposed tools.

Gemini CLI is not the same product as the Gemini Code Assist VS Code extension. This configuration applies to the CLI; support for an extension must be verified against that extension's own settings. Reference: Gemini CLI MCP.

5. Cursor

Create a project .cursor/mcp.json, or ~/.cursor/mcp.json globally, with the contents of examples/cursor.mcp.json:

{

"mcpServers": { "sstim": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@sstim/mcp@0.3.0"] } } }

Open Cursor Settings → Tools & MCP and verify the server is connected. Ask Cursor Agent to use sstim_search_concepts.

Reference: Cursor MCP documentation.

6. Neovim with CodeCompanion.nvim

Neovim does not supply an AI/MCP client merely by being installed. If you use CodeCompanion.nvim, add

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く