Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI career coach: real job-market gap analysis, staged roadmap, check-in tasks, application funnel.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CAREER_KIT_DATA_DIR, CAREER_KIT_ASSETS_DIR必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"career-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"career-kit"
],
"env": {
"CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
"CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add career-kit --env CAREER_KIT_DATA_DIR=your-value --env CAREER_KIT_ASSETS_DIR=your-value -- uvx career-kit動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"career-kit": {
"command": "uvx",
"args": [
"career-kit"
],
"env": {
"CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
"CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"career-kit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"career-kit"
],
"env": {
"CAREER_KIT_DATA_DIR": "your-value",
"CAREER_KIT_ASSETS_DIR": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CAREER_KIT_DATA_DIR envCAREER_KIT_ASSETS_DIR envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント W7uuuuz で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.3)がレジストリに届いたのは昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Cape Winelands Visit Planner
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cape Winelands wine farm finder and day-route planner
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
English | 中文
不知道做什么工作?Career Kit 是一个 AI 职业陪练 MCP 服务——以真实岗位数据和同背景案例为依据,帮你确定方向、看清差距、拆解出当下即可执行的一步。可接入 Claude Code / Cursor / opencode / Codex。
先看同背景的人去了哪,企业招聘需要什么 → 再看你差在哪 → 今天先做什么。
演示数据为合成,不含真实用户简历或报告。
无需安装,像和 AI 教练对话一样走完整个流程;演示为固定选项对话与合成数据,真实使用请安装到本地。
每个阶段都会交付实际产物,顺序固定、节奏自定:
如果这个项目对你有帮助,欢迎点一个 Star。
数据来自 27 个已收录数据源,支持 互联网/制造/能源/硬件 行业(持续新增,欢迎社区PR更新):
[查看全部数据源、数据类型与使用教程 →](https://github.com/W7uuuuz/Career-kit/blob/main/docs/scrapers.md) · 新数据源欢迎社区补充(贡献指南,参考 src/scrapers/_template/);抓取仅读取公开页面。
安装 Career Kit 并在 Agent 中注册 MCP 服务后,对话直接说「使用 Career Kit」即可启动。斜杠命令 /career-kit 为 Claude Code / opencode 专属,且仅当会话在源码仓库目录内打开时可用;其余 Agent(含 ChatGPT 桌面客户端、豆包工作)用对话启动即可。
你:我想转 AI Agent 方向
Career Kit:分析差距 → 拉取真实岗位数据 → 设计路线图 → 拆成阶段任务
你:我不知道想做什么,帮我选个方向 Career Kit:三轴定位(能力 × 兴趣 × 真实岗位数据)→ 候选方向 → 引导选定
你:这步做完了 Career Kit:打卡记录 → 沉淀能力证据 → 阶段完成自动审计
你:我拿到大厂面试了 Career Kit:事件触发洞察 → 重估计划 → 调整阶段任务
底层是 41 个 MCP 工具,覆盖建档、档案管理、数据获取(含市场调研)、分析规划、任务与漏斗、洞察产出六大类。完整清单与调用时机见工具总览。
| 普通AI对话 | 求职网站 | Career Kit | |
|---|---|---|---|
| 真实岗位数据 | 无 | 有 | 有(可抓取,含薪资) |
| 个性化路线图 | 泛泛而谈 | 无 | 分阶段 + 里程碑 + 完成标准 |
| 阶段任务打卡 | 无 | 无 | 有(按次 / 按天 / 按比例) |
| 进度追踪调整 | 无 | 无 | 阶段审计 + 事件洞察 |
| 数据本地、可自托管 | 否 | 否 | 是 |
~/.career-kit/(档案主存储为 career-kit.db,JSON 为兼容镜像),报告与路线图存储在 ~/CareerKit/,不会发送到任何外部服务器。未就业大学生;没有职业规划;不知道做什么工作;想转行但不知从何入手;或正在求职但屡屡碰壁说不清差距所在
并且能使用 Claude Code / Codex / opencode / ChatGPT 桌面客户端 / 豆包工作(PC 客户端)这类支持本地 MCP 的 AI 工具——满足这些条件,Career Kit 就值得试。
推荐:把安装交给你的 AI Agent。 将项目地址发给 Claude Code / Codex / opencode 等终端 Agent,它会自行阅读文档完成安装、注册与自检:
帮我安装并注册 Career Kit:https://github.com/W7uuuuz/Career-kit
按其 README「快速开始」用 pipx(或 uvx)安装,注册为本地 MCP 服务,运行 career-kit-doctor 自检,通过后告诉我结果。
手动安装(pipx / uvx)与 GUI 客户端注册 - 点击展开
pipx 安装(将命令装进独立环境,不污染系统 Python):
# 安装 pipx(只需一次)
python -m pip install --user pipx python -m pipx ensurepath
pipx install career-kit
uvx 免安装(已安装 uv 时可跳过安装):
uvx --from career-kit career-kit-doctor # 安装自检
uvx --from career-kit career-kit # 启动 MCP 服务(stdio)
注册:将 career-kit 注册为本地 MCP 服务(uvx 用户把命令换成 uvx --from career-kit career-kit):
| Agent | 配置 |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add career-kit -- career-kit |
| Codex CLI | codex mcp add career-kit -- career-kit |
| opencode | {"mcp": {"career-kit": {"type": "local", "command": ["career-kit"], "enabled": true}}} |
| Cursor / Windsurf | command=career-kit |
| ChatGPT 桌面客户端 | Settings → MCP servers → Add server,STDIO,command=career-kit |
| 豆包工作(PC 客户端) | 连接器中心 → 新建自定义插件,STDIO,命令=career-kit |
career-kit-doctor
全部通过后,在新会话中对 Agent 说「调用 start_session」,收到「欢迎使用 Career Kit」即接入成功。
源码安装 / 一键安装脚本 / 本地控制台 / 常见问题,见安装指南。
欢迎 issue、PR 与新的企业数据源。开始前请先阅读 CONTRIBUTING.md;新增企业源请参考 src/scrapers/_template/。
如果这个项目帮你少走了弯路,一个 Star 会帮助更多求职者发现它。
MIT