Wafergraph MCP

Name: Wafergraph MCP
Author: jasonpalmer1

作者：jasonpalmer1バージョン 1.2.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.wafergraph/wafergraph-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Read-only MCP server for wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain data: 30 tools, no auth.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http wafergraph https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "wafergraph": {
      "url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "wafergraph": {
      "type": "http",
      "url": "https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://wafergraph-mcp.jwpalm99.workers.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン wafergraph.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32435件のうち20%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Wafergraph MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.2.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Apify MCP Server

作者：apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

wafergraph-mcp

A remote MCP server exposing wafergraph.com's semiconductor & AI supply-chain dataset — 565 companies across 12 segments, the supplier/customer graph, and a 74-deal M&A corpus — as 30 read-only tools any MCP-speaking AI agent can call directly.

No auth, no cost, read-only. Streamable HTTP transport at /mcp. Human landing page at /.

Live: https://mcp.wafergraph.com

Tools

Tool	Purpose
`search_companies({query?, segment?, country?})`	Name/description search with segment & country filters. Compact list, capped at 25, with a total match count.
`get_company({id})`	Full allowed profile for one company (by id or name) plus its supplier/customer edges.
`get_segments()`	The 12-segment taxonomy (+ subsegments, market_position enum) with live company counts.
`get_supply_chain({id, direction, depth})`	Walk the supplier/customer graph from a focal company up to 2 tiers up (`"up"`), down (`"down"`), or `"both"`.
`get_deals({query?, segment?})`	Search the M&A deal corpus. Compact list, capped at 30, with a total match count.
`compare_companies({ids})`	Side-by-side comparison of 2-6 companies on aligned fields, plus their shared and unique supply-chain counterparties.
`get_country_exposure({segment?})`	Geographic concentration: which countries host a segment's companies, ranked by count, with disclosed market-cap coverage.
`find_chokepoints({segment?, limit?})`	Rank chokepoints by downstream dependency weighted by market position. Transparent heuristic, not a proprietary risk model.
`analyze_portfolio_exposure({holdings})`	Map tickers or ids to segment/country exposure and flag suppliers that several holdings share. Not investment advice.

Screening & discovery

Tool	Purpose
`filter_companies({...})`	Structured multi-criteria screen (segment, subsegment, country, position, public, market-cap band, has_ticker) with sorting and pagination.
`list_subsegments({segment?})`	Every subsegment with its live company count and parent segment.
`get_subsegment({segment, subsegment})`	All companies in one subsegment with position and country breakdowns.
`find_similar_companies({id})`	Nearest structural neighbours by Jaccard similarity over segment tags and shared supply-chain counterparties.
`rank_by_market_cap({segment?, country?, limit?})`	Largest companies by disclosed market cap, always with its coverage ratio.
`resolve_ticker({inputs})`	Batch-resolve up to 25 tickers, names, or ids to canonical companies, with suggestions on a miss.

Geography & structure

Tool	Purpose
`list_countries({segment?})`	Every country with company counts, segment mix, and public/private split.
`get_country_profile({country})`	One country in depth, including how many supply relationships cross its border in each direction.
`compare_countries({countries})`	2-5 countries side by side, with uniquely-present and dominant segments.
`get_segment_leaders({segment?})`	Who occupies the monopoly and leader positions in a segment.
`get_upstream_concentration({id})`	One company's supplier mix by country and segment with an HHI index and edge-coverage context.

Graph analysis

Tool	Purpose
`find_paths_between({from, to, max_depth?})`	Documented supply paths between two companies, shortest first.
`simulate_disruption({company_id?	country?	segment?})`	Blast radius if a company, country, or segment goes offline, ranking those left with no documented alternative.
`find_single_source_dependencies({segment?, country?})`	Customer/subsegment pairs served by exactly one documented supplier.
`rank_by_connectivity({metric?, limit?})`	Rank by documented degree. Measures documentation density, not real-world criticality.
`find_common_suppliers({ids?	segment?})`	Suppliers shared across an arbitrary set of companies, with the share of the set each serves.

Deals & dataset

Tool	Purpose
`get_deal({id})`	One M&A deal in full, with parties resolved to companies where possible.
`find_deals_by_company({id})`	Every deal a company took part in, split by role, with the match method exposed.
`get_ma_activity_summary()`	Deal counts and disclosed values by year, type, and status.
`find_consolidation_hotspots()`	Which segments are consolidating, with unresolvable deals counted rather than dropped.
`get_dataset_stats()`	What this dataset contains, how fresh it is, and where it is thin. Call it to learn what the data cannot answer.

Every response includes:

data — the payload.
attribution — compiled-by/sources block (SEC, Wikidata, Wikipedia, GLEIF) plus a company_url back to the full sourced profile on wafergraph.com.
links — { report, newsletter } pointing back to wafergraph.com and its hand-scored Vendor Exposure Review.

Field discipline

Company records include key_products as of 2026-07-19. That field in wafergraph's own dataset was originally bulk-drafted with a known fabrication/mis-scope history and was withheld here until a verified deep-fill landed upstream; it now has (confirmed live) 564/565 companies filled, with only sk_enpulse empty (defunct, absorbed into SKC 2025-12-23). Every field shipped here — name, ticker, market_cap_usd_b, segments, one_liner, market_position, key_products, key_customers/key_suppliers graph edges, deals — is established, trust-checked data. Fields are still whitelisted (not blacklisted) in src/types.ts (toAllowedCompany), so anything added upstream later stays excluded by default until deliberately added.

What this server records

Counters only, never identities. No IPs, no query contents or tool arguments, no user identifiers, no cookies, no PII. Specifically: how many times each tool was called per day, how many distinct sessions opened per day, and which client *software* connected (the clientInfo name and version your MCP client already sends in the initialize handshake, e.g. claude-code@2.1.0).

Sessions are not users — one person reconnecting counts several times. Nothing recorded here can identify who you are.

Install

Claude Code

claude mcp add --transport http wafergraph https://mcp.wafergraph.com/mcp

claude.ai (custom connector)

Settings → Connectors → Add custom connector → paste:

https://mcp.wafergraph.com/mcp

Generic MCP client (Streamable HTTP)

"mcpServers": { "wafergraph": { "url": "https://mcp.wafergraph.com/mcp" } } }

Architecture

Cloudflare Worker, TypeScript, built on the agents package's McpAgent (Durable-Object-backed Streamable HTTP MCP server — free on the Workers Free plan; SQLite storage backend). See CLAUDE.md for the file map and the data-source-mode decision (hybrid live-fetch + one vendored snapshot, discovered by E2E-testing the upstream endpoints rather than assumed).

Development

npm install

npm run dev # wrangler dev, local npm run typecheck # tsc --noEmit npm run deploy # wrangler deploy

Attribution & licensing

See ATTRIBUTION.md for the full source/license breakdown (SEC EDGAR public domain, Wikidata CC0, Wikipedia CC BY-SA 4.0 — attribution required, GLEIF). Short version: free to use, credit wafergraph.com, not financial advice.

This is an independent project built against wafergraph.com's public dataset; it is not an official wafergraph product.

Wafergraph MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

作者のREADME

wafergraph-mcp

Tools

Screening & discovery

Geography & structure

Graph analysis

Deals & dataset

Field discipline

What this server records

Install

Claude Code

claude.ai (custom connector)

Generic MCP client (Streamable HTTP)

Architecture

Development

Attribution & licensing