プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Weav

作者:dubdubdubcoバージョン 1.3.0i★ –iクラウドで動く
レジストリ名com.weav/mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Connect AI tools to Weav customer service. Triage conversations, reply, and manage your Help Center.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.weav.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http weav https://mcp.weav.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "weav": {
      "url": "https://mcp.weav.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "weav": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.weav.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.weav.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン weav.com で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32461件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32461件のうち61%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32461件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Weavは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.3.0)がレジストリに届いたのは25 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

dotnet-mcp

作者:Skymly

MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Weav.com Model Context Protocol (MCP)

Learn how to use the Model Context Protocol (MCP) to enable AI agents to securely access and interact with your Weav workspace.

The Weav MCP server is available for Weav workspaces.

This repository documents the workspace server (com.weav/mcp at https://mcp.weav.com/mcp). A separate public server answers pricing and product questions without login:

ServerURLAuthRegistry
Weav (this repo)https://mcp.weav.com/mcpOAuthcom.weav/mcp
Weav Customer Servicehttps://weav.com/mcpNoneio.github.dubdubdubco/weav-customer-service

The public server cannot read inbox, customers, training data, or Help Center data. Source: dubdubdubco/weav-site-mcp.

What is Model Context Protocol?

MCP is a protocol that enables AI tools and applications to connect with Weav's data and services in a secure, standardized way. It provides a structured method for AI models to:

  • Find and retrieve Weav data (conversations, customers, agent training data, Help Center articles)
  • Access specific tools and functionality provided by Weav
  • Maintain context about your Weav workspace when working with AI assistants

How MCP Works

Weav hosts a remote MCP server that follows the authenticated remote MCP specification (docs). This server handles requests from AI tools and provides access to Weav data through a secure interface.

Connection URL:

  • Streamable HTTP: https://mcp.weav.com/mcp

When an AI tool or application needs to access Weav data:

  1. The tool connects to Weav's MCP server
  2. A workspace admin or owner completes OAuth consent in the browser
  3. The tool can then access relevant Weav data and functionality for that workspace
  4. The connection remains live until it is revoked

Benefits of Using MCP

  • Secure Access: All data access is authenticated and authorized. Only a workspace admin or owner can finish consent.
  • Standardized Interface: Consistent interaction pattern across different AI tools
  • Contextual Understanding: AI assistants maintain awareness of your Weav inbox, customers, agent training data, and Help Center
  • Increased Development Efficiency: Triage conversations, reply to customers, and manage agent training data and Help Center articles from the AI tools you already use

Available Tools

The Weav MCP server provides 37 tools for interacting with your workspace: 4 conversation tools, 2 customer tools, 5 agent training data tools, and 26 Help Center tools.

Conversations
search_conversations

Search support conversations the same way the Weav inbox does.

Key Features:

  • Matches subject, customer name, or email
  • Only returns conversations that have at least one message
  • Spam is excluded unless spam is true
  • Optional filters: status (open, closed), channel (email, chat), limit (1–50)
get_conversation

Get a conversation, including recent messages.

Key Features:

  • Use the conversation UUID returned from search_conversations
  • Returns conversation metadata and recent message history
send_reply

Post a reply to a conversation as a workspace teammate.

Key Features:

  • Requires conversation_id and content
  • Sends the reply in the connected workspace
update_conversation

Update a conversation's status, priority, or assignee. Does not delete conversations.

Key Features:

  • status: open or closed
  • priority: low, normal, high, or urgent
  • assignee_id plus assignee_type (user or agent); omit to leave unchanged, send null to unassign
Customers
search_customers

Search customers by name or email.

Key Features:

  • Optional query and limit (1–50)
get_customer

Get a customer profile, company, and recent conversations.

Key Features:

  • Use the customer UUID returned from search_customers
Agent training data

These are the sources Weav AI agents answer from, separate from the public Help Center managed by the kb_* tools.

search_training_data

Search agent training data items by title, description, type, or source.

Key Features:

  • Optional type filter: text, url, file, video, qa
  • Optional limit (1–50)
get_training_data

Get a single training data item.

Key Features:

  • Use the training data UUID returned from search_training_data
add_training_data

Add agent training data as text, Q&A, or a website URL. Every agent in the workspace is given access automatically.

Key Features:

  • type: text, qa, or url
  • url crawls the website and trains on discovered pages
  • urls trains only the listed pages, without crawling the rest of the site
delete_training_data

Delete a training data item.

Key Features:

  • For website/URL sources, also deletes discovered URLs and chunks
resync_training_data

Re-scrape an existing URL training data item.

Key Features:

  • Requires the training data UUID of a URL source
Help Center knowledge base

The kb_* tools manage the workspace's public Help Center articles and categories, separate from agent training data managed by *_training_data.

Browse

kb_get_overview

Get counts and available locales for the Help Center.

Key Features:

  • No parameters
  • Includes the sections in display order
kb_list_categories

List Help Center categories.

Key Features:

  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_list_sections

List Help Center sections in display order.

Key Features:

  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_list_articles

List Help Center article summaries.

Key Features:

  • Optional filters: category_id or uncategorized, status (draft, published), and locale
  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_search_articles

Search Help Center article titles and content.

Key Features:

  • Required query (1–255 characters)
  • Optional filters: locale, status (draft, published), category_id or uncategorized
  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_get_article

Get a full Help Center article and its translation content.

Key Features:

  • Required article_id; optional locale

Revisions

kb_list_article_revisions

List revision summaries for an article.

Key Features:

  • Required article_id; optional locale, limit (1–50, default 20), and page (default 1)
kb_get_article_revision

Get a revision's full content.

Key Features:

  • Required article_id and revision_id
kb_restore_article_revision

Restore an article translation from a prior revision.

Key Features:

  • Required article_id and revision_id; optional expected_version
  • Saves the current translation as a revision before restoring

Improvement proposals (read-only)

kb_list_proposals

List Help Center improvement proposals.

Key Features:

  • Optional status (pending, needs_decision, published, dismissed, ignored); ignored proposals are omitted by default
  • Optional limit (1–50, default 20) and page (default 1)
kb_get_proposal

Get full details for an improvement proposal.

Key Features:

  • Required proposal_id

Articles

kb_create_article

Create a Help Center article.

Key Features:

  • Requires at least one translations entry with locale, title, and Markdown content; excerpt and slug are optional
  • excerpt is also used as the meta description
  • Translation entries optionally accept seo_title (search/social title; the page heading stays title), noindex (hide from search engines), canonical_url (absolute HTTP(S) URL), and og_image_url (HTTPS social preview image)
  • Optional category_id, position, and status (draft or published)
kb_update_article

Update a Help Center article.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version, category_id, position, status, and translations
  • Translation entries accept the same optional SEO fields as kb_create_article; excerpt is also used as the meta description
  • Send category_id: null to uncategorize; omit it to keep the current category
  • Content edits to an existing locale save a revision; SEO-only edits do not. A new locale needs title and content
kb_publish_article

Publish an article immediately.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version
kb_unpublish_article

Return a published article to draft.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version
kb_delete_article

Soft-delete a Help Center article.

Key Features:

  • Required article_id; optional expected_version
kb_delete_article_translation

Delete one translation from an article.

Key Features:

  • Required article_id and locale; optional expected_version
  • The article must retain at least one translation
kb_reorder_articles

Set the order of all articles in one category group.

Key Features:

  • Required ids containing all article UUIDs in the desired order
  • Optional category_id; omit it or send null for uncategorized articles

Sections

kb_create_section

Create a Help Center section.

Key Features:

  • Required name; optional slug and position
kb_update_section

Update a Help Center section.

Key Features:

  • Required section_id; optional name, slug, and position
kb_delete_section

Delete a Help Center section.

Key Features:

  • Required section_id; its categories become unsectioned
kb_reorder_sections

Set the display order of all Help Center sections.

Key Features:

  • Required ids containing all section UUIDs in the desired order

Categories

kb_create_category

Create a Help Center category.

Key Features:

  • Required name; optional slug, position, and section_id
kb_update_category

Update a Help Center category.

Key Features:

  • Required category_id; optional name, slug, position, and section_id
  • Send section_id: null to clear the section assignment
kb_delete_category

Delete a Help Center category.

Key Features:

  • Required category_id; its articles become uncategorized
kb_reorder_categories

Set the display order of all Help Center categories.

Key Features:

  • Required ids containing all category UUIDs in the desired order
Help Center behavior
  • New articles are drafts by default. Set status: published on create or update, or use kb_publish_article, to publish immediately; there is no approval step.
  • Search first with kb_search_articles; update an existing article instead of creating a duplicate.
  • kb_get_article returns a version. Pass it as expected_version to update, publish, unpublish, delete, delete a translation, or restore. A stale version returns PRECONDITION_FAILED with current_version; re-read and retry. If the article lock cannot be acquired within its wait period, the tool returns ARTICLE_LOCKED; retry shortly. Other error codes include SLUG_TAKEN.
  • Locales match by language: en, en-US, and en-GB all match English content.
  • Articles created over MCP have source mcp; each revision records the user and MCP client that made it.
  • Help Center settings, logo and image uploads, GitHub sync, and publishing or dismissing improvement proposals are not available over MCP; use the Weav app.

Setting things up

Authentication

The MCP server uses OAuth. When you connect, Weav opens a brows

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く