プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Cortex Gateway

作者:wellknownmcpバージョン 0.2.0i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.wellknownmcp/cortex-gateway

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Self-hosted federated MCP gateway: one OAuth 2.1 MCP server in front of N apps, user-level scopes.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:CORTEX_CANONICAL_URI, OAUTH_ISSUER, CORTEX_BACKENDS, CORTEX_TECHNICAL_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • 自分で入力するもの: CORTEX_CANONICAL_URI, OAUTH_ISSUER, CORTEX_BACKENDS, CORTEX_TECHNICAL_TOKEN

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cortex-gateway": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CORTEX_CANONICAL_URI",
        "-e",
        "OAUTH_ISSUER",
        "-e",
        "CORTEX_BACKENDS",
        "-e",
        "CORTEX_TECHNICAL_TOKEN",
        "ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.2.0"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_CANONICAL_URI": "your-value",
        "OAUTH_ISSUER": "your-value",
        "CORTEX_BACKENDS": "your-value",
        "CORTEX_TECHNICAL_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http cortex-gateway https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add cortex-gateway --env CORTEX_CANONICAL_URI=your-value --env OAUTH_ISSUER=your-value --env CORTEX_BACKENDS=your-value --env CORTEX_TECHNICAL_TOKEN=your-value -- docker run -i --rm -e CORTEX_CANONICAL_URI -e OAUTH_ISSUER -e CORTEX_BACKENDS -e CORTEX_TECHNICAL_TOKEN ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.2.0

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cortex-gateway": {
      "url": "https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cortex-gateway": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CORTEX_CANONICAL_URI",
        "-e",
        "OAUTH_ISSUER",
        "-e",
        "CORTEX_BACKENDS",
        "-e",
        "CORTEX_TECHNICAL_TOKEN",
        "ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.2.0"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_CANONICAL_URI": "your-value",
        "OAUTH_ISSUER": "your-value",
        "CORTEX_BACKENDS": "your-value",
        "CORTEX_TECHNICAL_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cortex-gateway": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cortex-gateway": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CORTEX_CANONICAL_URI",
        "-e",
        "OAUTH_ISSUER",
        "-e",
        "CORTEX_BACKENDS",
        "-e",
        "CORTEX_TECHNICAL_TOKEN",
        "ghcr.io/wellknownmcp/cortex-gateway:v0.2.0"
      ],
      "env": {
        "CORTEX_CANONICAL_URI": "your-value",
        "OAUTH_ISSUER": "your-value",
        "CORTEX_BACKENDS": "your-value",
        "CORTEX_TECHNICAL_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.cortex-gateway.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CORTEX_CANONICAL_URI 必須 env
    Canonical MCP resource URI (RFC 9728)
  • OAUTH_ISSUER 必須 env
    OAuth 2.1 authorization server URL
  • CORTEX_BACKENDS 必須 env
    Comma-separated federated backend ids
  • CORTEX_TECHNICAL_TOKEN 秘密 必須 env
    Static token for backend catalog discovery

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wellknownmcp で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32558件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32558件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32558件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Cortex Gatewayは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CORTEX_CANONICAL_URI, OAUTH_ISSUER, CORTEX_BACKENDS, CORTEX_TECHNICAL_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FactLot

作者:9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Cortex Gateway

A federated MCP gateway: one spec-compliant, OAuth-protected MCP server in front of N plain-HTTP backends.

Your business apps stay ordinary web services. Each one exposes a single POST /api/cortex/backend endpoint (a ~120-line contract, no MCP library, no stdio). The gateway discovers their tools, merges them into one MCP catalog, enforces OAuth 2.1 + scopes, routes tools/call to the owning backend, and keeps a pseudonymized audit trail.

Built for one requirement: everyone in a company should be able to hand their own agent the keys — with exactly that person's rights, nothing more, nothing less. And when agents become autonomous assistants, the answer stays the same: the agent borrows the person's identity, the apps keep enforcing that person's rights. The gateway decides nothing, so there is nothing new to trust.

Put another way: zero-trust principles for AI agents — the missing link between your IAM (who your users are, what they may do) and the MCP ecosystem (how agents call tools). Not a full ZTNA product; the identity-and-access layer for agents.

A backend is a dedicated MCP reduced to its essence: a tool catalog plus tool invocation (and optional prompts/resources) over bare HTTP JSON-RPC — the transport and lifecycle machinery (initialize, sessions, SSE, version negotiation) lives once, in the gateway. Because the contract is a semantic subset of MCP, a native MCP server can also be federated through the built-in MCP→backend proxy adapter (docs/mcp-adapter.md).

[MCP agent: Claude Desktop / claude.ai Custom Connector / any MCP client]

│ HTTPS + OAuth 2.1 JWT (Bearer) ▼ [cortex-gateway] ←— thin gateway, no business logic │ HTTPS + the same JWT propagated (RFC 8707) ▼ [your backends] ←— domain owners, plain HTTP, own their ACLs

Why

  • Permissions match the underlying app, automatically, at the user level. The gateway never copies or mirrors permissions — it propagates the real user identity (your JWT to first-party backends, the user's own linked token to proxied third-party MCP servers), so each app's native permission model applies per user, with nothing to sync and no service-account flattening. Unlike hosted tool aggregators, the token vault and the audit trail stay on your infrastructure.
  • One perimeter, not N connectors. Wiring each app as its own MCP connector also keeps native permissions — and leaves you with N consents, N token stores, no shared audit, no cross-app entitlements, and a flooded tool list. The gateway collapses that to one OAuth surface without giving up the per-user model: aggregation without permission loss.
  • Zero MCP lock-in in your apps. Backends speak a minimal JSON-RPC contract over plain HTTP. Remove the gateway and you can still call them directly (tests, batch jobs, other integrations).
  • One JWT, N backends. The agent authenticates once; the gateway propagates the token; every backend re-validates it and applies its own permissions. Revocation at the authorization server cuts everything.
  • Failure isolation. An unreachable backend just disappears from tools/list; the rest keeps working.
  • Context-aware federation. Backend filtering and a compact "search" mode keep the tool catalog from flooding the agent's context (docs/tool-search-mode.md).
  • Agent feedback loop. Agents can file report_missing_capability tickets when a tool is missing or insufficient — deduplicated, triaged, optionally pushed to a webhook when blocking.

Use cases

Company-wide agent surface. An organization runs N internal apps (CRM, quality docs, billing, analytics...). Each app adds the ~120-line backend endpoint; the gateway exposes them as ONE MCP connector protected by the company's SSO. Employees plug a single URL into Claude Desktop / claude.ai and get exactly the tools their token scopes allow, with a central audit trail. This is the setup the gateway was born in.

Product builder. You ship several products and want agents (yours or your customers') to operate them. Instead of maintaining one MCP server per product, every product implements the backend contract and the gateway is your single, versioned, OAuth-protected agent API. Adding a product to the agent surface is one env var.

Thematic hub / curated registry. Run a gateway as a *topic* endpoint — e.g. "all open-data tools for domain X" — that federates several providers behind one URL with one token. The scope model gives you per-provider opt-in, get_help/get_snapshot give agents self-describing discovery, and the audit trail tells you what is actually used. Providers either speak the (deliberately tiny) backend contract natively, or — for off-the-shelf MCP servers — get fronted by the built-in MCP→backend proxy adapter (docs/mcp-adapter.md).

Free / paid tool tiers. Scopes are entitlements. Let your authorization server grant mcp:yourapp:basic to free users and mcp:yourapp:pro to paying ones (your billing webhook updates the grant): the gateway then shows and allows each caller exactly the tools of their plan — no paywall logic in the gateway or the backends, tools just declare their scope. Revocation and downgrades propagate through the normal OAuth chain.

Federating native MCP servers (adapter, beta)

The built-in MCP→backend proxy adapter lets a bundle mix contract backends and off-the-shelf native MCP servers (Canva, Figma, ...): the adapter is an MCP client downstream (initialize, sessions, SSE framing) and a plain backend upstream, so the gateway core does not change. Per-user downstream OAuth is handled by a token vault (AES-256-GCM at rest) and a linking flow (RFC 9728 discovery, Dynamic Client Registration, PKCE): each user consents once per provider, then agents are identified on the whole bundle with a single Cortex token. See docs/mcp-adapter.md for a worked "design bundle" example (Canva + Figma + your own backend).

Roadmap

  • Per-backend audiences — exchange the caller's token for one audienced to the target backend (RFC 8693), so a backend can no longer replay what it receives against the gateway (docs/security.md §6).
  • Tool annotations and provenance — carry readOnlyHint / destructiveHint from the backend contract into tools/list, mark results with their origin, and confirm writes.
  • 2026-07-28 completeness — subscriptions/listen for list-change notifications to stateless clients; backends are still called over the backend contract, unaffected by the client's protocol generation.
  • Machine identity for discovery — replace the static technical token with a client_credentials flow once your AS supports it.
  • Shared event bus / rate-limit store — for multi-instance deployments.

Features

  • MCP spec 2026-07-28 (stateless: server/discover, no session, Mcp-Method / Mcp-Name headers validated against the body, cache hints) and 2025-11-25 / 2025-06-18 (Streamable HTTP: initialize, GET SSE for listChanged notifications, DELETE session termination) on the same endpoint, chosen per request
  • Primitives: tools, resources (incl. URI templates), prompts
  • OAuth 2.1 resource server: JWKS verification, audience per resource (RFC 8707), protected-resource metadata (RFC 9728), optional RFC 7662 introspection for revocation
  • Scope-based visibility: agents only see (and can call) the tools their token scopes allow; scopes_supported in discovery is derived live from the federated catalog
  • Dynamic discovery: backends are polled every 60s; new tools appear without redeploying the gateway, with SSE tools/list_changed push
  • Builtins: whoami (aggregated identity across backends), find_tools, report_missing_capability, list_cortex_tickets, list_cortex_resources, read_cortex_resource, plus a self-describing cortex://architecture resource generated live
  • Audit trail: one JSON line per call on stdout (hashed email, hashed params) + optional PostgreSQL persistence with retention cron
  • Origin allow-list (anti DNS-rebinding), per-token rate limiting, optional pool sandbox
  • Checked against the official MCP conformance suite in CI, through a real OAuth path: 22 of 32 server scenarios pass; the other 10 exercise optional capabilities the gateway does not declare (completions, logging, subscriptions, progress, sampling, elicitation) — listed with the reason in scripts/conformance/baseline.yml

Quickstart (no OAuth server needed)

git clone https://github.com/wellknownmcp/cortex-gateway

cd cortex-gateway npm install

1. Start the demo backend (dependency-free)

node examples/demo-backend/server.mjs &

2. Configure the gateway

cat > .env.local <<'EOF' OAUTH_ISSUER=https://auth.example.com CORTEX_BACKENDS=demo CORTEX_BACKEND_DEMO_URL=http://127.0.0.1:4820 CORTEX_TECHNICAL_TOKEN=demo-technical-token CORTEX_DEV_BYPASS_TOKEN=dev-secret CORTEX_DEV_BYPASS_SCOPES=mcp:demo:read EOF

3. Run it

npm run dev

4. Talk MCP (dev bypass replaces the Bearer JWT locally)

curl -s http://localhost:3213/mcp \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-Dev-Mode: dev-secret' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' | jq '.result.tools[].name'

→ whoami, ..., demo_get_help, demo_echo, demo_get_time

curl -s http://localhost:3213/mcp \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-Dev-Mode: dev-secret' \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"demo_echo","arguments":{"message":"hello"}}}' | jq

In production you point OAUTH_ISSUER at your OAuth 2.1 authorization server (any server that issues RS256 JWTs with a JWKS endpoint and supports the scope claim), and MCP clients connect to https://your-host/mcp with a Bearer token whose aud is the gateway's canonical URI.

stdio bridge (for stdio-only clients and directory sandboxes)

The gateway is a remote Streamable HTTP server, but some MCP clients — and the Docker inspection harnesses of directories like Glama — only speak the stdio transport. scripts/stdio-bridge.mjs bridges the two: it boots the production build against an ephemeral local OAuth issuer (the real JWT verification path, no bypass), mints itself a short-lived token, and relays newline-delimited JSON-RPC between stdin/stdout and POST /mcp.

npm run build

npm run start:stdio # stdio MCP server on stdin/stdout

Self-granted scopes come from BRIDGE_SCOPES (gateway builtins need none); the gateway port from BRIDGE_GATEWAY_PORT (default 3213). Design notes and the gotchas (stdout purity, protocol-version negotiation, session echo): https://cortex-gateway.dev/guides/expose-http-mcp-server-over-stdio/.

Adding a backend

  1. Implement the contract in your app — one POST endpoint, list_tools + your tools (docs/backend-contract.md, reference implementation in examples/demo-backend/).
  2. Declare it:
   CORTEX_BACKENDS=demo,docs

CORTEX_BACKEND_DOCS_URL=http://127.0.0.1:4001

3. Done. The gateway discovers `docs_*` tools within 60s and pushes

tools/list_changed to connected clients.

Configuration

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く