Token Meter

Name: Token Meter
Author: whdrnr2583-cmd

作者：whdrnr2583-cmdバージョン 0.1.17i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.whdrnr2583-cmd/token-meter

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Local-first dashboard + MCP for Claude Code and Codex token usage. Per-MCP/tool breakdown.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "token-meter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "token-meter": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@whdrnr2583/token-meter"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント whdrnr2583-cmd で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32589件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32589件のうち12%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32589件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Token Meterは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.17）がレジストリに届いたのは5 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Detailing Manager

作者：RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Token Meter

Track Claude Code, Codex & Cursor token usage and cost locally — no account, no cloud.

One local dashboard for your Claude Code and Codex token usage.

Free, MCP-aware, MIT-licensed core.

npm: @whdrnr2583/token-meter · GitHub: whdrnr2583-cmd/token-meter · Site: token-meter.dev

Token Meter parses the JSONL files that Claude Code and Codex already write to disk and turns them into a real dashboard: cost per project, per model, per MCP tool, per hour. Your data never leaves your machine.

Run your first audit

npx -y @whdrnr2583/token-meter audit

Scans your ingested Claude Code + Codex history for expensive sessions, oversized tool responses, slow tools, repeated calls, and cache waste, ranked by cost and confidence. Runs entirely against your local SQLite database — same local-first, no-cloud processing as the rest of Token Meter. Add --json for machine-readable output; see docs/audit.md for the full flag list and JSON schema.

When to use this

Use Token Meter if you:

want to know how many tokens and dollars your Claude Code or Codex sessions are costing — broken down by project, model, and MCP tool
are on a flat-fee plan (Claude Max, etc.) and want to see what the equivalent API cost would be
want to find which MCP server or tool is eating the most tokens, or which hour of the day is most expensive
want to resume a recent session and need the claude --resume / codex resume command handy
want all of the above offline, with no account and nothing uploaded

Not a fit if you need billing-grade numbers validated against your Anthropic or OpenAI invoice — Token Meter computes estimates from local JSONL files only.

MCP tools

When Token Meter is wired as an MCP server (install-mcp all), four tools become available to your AI assistant:

Tool	What it returns
`usage_summary`	Daily table of token counts, USD-equivalent cost, and call counts — broken down by day and model
`recent_sessions`	Latest sessions with paste-ready `claude --resume` / `codex resume` commands
`session_tools`	Per-tool breakdown inside a session: call count, total tokens, average latency, response size
`refresh_data`	Re-scans your local JSONL logs for new activity, then returns a fresh summary

All four are read-only. No data leaves your machine.

Example prompts

Copy-paste any of these into Claude Code or Cursor after installing the MCP server:

Show me my token usage and cost for the last 7 days.

List my recent sessions so I can pick one to resume.

Show the tool breakdown for my most recent session — which tool used the most tokens?

Refresh token-meter data, then tell me which model cost the most this week.

Which hour of the day am I spending the most tokens on?

Quick start

npx @whdrnr2583/token-meter ingest        # scan ~/.claude/projects + ~/.codex/sessions

npx @whdrnr2583/token-meter stats 30 # CLI summary for last 30 days npx @whdrnr2583/token-meter serve # http://localhost:8765 dashboard npx @whdrnr2583/token-meter mcp # run as an MCP server for Claude Code / Cursor

The package is published under an npm scope (@whdrnr2583/) because the

bare token-meter name collides with an existing similar name on npm. The

CLI binary is still called token-meter after install.

Connect Token Meter to your AI tool (MCP)

One command registers Token Meter with every supported client on your machine:

npx -y @whdrnr2583/token-meter install-mcp all

Handles Claude Code, Cursor, and Claude Desktop — idempotent, backs up existing config, preserves other MCP servers. Single-client variants: install-mcp claude-code | cursor | claude-desktop. Add --dry-run to preview.

Or have your LLM do it. Open Claude Code / Cursor / Claude Desktop and ask:

*"Read https://raw.githubusercontent.com/whdrnr2583-cmd/token-meter/main/docs/mcp-server.md

and set up token-meter as my MCP server."*

Manual one-liners (if you'd rather not run our installer):

Client	Command / config
Claude Code	`claude mcp add token-meter -- npx -y @whdrnr2583/token-meter mcp` then `claude mcp list` to verify
Cursor	Edit `~/.cursor/mcp.json` (Windows: `%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json`) — see docs/mcp-server.md
Claude Desktop	Edit `claude_desktop_config.json` — see docs/mcp-server.md
ChatGPT	Stdio-only for now; HTTP wrapper recipe in docs/mcp-server.md
Other (Continue, Zed, custom)	`npx -y @whdrnr2583/token-meter mcp` over stdio

Then ask: *"Use token-meter to show my recent sessions"* or *"Use token-meter usage_summary for this week"*.

Claude Code shortcut: run npx -y @whdrnr2583/token-meter install-command claude-code once to register the /token-meter slash command. After reopening your session, type /token-meter for a one-shot summary without natural language.

Full setup + verification + troubleshooting: [docs/mcp-server.md](docs/mcp-server.md).

Storage: ~/.tokenpulse/usage.db (SQLite). Remove the folder to start over. The folder name will become ~/.tokenmeter/ in a future release with an automatic migration; until then the v0.1 directory keeps its original name.

What you see

USD-equivalent cost per day, model, project. Useful if you're on a Max plan and want to know what the API would have cost.
MCP and tool breakdown: which MCP server is eating tokens, how slow each tool is on average, response sizes per call.
Hourly distribution of output tokens.
Claude Code + Codex side-by-side, in one view.

A note on the dollar figures

Costs are estimates computed locally from the token counts that Claude Code and Codex already write to their JSONL files, multiplied by the model's published per-million-token rate. They are not validated against your actual Anthropic / OpenAI invoice and may diverge for several reasons:

Vendors change pricing; the table in src/pricing.ts is a snapshot
Subscription plans (Pro / Max) bill a flat fee — the on-screen $ is what the API would have cost, not what you pay
Some token categories (server-side tool use, cache write variants) are approximated

Treat the numbers as relative signal for spotting waste, not as billing-grade accounting. Token Meter ships a regression test that the calculation is reproducible, and an audit script that checks invariants; neither verifies the rates against vendor invoices.

Why local-first

Your JSONL contains source code, prompts, and tool results. Token Meter never uploads any of it. Heuristics, regex, and SQL aggregation only.
No SDK to integrate, no proxy to configure for the free tier.
The CLI and dashboard core are MIT licensed.

Pricing

Tier	Price	What you get
Free	$0	Claude Code + Codex parsing, MCP/tool breakdown, hourly/model/project breakdown, 7-day history, 1 desktop alert
Pro	$5/mo	Everything in Free, reframed as a monthly spend review: 30-day history (this month vs last), per-session/per-message drill-down to the run that blew the budget, cache-efficiency dollars saved, waste signals (oversized tool responses + cache that didn't pay off), plus unlimited smart alerts (desktop + webhook)
Pro+	_later_	Local LLM proxy (Ollama / LM Studio / llama.cpp / vLLM), GPU/VRAM tracking, auto actions

Pro is the difference between glancing at last week's number and reviewing where the month's spend leaked. Pro is live — Subscribe at token-meter.dev.

Pro+ ships once Pro sign-ups + community demand confirm the segment.

Roadmap

M1 ✅ Claude Code parsing, MCP/tool breakdown, hourly stats
M2 ✅ Codex integration
M3 ✅ Pro tier ($5), Polar.sh billing, license activation
M4+ Pro+ (local LLM proxy, GPU tracking), conditional on demand

Privacy & security

Tokens are counted from the JSONL files Claude Code and Codex already write. Token Meter does not touch network APIs of either vendor.
No prompt or response bodies are stored by default — only metadata (timestamps, token counts, tool names, response lengths).
The database lives under ~/.tokenpulse/; delete it to wipe. (Renamed to ~/.tokenmeter/ in a future release with an automatic migration.)

Changelog

See CHANGELOG.md for release notes and breaking changes.

License

MIT for the CLI, dashboard, and parsers. Pro-tier features ship in a separate package under a closed source license.

Token Meter

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Detailing Manager

作者のREADME

Token Meter

Run your first audit

When to use this

MCP tools

Example prompts

Quick start

Connect Token Meter to your AI tool (MCP)

What you see

A note on the dollar figures

Why local-first

Pricing

Roadmap

Privacy & security

Changelog

License