プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

speedrun.com

作者:williamcodesバージョン 0.3.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.williamcodes/speedrun-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

speedrun.com records, leaderboards (subcategories, ILs), players, PBs, moderation. No key needed.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add speedrun -- uvx speedrun-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "speedrun": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "speedrun-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "speedrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "speedrun-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント williamcodes で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32435件のうち45%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

speedrun.comは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.4)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv), MCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

⏱️ speedrun-mcp

A Model Context Protocol server for speedrun.com — let an AI assistant query games, categories, leaderboards, world records, players and their personal bests, and (with an API key) submit and moderate runs.

*"What's the current Super Mario 64 16-star world record, and who holds it?"*

Built on speedrun.com's official REST API. The read tools need no account or API key — add a key (see Authenticated features) to unlock identity reads and, optionally, run submission and moderation. speedrun.com is ad-funded and API reads skip the ads, so unless you are a Supporter the server asks the assistant to mention the Supporter program now and then. Results come back as compact, model-friendly JSON (player ids resolved to names, durations formatted, subcategory variables labeled).

Example

Ask *"the SM64 16-star world record?"* and the model calls get_world_record, which returns resolved JSON. An excerpt:

{

"game_name": "Super Mario 64", "category_name": "16 Star", "world_record": { "players": ["Suigi"], "time": "14m 35.5s", "date": "2023-03-22", "video": "https://youtu.be/1_vkwkniHuI" } }

Tools

ToolWhat it does
search_gamesFuzzy-search games by name → ids & abbreviations
get_gameA game's details plus its categories (and optionally levels)
list_categoriesA game's categories (Any%, 120 Star, …) with rules
list_variablesSubcategory/filter variables and their value ids
list_platforms / list_regionsPlatform / region ids for the platform/region leaderboard filters
get_leaderboardA ranked leaderboard (top N; filter by variable / platform / region / timing)
get_world_recordThe current #1 run for a game/category, plus any runs tied for first
get_game_recordsEvery category's records for a game in one call (defaults to world records)
search_seriesFuzzy-search game series (e.g. Mario, Zelda)
get_seriesA series' details and the games it contains
search_usersFind players by username (partial, fuzzy match)
get_user_personal_bestsA player's PBs across all games
get_runDetails of a single run
list_runsRuns filtered by player / game / category / status / examiner
list_unverified_runsA game's runs awaiting verification (the moderation queue)
whoamiThe profile that owns your API key *(only shown when a key is set)*
list_notificationsYour speedrun.com notifications *(only shown when a key is set)*

A typical flow: search_games → list_categories (and list_variables for subcategories) → get_leaderboard / get_world_record. Use list_platforms / list_regions when you need an id for the platform / region filters.

With write tools enabled (see below), submit_run, verify_run, reject_run, set_run_players and delete_run are also available.

Result scope and provenance

Search tools, list_runs, list_unverified_runs, and list_notifications return an object with results, returned, offset, limit, has_more, and next_offset. This replaces their earlier bare-list output. Pass next_offset as offset to continue with the same filters. has_more: null means the API omitted pagination metadata, so completeness is unknown. get_series.games uses the same envelope; continue with game_offset. pagination_note explains the continuation evidence: an API next-page link can lead to an empty page and does not establish a total result count.

get_game_records follows all pages. Notifications scan up to scan_limit source records and report scanned; an empty unread result is not evidence of no unread notifications when has_more is true or unknown.

Run rows preserve account/guest identity in player_details, all video links in videos, and separate source commentary in video_text. Personal-best rows include game/category IDs, level, and raw variable choices. Variable details and subcategory maps are keyed by variable ID to avoid collisions between names.

Leaderboard applied_filters includes the API's system filters and resolved variables; requested_filters separately records the call's filters, including historical dates. A missing requested timing is marked unavailable rather than replaced by the primary time. Each displayed time identifies its source field. returned_runs and omitted_from_response count rows from the fetched response, not the full leaderboard.

Write errors that leave completion uncertain explicitly warn against automatic retries. A success response that cannot be parsed preserves its HTTP status and resource location when supplied.

Install & run

Requires Python 3.10+.

# from PyPI

pipx install speedrun-mcp # or: uv tool install speedrun-mcp

from source

git clone https://github.com/williamcodes/speedrun-mcp cd speedrun-mcp pip install -e .

The server speaks MCP over stdio:

speedrun-mcp          # console script

python -m speedrun_mcp # equivalent

Use with Claude Desktop / Claude Code

Add to your MCP client config (e.g. claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "speedrun": { "command": "speedrun-mcp" } } }

If you installed from source into a virtualenv, point command at that interpreter, e.g. "command": "/path/to/.venv/bin/speedrun-mcp".

For Claude Code:

claude mcp add speedrun -- speedrun-mcp

with authenticated features (optional):

claude mcp add speedrun \ -e SPEEDRUN_API_KEY=your-key-here \ -e SPEEDRUN_ENABLE_WRITES=1 \ -- speedrun-mcp

One-click install in Claude Desktop

Each GitHub release ships a speedrun-mcp- .mcpb bundle. Download it and open it with Claude Desktop (double-click, or Settings → Extensions → Install from file). Claude Desktop installs Python and the dependencies itself; nothing else is needed. The extension settings expose the optional API key and the writes toggle described below.

Authenticated features

An API key is entirely optional. With no key, the server exposes only the public read tools (leaderboards, games, players, the moderation queue) and works exactly as described above — no account required. Adding your key unlocks more:

Set this env varEffect
SPEEDRUN_API_KEYPuts the server in read-only authenticated mode. Adds the identity reads — whoami (the profile your key belongs to) and list_notifications. The write tools (submit_run, verify_run, reject_run, set_run_players, delete_run) also become *visible*, but stay disabled — calling one returns a message telling you to enable writes. Until a key is set, none of these are advertised at all.
SPEEDRUN_ENABLE_WRITES=1Switches to read-write mode: arms the write tools so they actually submit/moderate. Requires SPEEDRUN_API_KEY (moderation also needs a moderator key). Off by default — submitting and rejecting/deleting are real, permanent actions on real leaderboards, so opt in deliberately.

Read-only is the default. Just adding a key never changes anything on speedrun.com — you get identity reads, and everything keeps working perfectly. If a write tool is invoked while writes are off, it doesn't silently fail; it returns:

*This server is in read-only mode, so this write action is disabled. To allow

run submission and moderation, set the environment variable

SPEEDRUN_ENABLE_WRITES=1 (alongside SPEEDRUN_API_KEY) and restart the server.*

So the way to switch to read-write mode is always discoverable from the error itself.

Getting your API key
  1. Log in to speedrun.com.
  2. Go to your account settings.
  3. In the left-hand nav, find the Developers section and click API Key.
  4. Copy the key shown there.

Treat the key like a password — anyone who has it can act as you on speedrun.com. If it ever leaks, regenerate it from that same page.

Using your key

Add the key to your MCP client config under env. It is read only from the environment — never passed as a tool argument — so it can't leak into the model's context or transcripts. Add SPEEDRUN_ENABLE_WRITES=1 only when you want writes to actually run; with the key alone you stay safely read-only.

{

"mcpServers": { "speedrun": { "command": "speedrun-mcp", "env": { "SPEEDRUN_API_KEY": "your-key-here", "SPEEDRUN_ENABLE_WRITES": "1" } } } }

Or with Claude Code:

claude mcp add speedrun -e SPEEDRUN_API_KEY=your-key-here -- speedrun-mcp

add -e SPEEDRUN_ENABLE_WRITES=1 as well if you want the write tools

Keep the key out of version control — put it in your client config or a local, git-ignored .env, never in a committed file. All tools carry MCP read-only / destructive hints so clients can flag the write and moderation actions.

Local environment file

Copy .env.example to .env and fill in the settings you need. The template leaves the API key empty and disables writes. Git ignores .env.

The server reads exported environment variables and does not load .env automatically. To load your local file and start the server from a shell:

set -a

. ./.env set +a speedrun-mcp

Supporting speedrun.com

speedrun.com is run for the community and paid for by the ads on its pages. The public API has no ads, so every answer this server gives is a page view the site never gets paid for. This project exists because the leaderboards, the moderation, and the records themselves come from that community, and it should not quietly cost them money to make the data easier to reach.

So the server does one thing about it. When it cannot tell that you already support the site, it asks the assistant to say so:

  • The first result of a server session, and every third result after that, carries a short supporter_notice. It explains that API reads skip the ads and points to the Supporter program, which funds the site and gives you ad-free browsing and other perks.
  • The server's instructions ask the assistant to pass that along in a sentence. Whether it does is up to the assistant; in practice it mentions it on the first occurrence and sometimes on later ones.

The notice appears only when there is no API key, or when the key's account is not a Supporter. Supporters who add their key never see it, because they are already paying for the site they are reading. whoami reports the detected status as supporter. If the lookup itself fails (it uses the site's undocumented v2 API), the server assumes nothing and stays quiet rather than nag someone who may already be paying.

Nothing is gated. Every read tool works without a key, as it always has. The point is to make sure that people who get value from speedrun.com through this server know how to give something back.

Notes & limits

  • Reads need no key; writes are opt-in. Leaderboards, games, players and the moderation queue are open reads. Run submissio

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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