プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Plzebo

作者:wkoverfieldバージョン 0.2.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.wkoverfield/plzebo

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Cost-parity bench for agent loops: $/success and time across model mixes, with verifiable receipts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "plzebo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "plzebo"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add plzebo --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value -- npx -y plzebo

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "plzebo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "plzebo"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "plzebo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "plzebo"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
        "OPENAI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ANTHROPIC_API_KEY 秘密 env
    Real Anthropic key for placebo-mode arms; arms only ever see placebo keys. Optional when every arm uses passthrough auth.
  • OPENAI_API_KEY 秘密 env
    Real OpenAI-compatible key for placebo-mode arms. Optional when every arm uses passthrough auth.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wkoverfield で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32708件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32708件のうち23%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32708件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Plzeboは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY, OPENAI_API_KEY

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.2.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

OpenTakeoff

作者:Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

plzebo

Cost-parity bench for agent loops. Point it at two or more ways of getting the same task done (a cheaper model mix, a different setup, a tool on vs off) and it measures which one delivers the outcome for less, in dollars and in minutes, and whether the gap is real or noise. Runs locally, on your own keys or your own subscription. An agent can call it on itself over MCP.

The headline metric is cost per successful outcome: total metered spend divided by successes, compared across arms with a 95% confidence interval. Time per successful outcome is reported beside it. When the data cannot support a claim, plzebo says so instead of making it.

How it measures

  • Arms are whole loops. An arm is a shell command that runs an agent to completion on a task, plus model rewrite rules applied at a local metering gateway. Loop code can be byte-identical across arms while the gateway maps every claude-* call to each arm's model.
  • Every model call transits the gateway. Arms receive a placebo key (sk-placebo-...) and a redirected base URL; the gateway swaps in the real key upstream and records provider-reported token usage per call. A call that bypasses the gateway fails at the provider instead of billing invisibly, and a trial with zero metered calls is flagged, never compared.
  • Trials are paired and interleaved. K pairs run back to back with a seeded coin flip deciding arm order per pair, so provider drift lands inside pairs. Prompt caching is disabled and every trial carries a unique nonce, so no arm warms a cache for another.
  • Grading never trusts the agent's tree. The diff is filtered against a protected-path list (tests, runner config), applied to a pristine checkout, and the test command runs there. Editing the tests fails the trial.
  • Statistics refuse to overclaim. Success differences use an exact McNemar test with Holm correction across arms. Parity requires an equivalence test, not just a failed significance test. Cost and time deltas come from a paired bootstrap. Fewer than five successes on either side blocks cost rulings. Timeouts are graded failures with spend included; crashes and provider throttling (429/529) are excluded with spend disclosed. Every refusal is printed as an explicit do-not-claim line.
  • Receipts are the artifact. Every run writes a JSON receipt: the spec and its pre-registration hash, every trial's raw rows (tokens, per-call status, changed paths, output tails), the stats inputs, the pricing table version, and a generated estimand statement. plzebo verify receipt.json recomputes every derived number from the raw rows and reports any divergence.

Requirements

Node 22.6 or later (the CLI runs its TypeScript sources through Node type stripping; the launcher supplies the flag on versions that need it). Git, plus whatever your arms and oracle need (for the examples here: python3).

Quick start

npx plzebo run spec.yaml --estimate   # prices the run from prior receipts; spends nothing

npx plzebo run spec.yaml # runs the experiment npx plzebo verify # recompute a receipt's claims from its raw rows

A spec:

name: sonnet-vs-opus

fixture: repo: ./my-fixture-repo # a git repo; every trial gets a fresh clone ref: main task: "Make the failing tests in this repo pass. Do not edit the tests." arms: sonnet: cmd: claude --print "$PLZEBO_TASK" --dangerously-skip-permissions --strict-mcp-config --mcp-config '{"mcpServers":{}}' --model claude-sonnet-5 auth: passthrough # runs on your logged-in Claude subscription rewrite: claude-*: claude-sonnet-5 # pin every call this arm makes, including auxiliary ones opus: cmd: claude --print "$PLZEBO_TASK" --dangerously-skip-permissions --strict-mcp-config --mcp-config '{"mcpServers":{}}' --model claude-opus-4-7 auth: passthrough rewrite: claude-*: claude-opus-4-7 baseline: opus oracle: cmd: [python3, -m, unittest, discover, -s, tests, -t, .] k: 3 trialTimeoutMs: 600000 budgetUsd: 30 # hard kill switch enforced at the gateway

Every run prints its cost estimate before the first trial. A run without a budget is refused. Start with a small K: the report on an inconclusive run prints the exact K that would resolve it and the estimated cost, and plzebo extend --to-k K reuses the trials you already paid for. A receipt can be extended once, and the extension is disclosed inside it.

Auth modes

  • auth: placebo (default): you export ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY; arms only ever see placebo keys. Strongest metering guarantee: a bypassing call fails loudly.
  • auth: passthrough: the arm uses its own login. No API credits are spent; USD is imputed from metered tokens at list rates and the receipt discloses this. Tokens are the ground truth either way. Verified for Claude Code, which honors ANTHROPIC_BASE_URL under subscription auth. Codex under ChatGPT auth routes to its own backend and ignores OPENAI_BASE_URL, so subscription-authed Codex is unmeterable; run Codex arms in API-key mode via the codex-cli template instead.

Two caveats for passthrough arms. A trial that bypasses the meter is excluded rather than falsely counted, but the tokens it consumed upstream are real; the receipt cannot see them. And a personal login carries personal agent configuration: instructions, hooks, and memory files travel with it, which can inflate costs and, for agents that act on standing instructions, cause writes outside the trial workspace. Prefer isolated-config templates when comparing loops rather than your own setup.

Model-mix arms (orchestrator and workers on different models)

Every cost node in a receipt records two models: role, the model the loop REQUESTED, and model, what the arm's rewrite rules resolved it to. A loop that requests different models for different jobs (a main session on one model, subagents on another) therefore encodes its role structure into the receipt, and arms that share the same command can bind those roles differently through rewrites alone:

arms:

mixed: cmd: sh scripts/arms/subagent-mix.sh # opus main session + a worker agent definition requesting sonnet auth: passthrough rewrite: claude-opus-*: claude-opus-4-7 # orchestrator stays opus claude-sonnet-*: claude-sonnet-5 # workers stay sonnet claude-*: claude-opus-4-7 # catch-all LAST: wildcard rules match in order after exact keys all_opus: cmd: sh scripts/arms/subagent-mix.sh # byte-identical loop; only the mapping differs auth: passthrough rewrite: claude-*: claude-opus-4-7

The packaged scripts/arms/subagent-mix.sh shows the Claude Code shape: a headless session with an inline --agents definition whose worker requests a different model than the main session. Adapt the agent prompt and models to your task.

A model-mix comparison is only valid when the loop actually delegated: a trial whose cost tree has no worker-role calls measured a solo run, not a mix.

npx plzebo fidelity <receipt.json|run-dir>        # per-trial requested -> resolved counts

npx plzebo fidelity --worker "claude-haiku-*"

fidelity exits 1 if any completed trial never made a worker-role call, and prints each trial's call counts, tokens, and imputed spend grouped by requested and resolved model, so the mix an arm claims is checkable from its receipt.

Providers

The gateway speaks two wire formats: Anthropic and OpenAI-compatible, which covers most open-weight serving (Ollama, vLLM, OpenRouter, Together, and similar). Arms can override providers individually:

arms:

local-qwen: cmd: my-loop --task "$PLZEBO_TASK" upstreams: openai: http://127.0.0.1:11434 # any OpenAI-compatible server gpt: cmd: my-loop --task "$PLZEBO_TASK" keysFrom: openai: OPENAI_API_KEY # env var NAME; specs never contain key values

Constraint: plzebo can only meter loops that authenticate with a key or token and honor a redirectable base URL (ANTHROPIC_BASE_URL / OPENAI_BASE_URL).

MCP

npx plzebo-mcp serves four tools on stdio: measure_start, measure_extend, measure_status, and measure_result. Starting a measurement is two-phase: the first call validates the request and returns a cost estimate plus a one-time confirm token while spending nothing; only a second call presenting that token runs trials. A budget is mandatory, and MCP arms come only from named templates (claude-cli, claude-subscription, codex-cli), never raw shell. Job state and receipts persist under .plzebo/, so verdicts survive the session that produced them.

What a receipt supports, and what it does not

A receipt is a single-task result under a stated model mapping. It is not a model capability ranking and does not generalize beyond its fixture; the estimand text inside the receipt says exactly this. USD figures on passthrough arms are imputed at pricing-table rates from metered tokens, not billed spend, and the pricing table version travels in the receipt so the numbers stay recomputable after prices change.

License

MIT

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