プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agent Ready Website Audit

作者:workpods.aiバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名ai.workpods/agent-ready-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

SEO and AI search audit for any website: technical SEO, schema, AI crawler access and llms.txt.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.workpods.ai/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http agent-ready https://mcp.workpods.ai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-ready": {
      "url": "https://mcp.workpods.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-ready": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.workpods.ai/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.workpods.ai/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月7日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。

  • check_page

    Checks one web page the way search engines, AI answer engines and AI agents read it: indexing (status, robots, canonical), title and meta description, headings and copy, structured data (JSON-LD), links, image alt text and AI readiness. Use it when the person asks how a page does

  • check_site_files

    Reads a site's own files: robots.txt with the verdict for each AI crawler (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-User, PerplexityBot, Google-Extended and more), Content-Signal lines, the sitemaps, llms.txt, the agent files under /.well-known (AI catalog, MCP serv

  • can_ai_fetch

    Answers whether AI crawlers may read one URL, from robots.txt, the robots meta tags (including ones naming the crawler), the X-Robots-Tag header and the HTTP status. Use it when the person asks whether ChatGPT, Claude, Perplexity or Google can see a page. result.bots lists each c

  • check_agent_readiness

    Checks whether AI agents can use a page and its site: labelled forms and buttons, declared WebMCP tools, a Markdown version (content negotiation or a Link header), the agent files and MCP server cards under /.well-known, and whether the domain has an MCP server listed in the offi

  • compare_pages

    Runs the check_page checks on the person's page and a competitor's page that targets the same search or task, and lists the checks where they differ. Use it when the person asks why a competitor shows up in search or AI answers and they do not. result has mine and theirs (status,

  • check_local_nap

    Checks whether a local business's web page states the business name, address and phone the person gives (NAP consistency), and whether it has LocalBusiness schema, click-to-call links and an embedded Google map. Use it for local SEO questions about a shop, clinic, restaurant or o

  • draft_llms_txt

    Drafts a starter llms.txt (llmstxt.org) for a site from its home page and sitemap: an H1 with the site name, its description as the summary, and links to its main pages grouped by section, titled from the pages where they were fetched. Use it when the site has no llms.txt or a br

  • draft_ai_crawler_policy

    Drafts robots.txt groups for the AI crawlers Agent Ready tracks, and a Content-Signal line, from what the site owner wants: crawlers that index for AI search, crawlers that fetch a page because a user asked, and crawlers that collect training data, each allowed or blocked, with p

  • draft_json_ld

    Drafts schema.org JSON-LD for a page: Organization, WebSite, FAQPage (questions read from headings that end in a question mark, with the text under them) or LocalBusiness. Values the person gives win over values read from the page. Use it when check_page reports missing or incomp

  • start_site_crawl

    Starts a crawl of up to 50 pages of one site, in the background, for the problems one page cannot show: broken links, duplicate titles and descriptions, orphan and deep pages, noindex and sitemap mismatches and soft 404s. Use it when the person wants the whole site checked. It re

  • get_site_crawl

    Reads a crawl started by start_site_crawl. While it runs, result has status (queued or running) and pagesDone; call again in 20 to 30 seconds. Once done, result has the site-wide findings and the crawled pages with their problems, 10 pages per call: pass nextCursor back as cursor

  • request_full_audit

    Files a request for a full WorkPods audit of a site: how AI answers (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Overviews) mention the brand and its competitors, search rankings and a prioritised fix list, done by WorkPods with paid data. Use it only when the person asks for it and g

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ! 注意

    作者とリポジトリが一致

    レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(workpods.ai)とコードを照合できません

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    681ミリ秒で応答(HTTP 200)

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    サインイン不要

  • ✓ 合格

    ツールの説明に隠れた指示がない

    12件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2984件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2984件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2984件のうち48%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Ready Website Auditは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

リポジトリにREADMEが見つかりません

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