プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Reaper Daemon

作者:wretcher207バージョン 3.23.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.wretcher207/reaper-daemon

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

REAPER MCP server: let Claude read your session, set FX, write automation and measure mix moves.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

作者の .mcpb ファイルをダウンロード

リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。

ターミナルでこれを実行します

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wretcher207 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32708件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32708件のうち68%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32708件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Reaper Daemonは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.23.1)がレジストリに届いたのは17 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPBも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

OpenTakeoff

作者:Kentucky-ai

Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Reaper Daemon

Reaper Daemon is a REAPER MCP server and file bridge for driving REAPER from an AI agent, including mixing your session with Claude or any other agent. No network socket, no port, no extensions.

The agent drops a JSON command file in a folder. A Lua script inside REAPER runs it and writes a JSON result back. That's the whole protocol. It works with Claude Code, Codex, Cursor, or anything else that can read and write files, and an optional stdio MCP server, reaper_mcp.py, exposes the same bridge as tools for Claude Desktop and any other MCP client.

macOS, Windows, Linux. Pure Lua inside REAPER, plain Python 3 outside, no pip packages for the core bridge and MCP server. Audio-to-drum MIDI transcription uses a separate optional model environment. Every change runs inside a REAPER undo block, so Ctrl+Z reverts anything an agent does.

Install

Reaper Daemon has two halves, a Lua bridge that runs inside REAPER and the tools that talk to it. Both come from a clone of this repository on the computer REAPER runs on, so install here first, even if you found it through the Claude plugin directory.

git clone https://github.com/wretcher207/reaper-daemon.git

cd reaper-daemon python3 setup/install.py

Restart REAPER, then check the bridge is alive:

python3 reaperd.py status

Rendering and audio capture are off until you allow them, and every measurement needs them, including verify_change. To do that, run:

python3 setup/install.py --allow-audio-writes

Saving the project, changing REAPER preferences and running Lua scripts have their own switches; see docs/install.md.

Prefer ReaPack, or want to load the bridge by hand? See docs/install.md.

Claude plugin

The repository is also a Claude plugin. It bundles the MCP server with five skills: setup, drum programming, drum humanizing, guitar and bass parts, and MIDI for an existing arrangement. The plugin drives the install above, so if you added it before installing, ask Claude to set up Reaper Daemon. The setup skill finds what's missing, runs the clone and installer with you, asks which disk writes to allow, and checks that REAPER answers.

When you add the plugin, Claude asks for two settings:

  • Reaper Daemon folder: where you cloned it. Default ~/reaper-daemon.
  • Python command: default python3. On Windows, use python or py if python3 isn't on your PATH.

Cowork doesn't ask, so it uses those defaults. To try the plugin in Claude Code straight from your clone:

claude --plugin-dir /path/to/reaper-daemon

The MCP server runs on your computer, next to REAPER. It works in Claude Code and in Cowork sessions on your machine. Chat on claude.ai loads the skills but can't reach REAPER.

Mix with an AI agent

Point Claude, or any agent talking to Reaper Daemon, at your open REAPER session and ask it to work on the mix. It reads every plugin and parameter with scan_fx, sets FX values in real units like "-2.5 dB", and writes automation. verify_change captures the track before and after a move and reports what changed in the audio, so you are not taking its word for it. Every move sits inside a REAPER undo block, and your ears make the call.

Example prompts:

  • "The bass is muddy around 300 Hz, pull it down."
  • "Bring the vocal down so it sits with the mix instead of on top."
  • "Tune the bass until its LUFS is down 3 dB."
  • "What plugins are on the drum bus, and what are they set to?"

See MCP server for setup and Verify for what the measurements do and do not prove.

What it does

AreaCommands
Projecttransport, tempo and the tempo map, cursor, time selection, render, save
Tracksadd, delete, rename, select, volume, pan, mute, solo, arm, color
Routingread sends and receives, create sends, toggle master feed
FXadd, remove, bypass, reorder, set parameters, write automation, save chains
Markers, regions, media itemsfull read and write
MIDIinsert MIDI files, plus a drum DSL with humanization
Transcriptionturn an audio item into drum MIDI with an optional local analysis runtime
Guitar and bassshred renders a humanized riff, band cuts a whole rhythm section
Discoveryscan_fx dumps every plugin and parameter; discover_drum_map reads any kit's note map
Verifymeasure loudness, spectrum and dynamics before and after a mix move
Actions and scriptssearch and run anything in REAPER's action list; run Lua by source or path, behind its own switch

The bridge knows nothing about any specific plugin or drum library. Agents discover what a project contains and act on it by name.

Three ways to talk to it

CLI. One Python entry point for everything an agent does.

python3 reaperd.py send commands/examples/get_context.json --wait

python3 reaperd.py shred --track argent-l --bars-file riff.txt --seed 101

MCP server. reaper_mcp.py wraps the bridge as tools over stdio. Ask Claude Desktop to "measure the drums" and it does.

Daemon Console. A chat panel docked inside REAPER, backed by a headless Claude Code session that always knows which track you have selected.

Docs

Installone-line installer, ReaPack, manual load
CLIreaperd.py reference
MCP serversetup for Claude Desktop and other clients
Daemon Consolethe in-REAPER chat panel
Drumskit discovery, stem profiling, humanize
Composing workflowwriting full songs with sampled instruments: measure, articulate, vary cymbals, verify
Drum workshopseparate composition briefs, MIDI comparisons, scoped audition feedback
Drum transcriptionaudio to MIDI, background jobs, kit mapping
Guitar and bassshred and band
Mix recipescapture, compare and rebuild a mix setup
Verifyclosed-loop mix moves with measured proof
Protocolthe file wire format
Troubleshootingsilent captures, stale heartbeats
Watchdogunattended runs: relaunch REAPER, dialogs, stale queue files
Song plannerinstrument library, song sheets, approved drafts
Securitytrust model and the optional token
Developtests, CI, repo layout

Agents should read AGENTS.md, CLAUDE.md, and bridge/command_schema.md. Two bundled skills, arrangement-midi and drum-humanize, cover MIDI composition and drum humanization. song-planner plans and drafts whole songs from a brief, a riff or a reference.

Security

Any process that can write to inbox/ can drive REAPER. Keep the bridge folder local and off shared drives. Details in docs/security.md.

What it runs and sends

Everything runs on your machine. The MCP server and CLI are plain Python with no network calls. The bridge is a Lua script inside REAPER. It trades JSON files with the server through the Reaper Daemon folder, which also holds logs and the MIDI files it generates. Renders and captures write audio files only if you turn on audio writes, which are off by default. Nothing leaves your computer.

Three optional pieces do more, and only if you install them:

  • Drum transcription downloads its Python packages and model weights during setup, and Demucs downloads its weights on the first separation job. Audio stays local.
  • analyze_track and compare_tracks run Post Mortem from your PATH.
  • The Daemon Console starts a Claude Code session on your machine, which talks to Anthropic like any Claude Code session.

License

MIT. See LICENSE.

Keyboard performance setup, MIDI/controller tests and template saving are documented in the performance workflow.

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