Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Crewhu — customer feedback (CSAT/NPS), employee engagement, and gamification.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CREWHU_API_TOKEN, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"crewhu": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CREWHU_API_TOKEN",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
],
"env": {
"CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
"MCP_TRANSPORT": "your-value",
"AUTH_MODE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add crewhu --env CREWHU_API_TOKEN=your-value --env MCP_TRANSPORT=your-value --env AUTH_MODE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e CREWHU_API_TOKEN -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"crewhu": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CREWHU_API_TOKEN",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
],
"env": {
"CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
"MCP_TRANSPORT": "your-value",
"AUTH_MODE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"crewhu": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CREWHU_API_TOKEN",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"AUTH_MODE",
"-e",
"LOG_LEVEL",
"ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
],
"env": {
"CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
"MCP_TRANSPORT": "your-value",
"AUTH_MODE": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
MCP_TRANSPORT envAUTH_MODE envLOG_LEVEL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wyre-technology で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CREWHU_API_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server for Crewhu — customer feedback, employee engagement, and gamification platform. Enables AI assistants to manage surveys, badges, prizes, and user engagement data.
This is a Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude (or any MCP-compatible AI) to your Crewhu environment.
Part of the [MSP Claude Plugins](https://github.com/WYRE-AI) ecosystem — a growing suite of AI integrations for the MSP stack. Built by MSPs, for MSPs.
npm install @wyre-ai/crewhu-mcp
Copy .env.example and set the variables below. Leave CONDUIT_S2S_SECRET empty in that file.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
CREWHU_API_TOKEN | For stdio and AUTH_MODE=env | Crewhu API token. Not read in gateway mode. |
MCP_TRANSPORT | No | stdio (default) or http |
AUTH_MODE | No | gateway (Docker image and Compose default) or env. Gateway mode requires X-Crewhu-Api-Token on each /mcp request and never falls back to CREWHU_API_TOKEN. env uses that variable only after S2S auth succeeds. |
CONDUIT_S2S_SECRET | Yes for HTTP | Service-to-service HMAC secret. The HTTP server logs an error and exits non-zero when this is empty or a known placeholder (changeme, replace-with-a-real-secret, and similar). Compose will not start without it. Generate with openssl rand -hex 32. Never commit a real value. The value is never logged. |
MCP_ALLOW_INSECURE_DEV | No | Set to exactly 1 only for local development to start HTTP without CONDUIT_S2S_SECRET. The process logs a warning and does not enforce X-Gateway-S2S. The listener is forced to 127.0.0.1 even if MCP_HTTP_HOST is a wider address. A placeholder secret is still refused. |
MCP_HTTP_HOST | No | Bind address when MCP_TRANSPORT=http. Defaults to 127.0.0.1. Honored when CONDUIT_S2S_SECRET is set. The container image sets 0.0.0.0. |
MCP_HTTP_PORT | No | HTTP port. Defaults to 8080. |
/health stays unauthenticated and does not require X-Gateway-S2S. The stdio transport does not use CONDUIT_S2S_SECRET.
With MCP_TRANSPORT=http and a real CONDUIT_S2S_SECRET, every /mcp request must include X-Gateway-S2S. A missing or invalid header returns 401 before any vendor credential is read.
The header is an HMAC proof:
X-Gateway-S2S: t=<unix seconds>,v1=<hex hmac-sha256>
v1 is the hex-encoded HMAC-SHA256 of the ASCII string t= (the same t= prefix and value), keyed with CONDUIT_S2S_SECRET. The timestamp must be within 300 seconds of the server clock.
t=$(date +%s)
sig=$(printf 't=%s' "$t" | openssl dgst -sha256 -hmac "$CONDUIT_S2S_SECRET" -hex | awk '{print $NF}') curl -sS "http://127.0.0.1:8080/mcp" \ -H "X-Gateway-S2S: t=${t},v1=${sig}" \ -H "X-Crewhu-Api-Token: $CREWHU_API_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
In AUTH_MODE=gateway, /mcp also requires X-Crewhu-Api-Token. A missing or blank header returns 401 and does not fall back to CREWHU_API_TOKEN.
Add to your Claude Desktop claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "crewhu-mcp": { "command": "npx", "args": ["@wyre-ai/crewhu-mcp"], "env": { "CREWHU_API_TOKEN": "your-crewhu-api-token" } } } }
claude mcp add crewhu-mcp \
-e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -- npx -y @wyre-ai/crewhu-mcp
The image listens on 0.0.0.0 inside the container (MCP_HTTP_HOST) and defaults to AUTH_MODE=gateway. Publish the port on loopback and pass a real S2S secret. In gateway mode, the Crewhu token arrives on each request as X-Crewhu-Api-Token; it is not read from the environment. Startup exits if CONDUIT_S2S_SECRET is empty or a known placeholder.
docker build -t crewhu-mcp .
docker run \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp
Compose refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is unset, defaults AUTH_MODE to gateway, publishes 127.0.0.1:8080:8080, and does not set CREWHU_API_TOKEN:
CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up
Single-tenant HTTP (AUTH_MODE=env) still requires the S2S secret, then uses CREWHU_API_TOKEN:
docker run \
-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -e AUTH_MODE=env \ -e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp
Local HTTP without a secret is development-only. It binds 127.0.0.1 only and logs a warning. A non-loopback MCP_HTTP_HOST is ignored:
MCP_TRANSPORT=http MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm start
Manage and award employee badges
Manage prize catalog and redemptions
Create and manage customer satisfaction surveys
User management and engagement data
# Clone the repository
git clone https://github.com/WYRE-AI/crewhu-mcp.git cd crewhu-mcp
npm install
npm run build
npm test
Contributions are welcome! Please see CONTRIBUTING.md if present, or open an issue to discuss changes.
Licensed under the Apache License, Version 2.0. See LICENSE for details.