プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Crewhu

作者:wyre-technologyバージョン 2.0.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.wyre-technology/crewhu-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Crewhu — customer feedback (CSAT/NPS), employee engagement, and gamification.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:CREWHU_API_TOKEN

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CREWHU_API_TOKEN, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crewhu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CREWHU_API_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add crewhu --env CREWHU_API_TOKEN=your-value --env MCP_TRANSPORT=your-value --env AUTH_MODE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e CREWHU_API_TOKEN -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "crewhu": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CREWHU_API_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "crewhu": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "CREWHU_API_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/crewhu-mcp:v2.0.3"
      ],
      "env": {
        "CREWHU_API_TOKEN": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CREWHU_API_TOKEN 秘密 必須 env
    Crewhu API token (Settings → Integrations → API)
  • MCP_TRANSPORT env
    Transport mode for the server. Set to 'stdio' for local CLI use; the image defaults to 'http' for gateway hosting.
  • AUTH_MODE env
    Credential source: 'env' reads vars locally, 'gateway' expects header injection from the WYRE MCP Gateway.
  • LOG_LEVEL env
    Log verbosity: debug, info, warn, error

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wyre-technology で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18386件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18386件のうち20%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18386件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Crewhuは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:CREWHU_API_TOKEN

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.0.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Tethered Trust

作者:tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Crewhu MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server for Crewhu — customer feedback, employee engagement, and gamification platform. Enables AI assistants to manage surveys, badges, prizes, and user engagement data.

This is a Model Context Protocol (MCP) server that connects Claude (or any MCP-compatible AI) to your Crewhu environment.

Part of the [MSP Claude Plugins](https://github.com/WYRE-AI) ecosystem — a growing suite of AI integrations for the MSP stack. Built by MSPs, for MSPs.

Installation

npm install @wyre-ai/crewhu-mcp

Configuration

Copy .env.example and set the variables below. Leave CONDUIT_S2S_SECRET empty in that file.

VariableRequiredDescription
CREWHU_API_TOKENFor stdio and AUTH_MODE=envCrewhu API token. Not read in gateway mode.
MCP_TRANSPORTNostdio (default) or http
AUTH_MODENogateway (Docker image and Compose default) or env. Gateway mode requires X-Crewhu-Api-Token on each /mcp request and never falls back to CREWHU_API_TOKEN. env uses that variable only after S2S auth succeeds.
CONDUIT_S2S_SECRETYes for HTTPService-to-service HMAC secret. The HTTP server logs an error and exits non-zero when this is empty or a known placeholder (changeme, replace-with-a-real-secret, and similar). Compose will not start without it. Generate with openssl rand -hex 32. Never commit a real value. The value is never logged.
MCP_ALLOW_INSECURE_DEVNoSet to exactly 1 only for local development to start HTTP without CONDUIT_S2S_SECRET. The process logs a warning and does not enforce X-Gateway-S2S. The listener is forced to 127.0.0.1 even if MCP_HTTP_HOST is a wider address. A placeholder secret is still refused.
MCP_HTTP_HOSTNoBind address when MCP_TRANSPORT=http. Defaults to 127.0.0.1. Honored when CONDUIT_S2S_SECRET is set. The container image sets 0.0.0.0.
MCP_HTTP_PORTNoHTTP port. Defaults to 8080.

/health stays unauthenticated and does not require X-Gateway-S2S. The stdio transport does not use CONDUIT_S2S_SECRET.

HTTP authentication

With MCP_TRANSPORT=http and a real CONDUIT_S2S_SECRET, every /mcp request must include X-Gateway-S2S. A missing or invalid header returns 401 before any vendor credential is read.

The header is an HMAC proof:

X-Gateway-S2S: t=<unix seconds>,v1=<hex hmac-sha256>

v1 is the hex-encoded HMAC-SHA256 of the ASCII string t= (the same t= prefix and value), keyed with CONDUIT_S2S_SECRET. The timestamp must be within 300 seconds of the server clock.

t=$(date +%s)

sig=$(printf 't=%s' "$t" | openssl dgst -sha256 -hmac "$CONDUIT_S2S_SECRET" -hex | awk '{print $NF}') curl -sS "http://127.0.0.1:8080/mcp" \ -H "X-Gateway-S2S: t=${t},v1=${sig}" \ -H "X-Crewhu-Api-Token: $CREWHU_API_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

In AUTH_MODE=gateway, /mcp also requires X-Crewhu-Api-Token. A missing or blank header returns 401 and does not fall back to CREWHU_API_TOKEN.

Usage

Running with Claude Desktop

Add to your Claude Desktop claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "crewhu-mcp": { "command": "npx", "args": ["@wyre-ai/crewhu-mcp"], "env": { "CREWHU_API_TOKEN": "your-crewhu-api-token" } } } }

Running with Claude Code (CLI)
claude mcp add crewhu-mcp \

-e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -- npx -y @wyre-ai/crewhu-mcp

Docker

The image listens on 0.0.0.0 inside the container (MCP_HTTP_HOST) and defaults to AUTH_MODE=gateway. Publish the port on loopback and pass a real S2S secret. In gateway mode, the Crewhu token arrives on each request as X-Crewhu-Api-Token; it is not read from the environment. Startup exits if CONDUIT_S2S_SECRET is empty or a known placeholder.

docker build -t crewhu-mcp .

docker run \ -e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp

Compose refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is unset, defaults AUTH_MODE to gateway, publishes 127.0.0.1:8080:8080, and does not set CREWHU_API_TOKEN:

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up

Single-tenant HTTP (AUTH_MODE=env) still requires the S2S secret, then uses CREWHU_API_TOKEN:

docker run \

-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -e AUTH_MODE=env \ -e CREWHU_API_TOKEN=your-value \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ crewhu-mcp

Local HTTP without a secret is development-only. It binds 127.0.0.1 only and logs a warning. A non-loopback MCP_HTTP_HOST is ignored:

MCP_TRANSPORT=http MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm start

Available Domains

Badges

Manage and award employee badges

Prizes

Manage prize catalog and redemptions

Surveys

Create and manage customer satisfaction surveys

Users

User management and engagement data

Development

# Clone the repository

git clone https://github.com/WYRE-AI/crewhu-mcp.git cd crewhu-mcp

Install dependencies

npm install

Build

npm run build

Run tests

npm test

Contributing

Contributions are welcome! Please see CONTRIBUTING.md if present, or open an issue to discuss changes.

License

Licensed under the Apache License, Version 2.0. See LICENSE for details.

PopNxに聞く