プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Huntress

作者:wyre-technologyバージョン 1.2.19i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.wyre-technology/huntress-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for Huntress — accounts, organizations, agents, incidents, and reports.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET, MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE, LOG_LEVEL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "huntress": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_KEY",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_SECRET",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19"
      ],
      "env": {
        "HUNTRESS_API_KEY": "your-value",
        "HUNTRESS_API_SECRET": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add huntress --env HUNTRESS_API_KEY=your-value --env HUNTRESS_API_SECRET=your-value --env MCP_TRANSPORT=your-value --env AUTH_MODE=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- docker run -i --rm -e HUNTRESS_API_KEY -e HUNTRESS_API_SECRET -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "huntress": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_KEY",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_SECRET",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19"
      ],
      "env": {
        "HUNTRESS_API_KEY": "your-value",
        "HUNTRESS_API_SECRET": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "huntress": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_KEY",
        "-e",
        "HUNTRESS_API_SECRET",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-technology/huntress-mcp:v1.2.19"
      ],
      "env": {
        "HUNTRESS_API_KEY": "your-value",
        "HUNTRESS_API_SECRET": "your-value",
        "MCP_TRANSPORT": "your-value",
        "AUTH_MODE": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • HUNTRESS_API_KEY 秘密 必須 env
    Huntress API key (public identifier portion of the API credential)
  • HUNTRESS_API_SECRET 秘密 必須 env
    Huntress API secret
  • MCP_TRANSPORT env
    Transport mode for the server. Set to 'stdio' for local CLI use; the image defaults to 'http' for gateway hosting.
  • AUTH_MODE env
    Credential source: 'env' reads vars locally, 'gateway' expects header injection from the WYRE MCP Gateway.
  • LOG_LEVEL env
    Log verbosity: debug, info, warn, error

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント wyre-technology で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18711件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18711件のうち27%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18711件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Huntressは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:HUNTRESS_API_KEY, HUNTRESS_API_SECRET

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.19)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, erateradar

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2114 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

erateradar

Open E-rate network bids (Form 470s) from USAC public data, near a ZIP or in a state.

作者:erateradar.com初期今日更新

クラウドで動く✓ erateradar.com

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Huntress MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that provides AI assistants with structured access to Huntress cybersecurity platform data and operations.

Note: This project is maintained by Wyre Technology.

Quick Start

Claude Desktop — download, open, done:

  1. Download huntress-mcp.mcpb from the latest release
  2. Open the file (double-click or drag into Claude Desktop)
  3. Enter your Huntress credentials when prompted (API Key, API Secret)

No terminal, no JSON editing, no Node.js install required.

Claude Code (CLI):

claude mcp add huntress-mcp \

-e HUNTRESS_API_KEY=your-api-key \ -e HUNTRESS_API_SECRET=your-api-secret \ -- npx -y github:WYRE-AI/huntress-mcp

See Installation for Docker and from-source methods.

Features

  • 🔌 MCP Protocol Compliance: Full support for MCP resources and tools
  • 🛡️ Comprehensive Security Coverage: Tools spanning agents, organizations, incidents, escalations, billing, signals, and users
  • 🔍 Decision-Tree Navigation: Start with huntress_navigate to explore domains, then dynamically load domain-specific tools
  • 📝 CRUD Operations: Create, read, update, delete operations for organizations, memberships, incidents, and more
  • 🔒 Secure Authentication: HTTP Basic Auth with Huntress API credentials
  • 🌐 Dual Transport: Supports both stdio (local) and HTTP Streamable (remote/Docker) transports
  • 📦 MCPB Packaging: One-click installation via MCP Bundle for desktop clients
  • 🐳 Docker Ready: Containerized deployment with HTTP transport and health checks
  • ⚡ Rate Limiting: Built-in rate limiter respects Huntress API limits (60 req/min)
  • 📊 Structured Logging: Comprehensive logging with configurable levels

Table of Contents

  • Installation
  • Configuration
  • Usage
  • Domains
  • Docker Deployment
  • Development
  • Testing
  • Contributing
  • License

Installation

Option 1: MCPB Bundle (Claude Desktop)

The simplest method — no terminal, no JSON editing, no Node.js install required.

  1. Download huntress-mcp.mcpb from the latest release
  2. Open the file (double-click or drag into Claude Desktop)
  3. Enter your Huntress credentials when prompted (API Key, API Secret)

For Claude Code (CLI), one command:

claude mcp add huntress-mcp \

-e HUNTRESS_API_KEY=your-api-key \ -e HUNTRESS_API_SECRET=your-api-secret \ -- npx -y github:WYRE-AI/huntress-mcp

Option 2: Docker

The image listens on 0.0.0.0 inside the container and defaults to AUTH_MODE=gateway. Publish the port on loopback and pass the service-to-service secret. In gateway mode, Huntress credentials arrive on each request as headers; they are not read from the environment.

docker run -d \

-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ ghcr.io/wyre-ai/huntress-mcp:latest

Compose refuses to start when CONDUIT_S2S_SECRET is unset:

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up
Option 3: From Source
git clone https://github.com/WYRE-AI/huntress-mcp.git

cd huntress-mcp npm ci npm run build

Configuration

Copy .env.example and set the variables below.

VariableRequiredDescription
HUNTRESS_API_KEYFor stdio and AUTH_MODE=envHuntress API public key
HUNTRESS_API_SECRETFor stdio and AUTH_MODE=envHuntress API secret
MCP_TRANSPORTNostdio (default) or http
AUTH_MODENogateway (Docker image and Compose default) or env. Gateway mode requires X-Huntress-Api-Key and X-Huntress-Api-Secret on each /mcp request and never falls back to HUNTRESS_*. env uses those variables only after S2S auth succeeds.
CONDUIT_S2S_SECRETYes for HTTPService-to-service secret. The HTTP server logs an error and exits non-zero when this is empty or a known placeholder (changeme, secret, replace-me, your-s2s-secret, and the other example values). Compose will not start without it. Never commit a real value. Generate one with openssl rand -hex 32.
MCP_ALLOW_INSECURE_DEVNoSet to exactly 1 only for local development to start HTTP without CONDUIT_S2S_SECRET. The process logs a warning, does not enforce X-Gateway-S2S, and listens on 127.0.0.1 only. A non-loopback MCP_HTTP_HOST (including 0.0.0.0) is ignored and the override is logged. A known placeholder secret is still refused.
MCP_HTTP_HOSTNoBind address when CONDUIT_S2S_SECRET is set. Defaults to 127.0.0.1 when unset. The container image sets 0.0.0.0.
MCP_HTTP_PORTNoHTTP port. Defaults to 8080.
LOG_LEVELNoLog level (debug, info, warn, error). Defaults to info.

/health and /healthz stay unauthenticated and do not read credentials. The stdio transport does not use CONDUIT_S2S_SECRET.

HTTP authentication

With MCP_TRANSPORT=http and CONDUIT_S2S_SECRET set, every /mcp request must include X-Gateway-S2S:

t=<unix seconds>,v1=<hex hmac-sha256>

v1 is HMAC-SHA256 over the exact message t= , keyed with CONDUIT_S2S_SECRET, hex-encoded. The timestamp must be within 300 seconds of the server clock. A missing or invalid header returns 401. The secret is never written to logs.

import { createHmac } from 'node:crypto';

const t = Math.floor(Date.now() / 1000); const v1 = createHmac('sha256', process.env.CONDUIT_S2S_SECRET).update(t=${t}).digest('hex'); const xGatewayS2s = t=${t},v1=${v1};

In AUTH_MODE=gateway, /mcp also requires X-Huntress-Api-Key and X-Huntress-Api-Secret. Those headers are the only credential source for that request. A request missing either header returns 401 and does not fall back to HUNTRESS_API_KEY / HUNTRESS_API_SECRET.

await fetch('http://127.0.0.1:8080/mcp', {

method: 'POST', headers: { 'content-type': 'application/json', accept: 'application/json, text/event-stream', 'x-gateway-s2s': xGatewayS2s, 'x-huntress-api-key': apiKey, 'x-huntress-api-secret': apiSecret, }, body: JSON.stringify({ jsonrpc: '2.0', id: 1, method: 'tools/list' }), });

Domains

The server uses decision-tree navigation. Start with huntress_navigate to pick a domain:

DomainTools
accountsGet account info, get current actor
agentsList agents, get agent by ID
organizationsList, get, create, update, delete organizations
incidentsIncident reports (list/get/resolve), remediations (list/get/approve/reject), escalations (list/get/resolve)
billingBilling reports, summary reports
signalsList/get security signals
usersMembership CRUD (list/get/create/update/delete)

Docker Deployment

See docker-compose.yml for full configuration. The checked-in Compose service is gateway mode. It does not set HUNTRESS_API_KEY or HUNTRESS_API_SECRET and does not use env_file, so a project .env cannot inject static vendor credentials into the container. Compose still interpolates CONDUIT_S2S_SECRET from that file and will not start when it is unset. The port is published on 127.0.0.1.

cp .env.example .env

Set CONDUIT_S2S_SECRET. Leave it empty in the example; never commit a real value.

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" docker compose up -d

Single-tenant HTTP (AUTH_MODE=env) still requires the S2S secret, then uses HUNTRESS_API_KEY and HUNTRESS_API_SECRET. It is separate from the gateway Compose service:

docker run -d \

-e CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" \ -e AUTH_MODE=env \ -e HUNTRESS_API_KEY=your-key \ -e HUNTRESS_API_SECRET=your-secret \ -p 127.0.0.1:8080:8080 \ ghcr.io/wyre-ai/huntress-mcp:latest

Local HTTP without a secret is development-only. It binds 127.0.0.1 only and logs a warning:

MCP_TRANSPORT=http MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm run start:http

Development

npm ci

npm run build # Build the project npm run dev # Watch mode npm run test # Run tests npm run lint # Type-check npm run clean # Remove dist/

HTTP refuses to start until CONDUIT_S2S_SECRET is set

CONDUIT_S2S_SECRET="$CONDUIT_S2S_SECRET" npm run start:http

Local HTTP only, without a service-to-service secret (always binds 127.0.0.1)

MCP_ALLOW_INSECURE_DEV=1 npm run start:http

Testing

npm test            # Run test suite

npm run test:watch # Watch mode

Contributing

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

Apache 2.0 — Copyright WYRE Technology

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