Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Real eyes and hands on the web for AI agents. MCP-first. Local-first. Vendor-agnostic.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
ANTHROPIC_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pixelcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixelcheck"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add pixelcheck --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value -- npx -y pixelcheck動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"pixelcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixelcheck"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"pixelcheck": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"pixelcheck"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント xcodethink で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:ANTHROPIC_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(2.1.0)がレジストリに届いたのは3 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
PixelCheck
Real eyes and hands for the AI agent that's writing your frontend.
Drop-in MCP server. Five browser primitives. Eighteen personas across fifteen countries.
Local-first · Vendor-agnostic · MIT-licensed · Yours to own.
Quick Start → · Primitives · MCP Server · Audit Preset · Why Not E2E · Changelog
If PixelCheck helps you, [give it a star](https://github.com/xcodethink/pixelcheck/stargazers) — it helps others discover the project.
Your AI agent is writing 80% of your frontend. It's fast. It's good at code. But it's blind.
You become the bridge. The agent has thoughts. You have a browser. The two never meet. Hours of your week, every week, indefinitely.
A single MCP server. Five primitives. Drop it in once — your agent has eyes and hands.
see(url, opts) snapshot a page (DOM + screenshot + console + network)
act(url, steps) execute an action sequence (semantic + selector + Computer Use) extract(url, schema) pull structured data matching a Zod / JSON schema judge(url, rubric) score a page against a rubric ("is this dark-pattern free?") compare(a, b, criteria) A/B comparison of two URLs (incl. blind mode)
Now your agent navigates. Sees rendered HTML. Reads console errors. Clicks. Fills. Judges. Compares. Without ever leaving its workflow — drop into Claude Desktop, Cursor, Cline, Continue, Zed, or Claude Code via four lines in ~/.mcp.json.
npm install -g pixelcheck # browser binary auto-installs on install
pixelcheck doctor # verify environment (--fix self-heals) pixelcheck-mcp # MCP server (stdio transport)
// ~/.mcp.json
{ "mcpServers": { "pixelcheck": { "command": "pixelcheck-mcp", "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..." } } } }
Restart your client. Your agent has eyes.
Local-first. PixelCheck runs entirely on your machine. The only outbound network destination is the LLM provider your agent already uses. Screenshots, DOMs, business flows, OAuth tokens, customer URLs — they stay yours. Zero telemetry. Zero remote storage. Zero SaaS sign-up. The audit data hits Anthropic only when the vision critic actively scores a screenshot, and you opt in once on first run.
Vendor-agnostic. Works with Claude today; multi-provider abstraction (OpenAI, Gemini, Ollama-local) is on the v1.x roadmap and your agent will switch with one config flag. The reason is simple: AI tools that lock you to a single LLM provider die in 2026. PixelCheck is the antidote.
Yours to own. MIT license. Source-available. No paid tier. No "Pro" upgrade path. No commercial fork waiting in the wings. The 1858-test, 29-ADR, 30-published-schema product in this repo *is* the entire product. There's no premium edition behind a sign-up wall — never was, never will be.
The five primitives compose into something more powerful when you're the operator: PixelCheck bundles an 18-persona / 15-country audit preset on top of the primitives — a CLI-first composition that runs "eighteen real users review your product" after every deployment.
You deploy. Tests pass. CI is green. But then:
No E2E test catches these. They test whether code runs. They don't test whether the product *works* for real humans in real contexts.
The audit preset launches real Chromium browsers as 18 different users from 17 countries, walks through your product's core flows, and delivers a verdict — like having a senior PM, QA engineer, and UX reviewer audit every deployment, in every language, on every device class.
pixelcheck init projects/my-app --name "My App" --url "https://myapp.com"
pixelcheck run --project projects/my-app
Output: a structured report with per-step screenshots, video recordings, network logs, WCAG accessibility violations, and AI-scored ratings across 6 dimensions — served as JSON, HTML dashboard, or Markdown.
For each (persona x scenario) combination:
1. Launch Chromium with device-accurate fingerprint
(viewport, locale, timezone, UA, regional proxy) |
| Traditional E2E | PixelCheck (audit preset) | |
|---|---|---|
| What it tests | Code logic | Product experience |
| Decision making | Hardcoded selectors | AI reads the page like a human |
| Assertion style | expect(text).toBe("Welcome") | *"As a Japanese free-tier user, is this CTA clear and fully localized?"* |
| When UI changes | Selectors break, tests fail | Semantic instructions adapt automatically |
| Failure output | Stack trace | Screenshots + video + 6-dimension score + specific UX issues |
| What it catches | Functional bugs | i18n gaps, UX friction, visual regressions, trust issues, accessibility violations, cultural mismatches |
PixelCheck's audit preset is not a replacement for E2E tests. It's what runs *after* them — the layer between "code works" and "product is good."
| PixelCheck | Playwright | Cypress | Stagehand | Browserbase | |
|---|---|---|---|---|---|
| MCP server out of the box | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Browser primitives an AI agent can call | 5 (see / act / extract / judge / compare) | n/a (low-level page API) | n/a | 3 (act / extract / observe) | n/a |
| AI vision (judge / critique) | ✅ via Anthropic | ❌ | ❌ | ❌ (action-only) | ❌ |
| Built-in personas | 18 across 15 countries | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Localised report (5 languages) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| WCAG 2.x audit + SARIF export | ✅ (axe-core + GitHub Code Scanning ready) | manual via plugins | manual via plugins | ❌ | ❌ |
| Local-first by default | ✅ (your machine, your API key) | ✅ | ✅ | ✅ (or Browserbase) | ❌ (cloud-only) |
| Vendor lock-in | none (MIT, no SaaS) | none | none | optional Browserbase | full (paid SaaS) |
| LLM provider | swap any (Anthropic default; primitives are vendor-agnostic) | n/a | n/a | swap any | n/a |
| Open source | ✅ MIT | ✅ Apache 2.0 | ✅ MIT | ✅ MIT | partial |
TL;DR: Playwright / Cypress are deterministic browser drivers — you tell them exactly what to click. Stagehand wraps Playwright with natural-language act / extract so an agent can drive a browser. PixelCheck is the next layer up: an MCP-shaped surface that gives any AI agent vision (see / judge / compare) on top of action (act / extract), with audit presets composed across personas. Use Playwright for unit-style tests; use Stagehand if you only need an agent to fill forms; use PixelCheck when the agent needs to *evaluate* a UI, not just operate it.
18 built-in personas covering real-world user diversity. The Subscriber Tier column is the persona's subscription level *in the SaaS you're auditing* (Free user / Pro subscriber / Power-user / enterprise) — used so PixelCheck can audit your product's tiered features (paywalls, upsells, gated UI, Pro-only flows). PixelCheck itself is MIT-licensed and 100% free with no paid tier or commercial fork.
| Persona | Country | Language | Device | Subscriber Tier (in your app) |
|---|---|---|---|---|
| US college student | US | English | iPhone 14 | Free |
| Tokyo housewife | JP | Japanese | MacBook Pro | Pro |
| Berlin security analyst | DE | German | iPad Pro | Power |
| Shanghai student | CN | Chinese | Xiaomi Android | Free |
| Sao Paulo freelancer | BR | Portuguese | Desktop | Free |
| Riyadh businessman | SA | Arabic (RTL) | iPhone 15 Pro | Pro |
| Mumbai office worker | IN | Hindi | Budget Android | Free |
| Seoul designer | KR | Korean | QHD Desktop | Pro |
| Hanoi student | VN | Vietnamese | Android | Free |
| Moscow engineer | RU | Russian (Cyrillic) | Windows Desktop | Free |
| Lagos entrepreneur | NG | English | Budget Tecno | Free |
| Mexico City teacher | MX | Spanish (LATAM) | Android | Free |
| Jakarta gig worker | ID | Bahasa Indonesia | Android | Free |
| US retired teacher (72yo) | US | English | iPad | Free |
| London security analyst | UK | English | Desktop | Power |
| Paris marketing manager | FR | French | iPhone | Free |
| Bangkok student | TH | Thai | iPhone SE | Free |
| Taipei engineer | TW | Traditional Chinese | iPad
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