Skill Deck

Name: Skill Deck
Author: xingbofeng

作者：xingbofengバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.xingbofeng/skill-deck

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Expose local Agent Skills as adapter tools, MCP resources, MCP tools, and share artifacts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "skill-deck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add skill-deck --env SKILL_DECK_SKILLS_ROOT=your-value -- npx -y skill-deck

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "skill-deck": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "skill-deck": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skill-deck"
      ],
      "env": {
        "SKILL_DECK_SKILLS_ROOT": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

SKILL_DECK_SKILLS_ROOT 必須 env
Absolute path to the local Skill root directory exposed through SkillDeck.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント xingbofeng で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32466件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32466件のうち10%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32466件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Skill Deckは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：SKILL_DECK_SKILLS_ROOT

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.0）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

HotCodePush

作者：hotcodepush-team

Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SkillDeck

中文 · English · 官网 · 快速开始 · GitHub

把散落在本机的 Agent Skills，变成模型看得见、用得上、也分享得出去的能力牌组。

Adapter for runtimes, MCP dynamic discovery, and share artifacts generated through agent conversation.

SkillDeck 是本地 Agent Skill 的适配、激活与分享工具。

它解决三个很具体的场景：

场景	为什么需要它	SkillDeck 做什么
我有一组 Skill，想通过工具的方式接入 OpenAI Agent SDK。	OpenAI 已把 `SKILL.md` 定义成可复用工作流，Agents SDK 也支持 local skills，但手写 schema、handler 和 stable id 很繁琐。	Adapter 扫描、解析、校验 `SKILL.md`，生成 provider-neutral tools 和 runtime handlers，让同一套 Skills 可以接入不同 Agent runtime。
我有一组 Skill，想接到 Claude Code、Cursor 或其他 MCP host。	只给 `list_skills` / `read_skill` 不够，模型不一定知道复杂任务要先查本地 Skills。	MCP + Skill Activation 把 Skills 暴露成 tools/resources，并通过 `compact` / `guided` / `active` 三种模式，让模型在任务里自己发现、搜索和加载 Skill。
我有一组 Skill，想发给同事、同行或社交平台看。	私有 Skill 往往含本地路径、secret、私有 URL；只发截图又无法搜索、下钻和复用。	Share 通过 MCP 让 agent 生成完整分享页和双图，默认脱敏，可搜索、可下钻、可审阅再接入。

背景参考：OpenAI Skills guide、Skills in ChatGPT、Agents SDK tools、openai-agents-python #2906。

对应到产品能力，它做三件事：

主线	作用	结果
Adapter	扫描、解析、校验本地 `SKILL.md`，生成 stable id、provider-neutral tools 和 runtime handlers。	同一套 Skills 可接 OpenAI、Anthropic、OpenAI Agents SDK、本地 runtime。
MCP	把 Skills 暴露成 MCP tools/resources，并通过 Skill Activation 帮模型动态发现。	模型可以通过 `skill_guide`、`use_skill_*`、`search_skills`、`read_skill` 加载 Skill。
Share	你和 agent 说“帮我分享这套 Skills”，agent 通过 MCP 生成静态分享页和双图，默认脱敏。	适合朋友圈、小红书和同行交流，不暴露本地路径、secret 和私有 URL。

它不是公开 marketplace，也不是远程托管服务。用户的 Skill 目录仍然在本机。

Skill Activation

默认的 list_skills / read_skill 能读 Skill，但模型不一定会主动调用。SkillDeck 增加三种模式，让模型更容易发现并加载本地 Skill。

模式	暴露内容	模型怎么发现 Skill	适合场景	代价
`compact`	`list_skills`、`search_skills`、`get_skill_info`、`read_skill`、resources	模型需要主动搜索或列目录	兼容旧行为、Skill 很多、工具列表要短	自动发现能力弱
`guided`	`compact` + `skill_guide` + MCP instructions	模型看到 `skill_guide` 后获得使用指南	想提高发现概率，但不想每个 Skill 都变 tool	仍依赖模型调用向导
`active`	`guided` + 最多 N 个 `use_skill_ _`	模型在 `tools/list` 阶段直接看到常用 Skill	想最大化自动发现效果	工具数量增加

示例：

npx -y skill-deck mcp serve \

--skills ~/.skills

安装

安装：

npm install skill-deck

MCP 三步接入

第一步，选择一种 Skill Activation 模式安装 MCP。推荐先用默认 active：

三种命令的 MCP server 名都叫 skill-deck；切换模式时更新同名 server 即可。

# active：默认模式，常用 Skill 会直接出现在 tools/list

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills

# guided：暴露 skill_guide，让模型先看分组和推荐入口

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode guided

# compact：只暴露 list/search/info/read/resources，工具列表最短

claude mcp add skill-deck \ -- npx -y skill-deck mcp serve \ --skills ~/.codex/skills \ --skill-mode compact

Codex / 其他 MCP host 使用同一组 stdio 参数；如需切换模式，在 args 中追加 --skill-mode 和对应值：

"mcpServers": { "skill-deck": { "command": "npx", "args": [ "-y", "skill-deck", "mcp", "serve", "--skills", "~/.codex/skills" ] } } }

第二步，在 Claude / Codex 中确认 skill-deck 已连接。Claude Code 里输入：

/mcp

第三步，直接对 agent 说：

请使用 SkillDeck MCP 的 generate_skill_share 工具，为当前已加载的 ~/.codex/skills 生成一套可以分享给同行看的 Skill 工作流分享物。

需要指定输出目录时，再追加：

输出到 ~/skilldeck-shares/codex-skills-share，注意脱敏，并在完成后告诉我 index.html、cover.png、detail.png 和 manifest.json 的路径。

分享不是让你手写配置，也不是把私有 Skill 扔到公开市场。你只需要和 agent 对话：

帮我把 ~/.skills 这套 Skills 做成一个可以发给同行看的分享页和两张分享图，注意脱敏。

agent 会通过 SkillDeck 的 MCP Share 接口生成：

share/

index.html cover.png detail.png

index.html 是完整介绍页，支持搜索和下钻到 Skill 详情；cover.png 适合传播，detail.png 适合给同行看技术细节。默认会移除本地路径、secret 和私有 URL，reference 只展示路径，不读取文件内容。

实际生成效果：

全量能力

Skill Activation：compact / guided / active。
skill_guide 和 use_skill_*。
搜索排序、分页、字段裁剪。
Catalog/resources。
watcher。
symlink 显式支持。
Share HTML + 双图。
docs-site 右上角搜索。
npm 包：skill-deck。
MCP Registry：server.json + npm/stdio 元数据。
MCP Streamable HTTP transport。

文档

快速开始
Agent SDK 接入
MCP 接入

更完整的在线文档见 skill.counterxing.top。

License

MIT

Skill Deck

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

HotCodePush

作者のREADME

SkillDeck

Skill Activation

安装

MCP 三步接入

Share

全量能力

文档

License