プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Cloudwright

作者:xmpuspusバージョン 1.10.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.xmpuspus/cloudwright

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Cloud architecture and migration planning with costs, controls, evidence, and deployable IaC.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cloudwright": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloudwright-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cloudwright -- uvx cloudwright-ai-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cloudwright": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloudwright-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cloudwright": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloudwright-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント xmpuspus で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32398件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32398件のうち30%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32398件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Cloudwrightは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.10.0)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

AI Deprecations

作者:aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Cloudwright

*Design a cloud architecture or plan a migration. Get costs, controls, code, and checked evidence.*

pip install 'cloudwright-ai[cli]'

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-... cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"

Cloudwright turns one line of English into a typed spec, a cost breakdown, a control-mapped compliance report, and infrastructure code. A source estate and target become ordered migration waves, explicit costs, and evidence gates. It covers AWS, GCP, Azure and Databricks across 114 service keys. Only design, modify, chat and adr call a model. Every other command runs offline and needs no API key.

Quickstart · Migrations · Compliance · Agents · Docs · Changelog

A prompt produces a spec, a cost, a control-mapped report, and Terraform

  • Spec. Typed YAML you commit, diff and review. Everything below reads from it.
  • Cost. Per component and region-aware, with a confidence flag on every line.
  • Compliance. HIPAA, SOC 2, PCI-DSS, FedRAMP, GDPR, ISO 27001 and NIST 800-53 control IDs.
  • Infrastructure code. Terraform, OpenTofu, Pulumi (TypeScript or Python) and CloudFormation.
  • Diagrams. ASCII, Mermaid, D2, and a web canvas you can edit by hand.
  • An MCP server, so any coding agent runs the same checks inside its own loop.

Exports carry safe defaults. S3 gets a public-access block, SSE and versioning. RDS gets encryption, multi-AZ and deletion protection. EC2 gets IMDSv2. A compliance framework overrides the workload profile, and always forces encryption and high availability.

Quickstart

cloudwright design "HIPAA healthcare API on AWS with Postgres and Redis"

cloudwright cost spec.yaml --workload-profile medium cloudwright compliance spec.yaml --frameworks hipaa,soc2 cloudwright export spec.yaml --format terraform -o ./infra cloudwright plan spec.yaml --target terraform # proves it deploys, never applies cloudwright migrate demo # packaged migration proof, fully offline cloudwright chat --web # canvas at http://localhost:8765

Add --json before any subcommand for machine-readable output, or --stream to watch tokens arrive. Set ANTHROPIC_API_KEY or OPENAI_API_KEY for the four commands that need a model.

Migration plans stop when evidence is missing

The migration model covers infrastructure, applications, data, platforms, networks, facilities, and business services in one dependency graph. It works for on-premises, cloud, cross-cloud, hybrid, data-center, and application moves. It plans and checks work. It never copies data, applies infrastructure, switches traffic, or runs a cutover.

cloudwright migrate plan examples/migrations/ph-telco-project.yaml -o assessment.yaml

cloudwright migrate verify examples/migrations/ph-telco-project.yaml examples/migrations/ph-telco-evidence.yaml

The core has no telco fields. The first proof project selects an external ph_telco pack for subscriber, billing, usage-record, number-porting, privacy, recovery, and source-shutdown gates. A manufacturing ERP fixture proves the same planner works without that pack. Missing blocking evidence changes the result to closed: false and makes migrate verify exit with code 2. Each evidence file carries the deterministic assessment ID, so observations from an older target or cutover plan cannot close a revised assessment.

MCP clients use the same engine through plan_migration and verify_migration in the migration tool group.

See Migration planning and evidence for the file contract, Python API, HTTP routes, domain-pack format, limits, and recording commands.

Every finding carries the control ID it violates

Other tools scan infrastructure after you deploy it. Cloudwright maps each finding to its control before any resource exists. The fix then costs a spec edit instead of a change ticket. HIPAA 164.312(a)(2)(iv), SOC 2 CC6.1 and FedRAMP SC-28 come from the built-in scanner, with no extra tooling. Checkov folds into the same report when it sits on your PATH.

  • --oscal writes an OSCAL 1.1.2 component-definition with deterministic UUIDs.
  • --traceability prints the chain from component to resource to control to status.
  • cloudwright plan runs terraform validate against the export, and never applies.

The review needs no API key and no network

cloudwright review runs the scorer, the linter and the validator over a spec, and returns one severity-ranked report. The same three critics run inside cloudwright design. When blocking findings survive generation, the architect repairs the spec once and records the change in spec.metadata.critique. Pass Architect(repair=False) to turn that off.

Canvas edits never call the model, so they are instant and free

Add, drag, connect, edit and delete are deterministic frontend mutations. The Catalog drawer serves the resource list per provider and five approved multi-resource modules. Its standards check flags orphan connections, partial modules and missing tags. An intact module exports as a single Terraform module block, with the catalog's pinned source and version.

One MCP server reaches 11 coding agents

cloudwright integrate --harness claude-code       # exact wiring, in that client's format

cloudwright integrate --harness cursor --write # merge it into the right file cloudwright integrate --rules --agent-file claude # a gate block for CLAUDE.md

Do not hand-write the config. cloudwright integrate emits it for Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, GitHub Copilot, Zed, Codex CLI, Junie, Kiro and Antigravity. Aider gets a CLI-pipe recipe instead, because it speaks no MCP. Every client wants a different shape: Zed wants context_servers, Copilot wants servers, and Codex wants a TOML table.

The server exposes 24 tools in 10 groups: design, cost, validate, analyze, export, session, review, compliance, plan and migration. Full matrix in docs/integrations.md.

Offline commands grade, scan, compare, and plan

lint runs 10 anti-pattern checks. score grades 5 dimensions. analyze reports blast radius and single points of failure. policy enforces policy-as-code with 9 built-in rules. security scans the spec and the exported HCL. drift compares a design against a tfstate, and --remediate turns the gap into a cost, compliance and plan preview.

review, compliance and plan are above. See docs/cli-reference.md.

Python API

from cloudwright import ArchSpec

from cloudwright.cost import CostEngine from cloudwright.validator import Validator from cloudwright.exporter import export_spec

spec = ArchSpec.from_file("spec.yaml") priced = CostEngine().estimate(spec, workload_profile="medium") findings = Validator().validate(spec, compliance=["hipaa", "pci-dss"]) hcl = export_spec(spec, "terraform", output_dir="./infra")

v1.10.0 adds migration planning with evidence-based closure

  • One model covers the full estate. Infrastructure, data, applications, platforms, networks, facilities, and business services share one dependency graph.
  • Dependencies determine the waves. The planner schedules prerequisites first, rejects cycles, checks rollback paths, and reports unresolved mappings.
  • Closure needs evidence. Missing or failed blocking observations prevent closure and make migrate verify return exit code 2.
  • Industry rules stay outside the engine. Optional YAML packs add acceptance gates without adding industry fields to the core.
  • PH telco is the first proof. The product remains industry-neutral. A manufacturing ERP fixture runs through the same planner with no domain pack.

Earlier releases added control-ID mapping and plan (v1.5.0), the self-correcting architect and OSCAL (v1.6.0), cloudwright integrate (v1.7.0), the responsive dark-theme canvas (v1.8.0), and measured canvas interaction fixes (v1.9.0). Full history in CHANGELOG.md.

Compatibility

  • Python 3.12+
  • Models: Anthropic (Claude Sonnet, Haiku) and OpenAI (GPT-5+ family), auto-detected from env.
  • Clouds: AWS, GCP, Azure, Databricks. 114 service keys total.
  • Install variants: cloudwright-ai[cli], cloudwright-ai[web], cloudwright-ai-mcp.

Contributing, license, changelog

  • Contributing guide: CONTRIBUTING.md
  • License: MIT, see LICENSE
  • Full release history: CHANGELOG.md
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