Learning Model Context Protocol

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

• 接続方法: パソコンで動く
• トランスポート: Streamable HTTP
• カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

必要なもの

• PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

{
  "mcpServers": {
    "learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-learning",
        "--host",
        "127.0.0.1",
        "--port",
        "8000",
        "--streamable_http_path",
        "/mcp"
      ],
      "env": {
        "DEBUG": "your-value",
        "RUNTIME_ENVIRONMENT": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "LOG_FILE": "your-value",
        "JSON_RESPONSE": "your-value",
        "STATELESS_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

claude mcp add learning --env DEBUG=your-value --env RUNTIME_ENVIRONMENT=your-value --env LOG_LEVEL=your-value --env LOG_FILE=your-value --env JSON_RESPONSE=your-value --env STATELESS_HTTP=your-value -- uvx mcp-learning --host 127.0.0.1 --port 8000 --streamable_http_path /mcp

{
  "mcpServers": {
    "learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-learning",
        "--host",
        "127.0.0.1",
        "--port",
        "8000",
        "--streamable_http_path",
        "/mcp"
      ],
      "env": {
        "DEBUG": "your-value",
        "RUNTIME_ENVIRONMENT": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "LOG_FILE": "your-value",
        "JSON_RESPONSE": "your-value",
        "STATELESS_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "learning": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-learning",
        "--host",
        "127.0.0.1",
        "--port",
        "8000",
        "--streamable_http_path",
        "/mcp"
      ],
      "env": {
        "DEBUG": "your-value",
        "RUNTIME_ENVIRONMENT": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value",
        "LOG_FILE": "your-value",
        "JSON_RESPONSE": "your-value",
        "STATELESS_HTTP": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

• DEBUG env
  Enable additional debug logging output.
• RUNTIME_ENVIRONMENT env
  Logging/runtime environment.
• LOG_LEVEL env
  Log level for server output; the server defaults to INFO.
• LOG_FILE env
  Optional path for a server log file.
• JSON_RESPONSE env
  Return JSON payloads for HTTP responses instead of newline-delimited JSON.
• STATELESS_HTTP env
  Disable HTTP keep-alive to serve each request independently.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

• ✓ 合格

  作者とリポジトリが一致

  レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yarnabrina で確認済みです

• … 未チェック

  今もメンテナンスされている

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• … 未チェック

  ライセンスがある

  このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

• – 対象外

  エンドポイントが応答する

  これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

• – 対象外

  OAuthでサインイン

  パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

• … 未チェック

  ツールの説明に隠れた指示がない

  パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

• このカテゴリのほかの32602件のうち0%よりスターが多い
• このカテゴリのほかの32602件のうち65%より最近レジストリに公開
• 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32602件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

作者のREADME