Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for Fivetran API - manage syncs, check status, and control data pipelines
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fivetran": {
"command": "uvx",
"args": [
"fivetran-mcp"
],
"env": {
"FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
"FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fivetran --env FIVETRAN_API_KEY=your-value --env FIVETRAN_API_SECRET=your-value -- uvx fivetran-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fivetran": {
"command": "uvx",
"args": [
"fivetran-mcp"
],
"env": {
"FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
"FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fivetran": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fivetran-mcp"
],
"env": {
"FIVETRAN_API_KEY": "your-value",
"FIVETRAN_API_SECRET": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント YimingYAN で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:FIVETRAN_API_KEY, FIVETRAN_API_SECRET
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは9 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Note: This repository is built and maintained entirely by Claude Code, Anthropic's AI coding assistant.
An MCP (Model Context Protocol) server for controlling Fivetran data pipelines. Enables AI assistants like Claude to manage syncs, monitor connection status, and control data pipelines through natural language.
See Fivetran API Getting Started for more details.
Add to your ~/.env.local (or equivalent):
# Fivetran API
export FIVETRAN_API_KEY="your-api-key" export FIVETRAN_API_SECRET="your-api-secret"
Then reload:
source ~/.env.local
Test that your credentials work:
curl -s -X GET "https://api.fivetran.com/v1/account/info" \
-H "Accept: application/json" \ -H "Authorization: Basic $(echo -n "$FIVETRAN_API_KEY:$FIVETRAN_API_SECRET" | base64)"
Expected response:
{"code":"Success","data":{"account_id":"...","account_name":"..."}}
Add to your ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "fivetran": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["fivetran-mcp@latest"], "env": { "FIVETRAN_API_KEY": "${FIVETRAN_API_KEY}", "FIVETRAN_API_SECRET": "${FIVETRAN_API_SECRET}" } } } }
Restart Claude Code to load the new MCP server. You should now have access to Fivetran tools.
| Tool | Description |
|---|---|
list_connections | List all connections, optionally filtered by group |
get_connection_status | Get detailed status including tasks, warnings, and sync details |
trigger_sync | Start a sync for a connection (optional force flag) |
trigger_resync | Trigger full historical resync |
resync_tables | Resync specific tables only (e.g., ["schema.table_name"]) |
pause_connection | Pause a connection |
resume_connection | Resume a paused connection |
list_groups | List all groups/destinations |
test_connection | Run diagnostic tests to identify connectivity/configuration issues |
| Tool | Description |
|---|---|
get_connection_schema | Get schema info with optional table filter (includes columns when filtering) |
get_schema | Get complete raw schema configuration for a connection |
list_tables | List all tables with enabled status and sync mode |
get_table_columns | Get column details for a specific table |
reload_schema | Refresh schema configuration from the source |
The following capabilities are not available via Fivetran's REST API:
| Capability | Status | Notes |
|---|---|---|
| Column data types | Not available | Query your destination database directly for type info |
| Sync history/logs | Not available | Fivetran uses Log Service which streams to external destinations |
| Detailed error logs for past syncs | Not available | Only current tasks/warnings are accessible |
| Row-level sync status | Not available | Not exposed via API |
| Data quality metrics | Not available | Not exposed via API |
For sync logs and historical data, consider setting up Fivetran's Log Service to stream logs to your data warehouse.
The server supports two naming conventions:
| Preferred | Alternative |
|---|---|
FIVETRAN_API_KEY | FIVETRAN_SYNC_API_KEY |
FIVETRAN_API_SECRET | FIVETRAN_SYNC_API_SECRET |
# Clone the repository
git clone https://github.com/YimingYAN/fivetran-mcp.git cd fivetran-mcp
uv sync
uv run fivetran-mcp
Deploy to Cloudflare Workers for a hosted MCP endpoint:
cd cloudflare
uv tool install workers-py npx wrangler login npx wrangler secret put FIVETRAN_API_KEY npx wrangler secret put FIVETRAN_API_SECRET uv run pywrangler deploy
See cloudflare/README.md for detailed instructions.
MIT