MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Search the astronomy and physics literature (SciX / NASA ADS): papers, citations, metrics, BibTeX.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
SCIX_API_TOKEN「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
リンク先は作者自身のファイルです。私たちが置いたり再パッケージしたりしたものではありません。ファイルを開くと、Claude Desktopがインストールします。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add scix --env SCIX_API_TOKEN=your-value -- uvx scix-client serve動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"scix": {
"command": "uvx",
"args": [
"scix-client",
"serve"
],
"env": {
"SCIX_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"scix": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scix-client",
"serve"
],
"env": {
"SCIX_API_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント yipihey で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:SCIX_API_TOKEN
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.1)がレジストリに届いたのは15 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにMCPB, Python (uv)も必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
scix-client gives your AI assistant direct access to the SciX / NASA ADS database. Search the literature, build bibliographies, analyze citation networks, manage personal libraries, resolve object names via SIMBAD/NED, and export references in BibTeX, AASTeX, or 15 other formats — all from natural language.
It also works standalone: as a CLI tool, a Python library, or a Rust crate.
Research workflows: literature reviews, bibliography management, citation analysis, reference export, object resolution, paper details, library collaboration, annotation/notes
| Mode | What it does | Guide |
|---|---|---|
MCP server (scix serve) | Expose SciX tools to Claude, Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf | docs/mcp-server.md |
CLI (scix) | Command-line tool for your terminal | docs/cli.md |
Python library (scix_client) | Native Python module — pip install scix-client | docs/python.md |
Rust library (scix_client) | Async Rust crate — cargo add scix-client | docs/rust.md |
One binary (scix) does everything. Python bindings are auto-generated from the Rust types — zero extra maintenance.
You need a free SciX / ADS API token from https://ui.adsabs.harvard.edu/user/settings/token. Every path below asks for it once and stores it for you.
scix, then scix setupPick any one installer:
# One-line installer (prebuilt binary, no Rust toolchain)
curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/yipihey/scix-client/main/install.sh | sh
pip install scix-client # or: pipx install scix-client / uv tool install scix-client
cargo install scix-client # compiles locally cargo binstall scix-client # prebuilt binary via cargo-binstall
Then:
scix setup
The wizard asks for your token (offering to open the token page), validates it, saves it to ~/.config/scix/token, and registers the server with every editor it finds: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf. Run it again any time; it is idempotent.
scix setup claude-code — configure only one editorscix setup --yes — non-interactive (uses SCIX_API_TOKEN, configures all detected editors)scix login — just save the token, touch no editor configsscix doctor — check binary, PATH, token, API connectivity, and detected editorsAfter scix login, any MCP host can run plain scix serve with no environment setup:
GUI editors do not see your shell PATH. If a badge-installed server cannot find scix, run scix setup cursor (or whichever editor) once; it writes the absolute path.
With uv present, this works as the command in any MCP config:
{ "command": "uvx", "args": ["scix-client", "serve"], "env": { "SCIX_API_TOKEN": "your-token" } }
Claude Code
claude mcp add --scope user scix -- scix serve
(--scope user makes it available in every project; the default scope is the current directory only.)
Claude Desktop (manual, instead of the .mcpb)
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), using the full path from which scix:
{
"mcpServers": { "scix": { "command": "/full/path/to/scix", "args": ["serve"], "env": { "SCIX_API_TOKEN": "your-token-here" } } } }
</details>
See docs/mcp-server.md for Cursor, VS Code, Zed, Gemini CLI, Codex CLI, Windsurf, the full tool reference, and example workflows.
scix search 'first_author:"Perlmutter" supernova' --sort "citation_count desc"
scix export 1999ApJ...517..565P --format bibtex scix cites 1999ApJ...517..565P --rows 50 scix libraries create "Thesis Papers" --description "Key references"
See docs/cli.md for all commands including library permissions, notes, and set operations.
pip install scix-client
import scix_client
client = scix_client.SciXClient() # token from SCIX_API_TOKEN or ~/.config/scix/token results = client.search('author:"Einstein" year:1905', rows=5) for paper in results.papers: print(f"{paper.title} ({paper.year}) — {paper.citation_count} citations")
The wheel also installs the scix command, so pip install scix-client && scix setup is a complete MCP setup. See docs/python.md for the full API reference.
[dependencies]
scix-client = { version = "0.4", default-features = false } # library only, no CLI deps
use scix_client::SciXClient;
#[tokio::main] async fn main() -> scix_client::error::Result<()> { let client = SciXClient::from_env()?; let results = client.search("author:\"Einstein\" year:1905", 5).await?; for paper in &results.papers { println!("{} — {} citations", paper.title, paper.citation_count.unwrap_or(0)); } Ok(()) }
See docs/rust.md for the full API, error handling, and architecture.
| Pattern | Meaning |
|---|---|
author:"Einstein" | Author search |
first_author:"Einstein" | First author only |
title:"dark matter" | Title words |
abs:"gravitational waves" | Abstract words |
year:2023 or year:[2020 TO 2023] | Year / year range |
bibcode:2023ApJ... | Bibcode |
doi:"10.1234/..." | DOI |
object:"M31" | Astronomical object |
property:refereed | Refereed papers |
property:openaccess | Open access |
Boolean: AND, OR, NOT, parentheses Functional: citations(bibcode:X), references(bibcode:X), similar(bibcode:X) Sort: date desc (default), citation_count desc, score desc, read_count desc
See docs/query-syntax.md for the full reference including all 17 export formats.
scix (and the Python/Rust clients' from_env) look for the API token in this order:
SCIX_API_TOKEN environment variableADS_API_TOKEN environment variable~/.config/scix/token (%APPDATA%\scix\token on Windows; override the directory with SCIX_CONFIG_DIR), written by scix login / scix setupThe SciX API allows 5,000 requests/day and 5 requests/second. scix-client handles rate limiting automatically — a token-bucket rate limiter enforces 5 req/s locally, and API rate-limit headers are respected.
MIT