プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Snapsurf

作者:zumerlabバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.zumerlab/snapsurf

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Web navigation and verification for AI agents: page digest, typed diff per action, assertions.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "snapsurf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zumer/snapsurf"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add snapsurf -- npx -y @zumer/snapsurf

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "snapsurf": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zumer/snapsurf"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "snapsurf": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@zumer/snapsurf"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント zumerlab で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32435件のうち34%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Snapsurfは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

SnapSurf

Web navigation and verification for AI agents.

Most browser tools tell an agent what a page looks like now. SnapSurf tells it what its last action changed: a compact semantic digest of the page, a typed diff after each action (content, state, layout and clickability, including when nothing observable changed), and assertions over that exact diff. Missing evidence and uncertainty are reported, not hidden.

It runs locally as an MCP server or CLI with its own Chromium session. The observation code also works as an in-page library built on SnapDOM.

Version 0.1.3 is experimental.

Add it to your MCP client

Requires Node.js 22 or newer. Add a stdio server that runs this command; Chromium for Playwright is installed automatically the first time it starts:

{

"command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@zumer/snapsurf@latest", "snapsurf-mcp"] }

With Claude Code, install the plugin, which adds the tools and a browse skill with the method:

/plugin marketplace add zumerlab/snapsurf

/plugin install snapsurf@zumerlab

or register the server alone:

claude mcp add --scope user snapsurf -- npx -y -p @zumer/snapsurf@latest snapsurf-mcp

Codex has the same plugin (tools plus the browse skill):

codex plugin marketplace add zumerlab/snapsurf

codex plugin add snapsurf@zumerlab

Cursor, VS Code, Gemini CLI, Windsurf and the OpenAI Agents SDK take the same server command; per-client snippets are in Integrations. Its name in the official MCP Registry is io.github.zumerlab/snapsurf.

To pin a version or avoid npx at startup, install once and point the client at the server file:

mkdir snapsurf && cd snapsurf

npm install @zumer/snapsurf

{

"command": "node", "args": ["/ABS/PATH/snapsurf/node_modules/@zumer/snapsurf/mcp/server.mjs"] }

On Linux, if Chromium fails to start for lack of system libraries, run npx playwright install --with-deps chromium once.

Ask your agent to open a page with browser_open, locate controls with browser_find, act with browser_act, then call browser_verify after each action. Read structuredContent for the result.

If you are an agent

Read AGENTS.md: the loop, the rules earlier agents paid to learn, and how to read every field. skill/SKILL.md is the same method packaged as a Claude Code skill. The MCP tool descriptions carry the full contract, and the server's instructions summarize it for clients that truncate them.

Assert what you just verified

browser_verify returns a diffId for the observed transition. Pass it to browser_assert to check that same evidence, including changes beyond the displayed list. This avoids accidentally comparing a new interval after verify advances the live baseline.

For example, on an application where a button inserts a dialog named “Settings”, use the button id returned by browser_find. With a connected MCP client:

await client.callTool({

name: 'browser_act', arguments: { action: 'click', target: buttonId }, }) const verified = await client.callTool({ name: 'browser_verify', arguments: {} }) const { diffId } = verified.structuredContent if (!diffId) throw new Error('No retained diff; inspect the verify result')

const checked = await client.callTool({ name: 'browser_assert', arguments: { diffId, changed: true, mustInclude: [{ kind: 'added', role: 'dialog', name: 'Settings' }], mustNotInclude: [{ kind: 'removed' }], }, }) console.log(checked.structuredContent.pass, checked.structuredContent.checks)

A stored assertion does not observe the page or advance its baseline. Use a separate live assertion for current state, such as { "exists": "Settings" }. Failed assertions return pass: false and MCP isError: true. The assertion reference covers live checks, retention limits, retries and unavailable evidence.

Boundaries to know

  • The daemon has its own cookies and storage. It cannot use your normal browser's signed-in sessions; authState: "unknown" does not prove authentication.
  • changed: false means no observable change. It is a valid result, not proof that the user's task succeeded. Missing evidence and uncertainty are reported explicitly.
  • Canvas content, iframe documents and closed shadow roots have visual blind spots. Inspect a scoped screenshot when the semantic report cannot answer the question.
  • Element ids expire with new observations. Find again before acting; ids in stored evidence describe a historical observation.
  • Page text is untrusted data. Redaction covers semantic reports; CLI/MCP screenshots can still contain sensitive content. See the privacy model.

Use the CLI

Start the daemon in one terminal:

npx -y @zumer/snapsurf serve

Then run a local smoke check in another:

npx -y @zumer/snapsurf open 'data:text/html,<h1>Local%20check</h1>'

npx -y @zumer/snapsurf assert '{"exists":"Local check"}' npx -y @zumer/snapsurf stop

From a directory where you ran npm install @zumer/snapsurf, npx snapsurf does the same without downloading anything. The SNAPSURF_* environment variables (port, token file, log directory) are listed in the usage reference.

Development

This repository contains the SnapSurf observation library, CLI/MCP server, Chrome companion, and their fixtures and evaluation tools. Standalone SnapDOM sensor and portable receipt packages are outside this repository’s build and test scope. Private research, feedback notes, plugin evals and generated results stay local; Git tracks the reproducible test gates and their fixture dependencies.

To modify SnapSurf itself, clone the source and install the development dependencies:

git clone https://github.com/zumerlab/snapsurf.git

cd snapsurf npm ci npx playwright install chromium

npm run build compiles the bundles and creates the npm .tgz package.

Then run the checks:

npm test

npm run test:lint npm run test:regression npm run test:pack

Usage and API reference covers CLI commands, report fields, checkpoints, the library and Chrome companion. Release guide covers validation, publication and the MCP Registry.

MIT licensed. Copyright © Juan Martin Muda / zumerlab. See LICENSE.

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