Context7
Up-to-date docs for AI agents
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Give LLM agents webcam access: capture photos and record short videos over MCP.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
링크는 제작자의 파일로 바로 연결돼요. 우리가 보관하거나 다시 패키징하지 않아요. 파일을 열면 Claude Desktop이 설치해요.
터미널에서 이 명령어를 실행하세요
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 1019666077-bit 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.1)은 25일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 MCPB도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
MCP server for webcam access - capture photos and video for LLM agents
Fork notice. This is
botbridge-webcam-mcp, a fork of
pavel-kirienko/webcam_mcp (MIT),
maintained by 1019666077-bit. It adds an
MCP Apps panel (
webcam_panel). Install this distribution as
botbridge-webcam-mcp; the upstream distribution on PyPI is named
webcam-mcp. The Python import package iswebcam_mcp.
Webcam MCP is a Model Context Protocol (MCP) server that gives LLM agents direct access to your webcam. It enables autonomous agents to capture photos and record video sequences, making it possible to debug cyberphysical systems, monitor environments, and interact with the physical world without human intervention.
Features:
Install:
pip install botbridge-webcam-mcp
Start the MCP server:
webcam-mcp
The server starts on http://127.0.0.1:8000/sse by default (loopback only).
You can test the server using any MCP client, e.g., MCP Inspector (install via npx @modelcontextprotocol/inspector).
| Option | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
--host | string | 127.0.0.1 | Server host address |
--port | integer | 8000 | Server port |
--camera-index | integer | 0 | Webcam device index |
--photo-width | integer | 1920 | Default photo width in pixels |
--photo-height | integer | 1080 | Default photo height in pixels |
--video-width | integer | 640 | Default video frame width in pixels |
--video-height | integer | 480 | Default video frame height in pixels |
--version | - | - | Show version and exit |
# Start on custom port
webcam-mcp --port 9000
webcam-mcp --camera-index 1
webcam-mcp --photo-width 1280 --photo-height 720
WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1 webcam-mcp --host 0.0.0.0
The SSE transport has no authentication. Anyone who can reach the SSE endpoint can trigger your webcam to take photos and record video.
127.0.0.1, the default).--host to a non-loopback address (e.g. 0.0.0.0 or a LAN IP) prints a loud warning at startup and is refused unless you set WEBCAM_MCP_ALLOW_LAN=1.Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "webcam": { "url": "http://localhost:8000/sse" } } }
Location of config file:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonAny MCP client supporting SSE transport can connect to:
http://<host>:<port>/sse
take_photoCaptures a single high-resolution photo from the webcam.
Parameters: None
Returns: JPEG image
Example usage in Claude:
Can you take a photo and describe what you see?
record_videoRecords video frames over a specified duration.
Parameters:
duration_seconds (float, optional): Recording duration in secondsReturns: List of JPEG frames
Example usage in Claude:
Record a 10-second video and analyze any movement you detect.
On macOS, you need to grant camera permissions:
If you see "Camera unavailable" errors:
webcam-mcp is runningwebcam-mcp --camera-index 1To find available cameras:
import cv2
for i in range(10): cap = cv2.VideoCapture(i) if cap.isOpened(): print(f"Camera {i}: Available") cap.release() else: print(f"Camera {i}: Not available")
Then use --camera-index with the correct number.
If your camera doesn't support the requested resolution, the server will:
Check logs for messages like:
WARNING: Requested resolution 1920x1080, but camera provided 1280x720
# Install in editable mode with dev dependencies
pip install -e ".[dev]"
pytest
pytest -v
pytest tests/test_camera.py
All tests use mocked camera hardware, so no physical webcam is required for testing.
To tag and release a new version, push a new commit to main with a new __version__ string. This will trigger a new tag and a new release push to PyPI.