Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
ATS resume checking, job description analysis, and AI resume tailoring powered by MatchCV.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
MATCHCV_BASE_URL필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"matchcv": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"matchcv-mcp"
],
"env": {
"MATCHCV_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add matchcv --env MATCHCV_BASE_URL=your-value -- npx -y matchcv-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"matchcv": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"matchcv-mcp"
],
"env": {
"MATCHCV_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"matchcv": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"matchcv-mcp"
],
"env": {
"MATCHCV_BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
MATCHCV_BASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 18boys 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.1)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Resume tools for MCP clients. Check a resume against ATS rules, parse a job description into structured requirements, get rewrite-level suggestions, and generate a fully tailored resume with a shareable preview link — all from inside Claude, Cursor, Codex, or any other MCP-compatible client.
Powered by MatchCV · MCP docs · Get started free
| Tool | What it does |
|---|---|
ats_check | Scores resume text 0–100 for ATS compatibility, with a recruiter take, prioritized issues and fixes, and detected strengths |
analyze_job_description | Turns a job posting into structured JSON: title, company, seniority, industry, must-have / nice-to-have keywords, responsibilities |
optimize_resume | Prioritized improvement suggestions with example rewrites, optionally targeted at a role, a JD, and specific missing keywords |
roast_resume | Blunt recruiter-style critique plus an ATS score, returned as a public shareable report link |
extract_resume_text | Reads a local PDF/DOC/DOCX/TXT resume and returns plain text, optionally AI-parsed into structured JSON |
tailor_resume | Full pipeline — analyze the JD, rewrite the resume for that role, return the tailored JSON plus a preview page you can open and download as PDF |
Requires Node.js 20+. No API key and no account are needed to start.
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, or run claude mcp add):
{
"mcpServers": { "matchcv": { "command": "npx", "args": ["-y", "matchcv-mcp"] } } }
~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "matchcv": { "command": "npx", "args": ["-y", "matchcv-mcp"] } } }
~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.matchcv]
command = "npx" args = ["-y", "matchcv-mcp"]
The server speaks MCP over stdio. Run it directly with:
npx -y matchcv-mcp
~/Documents/resume.pdf and tell me how it scores against ATS."*The tools call MatchCV's public endpoints, so free usage is capped per day, per IP address:
| Free (no account) | Signed in | Pro | |
|---|---|---|---|
ats_check, analyze_job_description, optimize_resume, roast_resume, structured parsing | 3/day | 10/day | Unlimited |
tailor_resume | 1/day | 3/day | Unlimited |
Plain text extraction (extract_resume_text without structured: true) is unlimited — it runs no AI.
Quota errors come back as a readable message telling you how to raise the limit. See matchcv.co/pricing.
| Environment variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
MATCHCV_BASE_URL | https://matchcv.co | API origin. Only needed to point at a development deployment. |
This server holds no credentials and stores nothing locally. Resume and job description text is sent to the MatchCV API over HTTPS for processing. roast_resume and tailor_resume create a page at an unguessable public URL so you can open and share the result; the other tools store nothing. See the privacy policy.
npm install
npm run build node dist/index.js
Point it at a local MatchCV instance with MATCHCV_BASE_URL=http://localhost:3000.
MIT — see LICENSE.