Airogel Editor
Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Game numerical design & balance auditing MCP server — 17 deterministic tools, zero LLM guessing.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GND_WORKSPACES_DIR필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gamenumerics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-gamenumerics"
],
"env": {
"GND_WORKSPACES_DIR": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add gamenumerics --env GND_WORKSPACES_DIR=your-value -- npx -y mcp-server-gamenumerics실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"gamenumerics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-gamenumerics"
],
"env": {
"GND_WORKSPACES_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"gamenumerics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-server-gamenumerics"
],
"env": {
"GND_WORKSPACES_DIR": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
GND_WORKSPACES_DIR env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 26048608982lp-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.2)은 2개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Airogel Editor, Prospre, RSS.com MCP by usefulapi
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Build and inspect browser-based 3D games: projects, scenes, Lua scripts, assets and publishing.
Log food, plan meals, fix the diary, build the grocery list and move macro targets in Prospre.
Read podcasts and episodes; create and edit episodes, chapters and transcripts in RSS.com.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Deterministic numeric engines for game design — exposed to your AI coding agent via MCP.
Import xlsx config tables, audit growth curves, run battle/gacha simulations, and reverse-engineer the formulas behind game spreadsheets. Every numeric answer comes from zero-dependency pure-function engines — zero LLM guessing.
Who it's for: game designers and solo/small teams doing roguelike / deckbuilder balance work, spreadsheet-driven numerical design, or live-ops tuning audits — no engine integration required, just an xlsx export of your config tables.
The fastest way to use these engines is through mcp-server-gamenumerics — a stdio MCP server exposing 17 read-only tools to Claude Code, Cursor, ZCode, or any MCP host:
npx -y mcp-server-gamenumerics
{ "mcpServers": { "gamenumerics": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-server-gamenumerics"] } } }
Full per-host config (Claude Code / Cursor / ZCode), the 17-tool reference, and the performance baseline live in mcp-server/README.md.
| Path | What it is |
|---|---|
lib/engine/formula-engine/ | 19 pure-function numeric engines: battle simulation, gacha probability + Monte Carlo, EHP×EDPS power model, growth projection, economy production/consumption, progression curves, level systems, difficulty mirroring |
lib/table/ | xlsx/spreadsheet normalization: dual-row header merge, column pattern detection (arithmetic/geometric), base×coefficient relation inference, Theil-Sen robust curve fitting |
lib/agent/tools/ | Tool definitions (JSON Schema + handlers) wrapping the engines — the read/audit surface |
mcp-server/ | The npm-distributed stdio MCP server (mcp-server-gamenumerics, esbuild single-file bundle) |
scripts/lib/workspace-import.ts | xlsx → normalized JSON workspace import pipeline |
import_xlsx · list_tables / read_table · battle_simulate / simulate_gacha / compute_power / power_curve / eval_formula / audit_column / infer_column_rule / infer_table_relation · grade_workspace / profile_table / infer_foreign_keys · list_workspaces / set_workspace / read_memory
Read-only by design — write tools stay behind the web workbench's human-in-the-loop confirm flow (separate product, not part of this repo).
npm install
npm test # vitest: engine + table + mcp-server suites npm run check # tsc --noEmit (lib + scripts) npm run mcp:check # tsc for mcp-server (own tsconfig) npm run mcp:build # esbuild bundle → mcp-server/dist/index.js
MIT