Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Japan geodata: cadastral lot numbers (chiban) and reverse geocoding, for AI agents.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
GEOJP_API_KEY, Authorization비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geojp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"geojp-mcp"
],
"env": {
"GEOJP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add --transport http geojp https://mcp.reversegeojp.com --header 'Authorization: your-value'claude mcp add geojp --env GEOJP_API_KEY=your-value -- npx -y geojp-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geojp": {
"url": "https://mcp.reversegeojp.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"geojp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"geojp-mcp"
],
"env": {
"GEOJP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"geojp": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.reversegeojp.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"geojp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"geojp-mcp"
],
"env": {
"GEOJP_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 주소는 요청 header에 키가 필요한데, 커넥터 추가 메뉴에서는 넣을 수 없어요. 대신 Claude Code, Cursor, VS Code를 쓰세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
Authorization 비밀 필수 HTTP header이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
아직 이 서버의 도구 목록을 읽지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 55tarkun 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트는 차례대로 돌아가며 점검해요
아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: GEOJP_API_KEY, Authorization
둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.1.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SwarmMemo
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Talk with agent swarms: rooms, private messages and paid tasks for AI agents
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
*日本語版 README はこちら*
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes two Japan-specific geodata APIs as tools for AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and other MCP clients):
Japan uses two independent addressing systems: the residential address (住居表示) that appears on maps and mail, and the chiban — the cadastral lot number used in property registries, land transactions, and legal documents. The two do not follow a predictable pattern, so converting between them requires a dedicated lookup against registry map data, not a lookup table.
Chiban matters for real estate due diligence, land transaction platforms, and any workflow that touches Japan's registry system — a growing need as foreign investment in Japanese real estate rises. Most global geocoding APIs do not source chiban directly from registry map data, which is why this exists as a standalone tool.
| Tool | Backing API | Input | Returns |
|---|---|---|---|
get_parcel | ChibanJP /parcel | lat, lon | Chiban (cadastral lot number), ōaza/aza, municipality, and survey precision class for the containing parcel |
reverse_geocode | ReverseGeoJP /reverse | lat, lon | Nearest residential address (prefecture, municipality, district, postal code) |
geocode | ReverseGeoJP /geocode | address | Up to 10 candidate locations for a partial address match |
lookup_location | Both, in parallel | lat, lon | Address and chiban together in one call (an orchestration example — succeeds with address-only if the point falls outside ChibanJP's current coverage) |
All tools share a single API key. Get one at reversegeojp.com.
The tool definitions live in src/tools.ts and are shared by both entry points:
src/index.ts. Your MCP client launches it as a child process on your machine. One user, one API key.src/worker.ts. Already deployed at https://mcp.reversegeojp.com; anyone can connect with their own API key, no build step required.npm install -g geojp-mcp
or, from source:
npm install
npm run build
The server reads the API key from the GEOJP_API_KEY environment variable. You normally don't run it directly — your MCP client starts it as a subprocess (see below).
claude mcp add --scope user geojp -e GEOJP_API_KEY=your-api-key-here -- npx geojp-mcp
--scope user makes it available across all projects on your machine (omit it to register for the current project only). Verify with claude mcp list.
Argument order matters: -e/--env accepts multiple values, so it will swallow subsequent arguments if placed before the server name. Keep the order: add, then the server name, then -e.
Or configure manually in .mcp.json / ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "geojp": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["geojp-mcp"], "env": { "GEOJP_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }
Add the same block to the mcpServers section of claude_desktop_config.json, then restart Claude Desktop. Four tools (reverse_geocode, geocode, get_parcel, lookup_location) become available.
Connect directly to the hosted server with your own API key — no install or build required:
claude mcp add --scope user --transport http geojp-remote https://mcp.reversegeojp.com --header "Authorization: Bearer your-api-key-here"
Health check: GET https://mcp.reversegeojp.com/health.
Authorization header and proxies straight through to the ReverseGeoJP/ChibanJP production APIs. This avoids the paid Workers plan that Durable Objects require, so it runs on the same free plan as reverse-geo-jp/chibanjp with no added infrastructure cost (the more common McpAgent pattern from agents-sdk assumes Durable Objects and a paid plan).@modelcontextprotocol/sdk's WebStandardStreamableHTTPServerTransport, since the Node-only StreamableHTTPServerTransport depends on http.IncomingMessage/ServerResponse, which don't exist in the Workers runtime.reversegeojp-client/chibanjp-client default to holding a bare, unbound fetch (this.fetchImpl = options.fetch ?? fetch), which throws "Illegal invocation" on Cloudflare Workers. Fixed by passing an explicitly-bound fetch into the client constructor options in createGeojpMcpServer() (see boundFetch in src/tools.ts). Also fixed upstream in geojp-api-clients v0.1.1 (fetch.bind(globalThis)); geojp-mcp depends on that version, and keeps the local boundFetch as a harmless fallback.npm run worker:dev # local wrangler dev server (http://127.0.0.1:8787 etc.)
npm run worker:check # typecheck against the Workers tsconfig only npm run worker:deploy # deploy to production
npm run smoke-test
Starts the server with a dummy key and confirms the tool list loads and a real API call correctly returns an invalid_api_key error.
ReverseGeoJP/ChibanJP were already running as APIs meant to be called directly by developers reading the docs. This project exposes them as MCP tools so AI agents can discover and call them automatically — reusing the existing production infrastructure while building hands-on MCP/agent-integration experience.
MIT