Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for end-to-end trading on Kalshi prediction markets: discover, research, trade.
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
KALSHI_ENV, KALSHI_API_KEY, KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH, BASE_URL비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"kalshi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-kalshi"
],
"env": {
"KALSHI_ENV": "your-value",
"KALSHI_API_KEY": "your-value",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add kalshi --env KALSHI_ENV=your-value --env KALSHI_API_KEY=your-value --env KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH=your-value --env BASE_URL=your-value -- uvx mcp-server-kalshi실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"kalshi": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-kalshi"
],
"env": {
"KALSHI_ENV": "your-value",
"KALSHI_API_KEY": "your-value",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"kalshi": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-kalshi"
],
"env": {
"KALSHI_ENV": "your-value",
"KALSHI_API_KEY": "your-value",
"KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "your-value",
"BASE_URL": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
KALSHI_ENV envKALSHI_PRIVATE_KEY_PATH envBASE_URL env이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 9crusher 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: KALSHI_API_KEY
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.2.2)은 4개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
An MCP server that gives Claude Code and other agent harnesses a first-class interface to Kalshi. It is built for end-to-end trading: browse markets, research them, read the *exact* settlement rules (including pulling the contract-terms PDFs), and execute trades — all through MCP tools.
list_markets, get_market, list_events, get_event, list_series, get_series. (Kalshi has no free-text search; list_markets filters are the search.)get_market_orderbook, get_market_candlesticks, get_market_trades.get_market_rules consolidates a market's rules_primary/rules_secondary, early-close conditions, settlement sources, and series prohibitions; fetch_rules_pdf downloads and extracts the text of the actual legal contract PDF so the agent can read it.get_exchange_status, get_exchange_schedule (is the market open, and its hours).get_balance, get_positions, get_fills, get_settlements.create_order, cancel_order, amend_order, decrease_order, plus list_orders / get_order.KALSHI_ENV=prod.create_order, amend_order) require confirm=true. Without it they return a preview — a human-readable summary and the exact payload — and place nothing.Kalshi's V2 order API quotes everything from the YES leg (bid/ask in fixed-point dollars). This server exposes the natural model instead — action (buy/sell) + side (yes/no) + a whole cents limit price — and translates it (including the buy-NO ⇄ sell-YES price inversion).
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
KALSHI_ENV | demo | demo (sandbox) or prod (real money). Derives the base URL. |
KALSHI_API_KEY | _(none)_ | Kalshi API key ID. Required only for authenticated tools. |
KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH | _(none)_ | Path to your RSA private key .pem. Required for authenticated tools. |
BASE_URL | _(derived)_ | Optional explicit REST base override (must include /trade-api/v2). |
See .env-example. Get API credentials at docs.kalshi.com/getting_started/api_keys and a demo account via the demo environment guide.
"mcpServers": {
"kalshi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-server-kalshi"], "env": { "KALSHI_ENV": "demo", "KALSHI_API_KEY": " ", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE" } } }
"mcpServers": {
"kalshi": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "--mount", "type=bind,src=/Users/username,dst=/Users/username", "-e", "KALSHI_ENV", "-e", "KALSHI_API_KEY", "-e", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH", "mcp-server-kalshi"], "env": { "KALSHI_ENV": "demo", "KALSHI_API_KEY": " ", "KALSHI_PRIVATE_KEY_PATH": "PATH TO YOUR RSA KEY FILE" } } }
.env file (see .env-example).uv sync (add --extra dev for dev tools). Requires Python 3.10+.uv run start.uv run pytest.npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-server-kalshi run start
uv sync --extra dev # install dev tools (ruff, mypy, pytest, ...)
uv run pytest # run the test suite uv run pytest --cov # tests with a coverage report uv run ruff check src tests # lint uv run black src tests # format (add --check to verify only) uv run mypy # type check uv run pre-commit install # (once) run ruff + black on every commit
Tests are pure/offline — they exercise the order translation and confirm-gate, the HTTP client (via an injected httpx.MockTransport), the MCP tool registry, config, and PDF extraction, all without touching the live Kalshi API. CI (.github/workflows/ci.yml) runs ruff + black + mypy + pytest across Python 3.10–3.13 on every push/PR, and releases are gated on that same suite.
Requests are signed with RSA-PSS (MGF1-SHA256, max salt). Each authenticated request sends KALSHI-ACCESS-KEY, KALSHI-ACCESS-TIMESTAMP, and KALSHI-ACCESS-SIGNATURE, where the signed message is timestamp_ms + METHOD + path (path includes /trade-api/v2, excludes the query string).