프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Agentic Design System

제작자: aa-on-ai버전 0.3.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.aa-on-ai/agentic-design-system

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Render web and SwiftUI evidence, run explicit visual judgment, and trace ADS UI decisions.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 디자인, 이미지 및 오디오

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • npmNode.js 설치(npx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentic-design-system": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ads-mcp",
        "--root"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add agentic-design-system -- npx -y ads-mcp --root

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "agentic-design-system": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ads-mcp",
        "--root"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 실행 명령어에 값을 넣어야 해서, 설정을 복사한 뒤 직접 채워 주세요.

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "agentic-design-system": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "ads-mcp",
        "--root"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 aa-on-ai 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

디자인, 이미지 및 오디오 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 21%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 2192개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Agentic Design System, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.3.0)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Figma Context MCP

제작자: GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

내 컴퓨터에서 실행★ 16,165MIT5개월 전 업데이트
설치

Claude Real Video

제작자: HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

내 컴퓨터에서 실행★ 2,284MIT2개월 전 업데이트
설치

Figma MCP Server

제작자: figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

클라우드에서 실행★ 2,15213개월 전 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

ads-mcp

Local MCP adapter for Agentic Design System. It turns ADS rendering, deterministic gates, evaluation receipts, and decision provenance into a stable three-tool surface for coding agents.

Run from npm

Point the server at the project whose UI you want ADS to inspect:

npx --yes ads-mcp@0.3.0 --root /absolute/path/to/project

The MCP server connects without downloading a browser, so cold clients can discover its tools inside their startup budget. Before the first web render, verify or install Chromium once:

npx --yes ads-mcp@0.3.0 doctor

npx --yes ads-mcp@0.3.0 setup

If Chromium is missing, ads_render preserves a blocked run with the same setup command instead of timing out or fabricating evidence. Operators may also set PLAYWRIGHT_CHROMIUM_EXECUTABLE_PATH to an existing compatible Chromium executable.

Build from source

From the ADS repository:

npm --prefix packages/ads-mcp install

npm --prefix packages/ads-mcp run build node packages/ads-mcp/dist/cli.js --root /absolute/path/to/project

Optional server flags:

  • --runs-dir changes the run directory under the project root. The default is .ads/runs.
  • --allow-origin allows one non-local HTTP(S) origin. Repeat the flag for additional origins.
  • --timeout-ms changes the per-tool timeout. The default is 30 seconds.
  • --judge-command, --judge-provider, and --judge-model configure an explicit visual-judge adapter. --judge-arg is repeatable.
  • --swiftui-command configures a SwiftUI snapshot adapter. --swiftui-arg and --swiftui-detector are repeatable; --swiftui-renderer labels the renderer in run manifests.

Client configuration

Use the published package as a local stdio server. Replace the project path:

{

"mcpServers": { "ads": { "command": "npx", "args": [ "--yes", "ads-mcp@0.3.0", "--root", "/absolute/path/to/project" ] } } }

The server initialization instructions tell clients to render and evaluate first:

ads_render -> ads_evaluate

ads_trace is conditional. Call it only after reading the run manifest and confirming it contains at least one observed skill file, source file, and artifact file. Use the exact root-relative paths and excerpts captured in that manifest. Never invent provenance paths or substitute prompt labels or URLs.

Registry name: io.github.aa-on-ai/agentic-design-system.

For URL targets, the default state uses the original URL. Every requested non-default state is loaded as #state= , so the application should read the state parameter from location.hash.

Protocol and extension posture

The server is built on the split MCP TypeScript SDK v2 packages and starts through serveStdio. One binary accepts both legacy initialize clients and modern clients that negotiate the 2026-07-28 protocol through server/discover.

Run identifiers are durable handles backed by /.ads/runs, not MCP session identifiers. Render, evaluate, trace, and resource reads therefore recover across fresh client, server, and service instances on the same project filesystem.

The server advertises the stable MCP Apps extension as io.modelcontextprotocol/ui. Each ADS tool links to ui://ads/review, a self-contained text/html;profile=mcp-app resource that can display evidence, gates, findings, blockers, and decision traces inline. The app uses the 2026-01-26 Apps protocol and only requests server-tool and server-resource access from a compatible host. Hosts without Apps support retain the same three-tool and resource surface.

Current extension decisions are deliberate:

  • ADS does not advertise the io.modelcontextprotocol/tasks extension. Render and evaluation remain bounded synchronous calls because they do not yet need an asynchronous lifecycle; ADS will adopt the extension only with a concrete long-running operation and a verified TypeScript SDK and host path. It does not use the deprecated core task vocabulary.
  • Local stdio does not add an authentication layer. Any future remote transport must implement the current MCP OAuth/OIDC authorization model before it is enabled.
  • The filesystem run store is suitable for one local project root and is independent of an MCP session. Hosted or replicated operation requires a shared durable store and concurrency controls before it can claim the same recovery guarantee.

Tools

ads_render

Render an allowed URL, root-confined TSX component, or startup-configured SwiftUI target. The tool captures requested states and viewports, runs the applicable platform gates, and returns ads://runs/... resources.

{

"target": { "type": "url", "url": "http://127.0.0.1:3000/orders" }, "states": ["default", "loading", "empty", "error"], "viewports": [{ "width": 390, "height": 844 }, { "width": 1280, "height": 800 }], "waitFor": "main", "provenance": { "observedSkillFiles": ["skills/design-review/SKILL.md"], "sourceFiles": ["brief.md"], "artifactFiles": ["src/Orders.tsx"] } }

A render is complete only when axe, overflow, landmarks and live regions, requested states, CLS, and touch-target gates have usable passing evidence. Missing browser dependencies, timeouts, and gate failures return a preserved blocked run instead of a false success.

SwiftUI uses the same public tool through an external snapshot adapter:

{

"target": { "type": "swiftui", "projectPath": "Orders.xcodeproj", "scheme": "Orders", "sourcePath": "Orders/ContentView.swift", "configuration": "Debug", "device": "iPhone 16 Pro" }, "states": ["default", "loading", "empty", "error"], "viewports": [{ "width": 393, "height": 852 }] }

ads_evaluate

Normalize a rendered run and optionally compare it with another run. The default judge.mode: "none" remains model-free and returns needs_human when deterministic gates pass. judge.mode: "configured" invokes the visual-judge adapter selected at server startup and returns a typed verdict, rubric scores, findings, and next revision prompt.

{

"runId": "run_...", "compareToRunId": "run_optional_baseline", "rubric": { "task": "Make the orders workflow understandable on mobile and desktop", "criteria": [ { "name": "Design Quality", "weight": 35 }, { "name": "Originality", "weight": 30 }, { "name": "Craft", "weight": 20 }, { "name": "Functionality", "weight": 15 } ] }, "judge": { "mode": "configured" } }

The server validates exact rubric score keys, ADS finding categories, severities, evidence links, normalized screenshot regions, and verdict consistency before accepting the result. Missing, timed-out, or inconsistent judge output returns blocked, never a pass.

ads_trace

Verify final decisions against files hashed during render. Rule files must have been recorded as observed, source and artifact files must be present and unchanged, excerpts must be exact, and all evidence URIs must resolve inside the same run.

For URL-only inspection without captured provenance, stop after ads_evaluate. If a client calls ads_trace anyway, the server returns one actionable trace not applicable error without resolving caller-invented paths.

{

"runId": "run_...", "context": "Orders responsive repair", "decisions": [ { "id": "mobile-primary-action", "decision": "Keep the primary action reachable on mobile.", "artifact": { "path": "src/Orders.tsx", "location": "Primary action row" }, "rule": { "path": "skills/design-review/SKILL.md", "excerpt": "All consequential controls need a visible, reachable interaction target." }, "sourceConstraint": { "path": "brief.md", "excerpt": "The primary action must remain reachable on mobile." }, "evidence": ["ads://runs/run_.../evidence"] } ] }

Artifacts and security

Run artifacts live under /.ads/runs/ /. Tools return short structured results and read-only resource links for manifests, rendered evidence, screenshots, evaluation receipts, reports, traces, and trace validation.

resources/list enumerates recent run artifacts so a client can recover them after losing a tool response. Resource URIs are stable logical identifiers rather than disk paths. For example, ads://runs/ /screenshots/default-390x844.png maps to /.ads/runs/ /evidence/default-390x844.png; clients should use resources/read.

  • No arbitrary command tool or caller-selected output path.
  • Project file reads and run writes stay under --root, including symlink checks.
  • URL inputs must use HTTP(S). Localhost is allowed by default; other origins need startup allow-listing.
  • URL credentials are rejected and common secret query parameters are redacted from receipts.
  • External adapters run as fixed argv processes without a shell. Executables must be absolute paths and stdout is bounded.
  • A model call requires both startup configuration and per-evaluation judge.mode: "configured"; provider, model, and call count are written to the receipt.

Verify

npm test

The suite covers legacy initialization and modern server/discover, the MCP App handshake and inline review action, a complete MCP client sequence, cross-server run recovery, Chromium URL and TSX component capture, command-adapter JSON exchange, configured visual verdicts, SwiftUI snapshot evidence, rendered comparisons, resource reads, repeated stage receipts, timeout and incomplete-evidence behavior, path traversal, symlink escape, origin denial, and trace failures.

Current limits

  • Local stdio only. No remote HTTP, OAuth, or hosted service.
  • The MCP App is an optional progressive enhancement; host-native rendering still depends on the host implementing the stable Apps extension.
  • Tasks are intentionally not advertised.
  • Browser acquisition is explicit through ads-mcp setup; MCP startup never downloads Chromium.
  • The core package does not bundle provider SDKs, select a model, or ship a universal Xcode snapshot harness. Operators supply explicit command adapters for their environment.
  • SwiftUI evidence depends on the configured adapter's build, state injection, and detector capabilities.
  • The default path remains deterministic and returns needs_human; automated judgment is deliberately opt-in.

See the canonical API contract and command adapter protocol for the complete interfaces.

PopNx에게 묻기