프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Xcelsior GPU Cloud

제작자: aabiro버전 2.0.1i★ –i컴퓨터 또는 클라우드
레지스트리 이름io.github.aabiro/xcelsior

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Rent GPUs, launch spot instances and run serverless inference on the Xcelsior marketplace.

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 컴퓨터 또는 클라우드
  • 전송 방식: stdio, Streamable HTTP
  • 카테고리: 기타
  • 입력해야 할 값: XCELSIOR_ACCESS_TOKEN

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 3개 중 3개 통과
  • 제작자의 서버에서 실행돼요. 내가 요청한 내용은 제작자의 서버를 거쳐요.
  • 직접 입력할 값: XCELSIOR_ACCESS_TOKEN, XCELSIOR_API_URL

비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.

필요한 것

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

웹, 데스크톱, 모바일의 Claude에서 쓸 수 있어요:

  1. Settings → Connectors 열기
  2. Add custom connector 누르기
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 Add 누르기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.xcelsior.ca/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "xcelsior": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xcelsior-gpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "XCELSIOR_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "XCELSIOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add --transport http xcelsior https://mcp.xcelsior.ca/mcp

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

claude mcp add xcelsior --env XCELSIOR_ACCESS_TOKEN=your-value --env XCELSIOR_API_URL=your-value -- npx -y @xcelsior-gpu/mcp

실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "xcelsior": {
      "url": "https://mcp.xcelsior.ca/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "xcelsior": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xcelsior-gpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "XCELSIOR_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "XCELSIOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "xcelsior": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.xcelsior.ca/mcp"
    }
  }
}

또는 내 컴퓨터에서 실행하기

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "xcelsior": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@xcelsior-gpu/mcp"
      ],
      "env": {
        "XCELSIOR_ACCESS_TOKEN": "your-value",
        "XCELSIOR_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요:

  1. 웹에서 ChatGPT 열기 → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create 또는 Add 누르기(일부 요금제는 먼저 Advanced에서 Developer mode를 켜야 해요)
  3. 아래 주소를 붙여 넣고 이름을 정한 뒤 저장하기
  4. 로그인하라고 하면 제작자의 서비스에 로그인하기
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.xcelsior.ca/mcp

메뉴 이름은 요금제나 시기에 따라 조금 다를 수 있어요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

직접 입력할 값

  • XCELSIOR_ACCESS_TOKEN 비밀 필수 env
    OAuth access token from https://xcelsior.ca/dashboard/mcp
  • XCELSIOR_API_URL env
    Xcelsior API base URL

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

서버가 도구 목록을 보여 주기 전에 로그인을 요구해요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 aabiro 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • ✓ 통과

    엔드포인트 응답

    550ms 만에 응답(HTTP 401)

  • ✓ 통과

    OAuth로 로그인

    OAuth 로그인을 지원한다고 밝혀서, AI 앱이 로그인 화면으로 안내해 줘요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    아직 점검하지 않았어요. 엔드포인트를 점검할 때 도구 목록을 읽어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32484개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32484개 중 95%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32484개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Xcelsior GPU Cloud, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 3개 중 3개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

입력해야 할 값: XCELSIOR_ACCESS_TOKEN

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

둘 다 가능해요. 내 컴퓨터에 설치해도 되고, 클라우드 버전에 연결해도 돼요.

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(2.0.1)은 어제 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. URL로 연결되기 때문에, 원격 MCP 서버를 지원하는 앱(예: 개발자 모드의 ChatGPT)에서도 쓸 수 있어요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트
설치

Recta

제작자: RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

Xcelsior MCP Server

Hosted Model Context Protocol server for the Xcelsior GPU platform.

Requires Node.js ^20.20.0 or >=22.22.0 (the pinned PostHog MCP beta no longer supports Node 18).

Quick start (local)

cd mcp

npm ci XCELSIOR_MCP_API_URL=http://127.0.0.1:8000 npm run dev

Liveness: GET http://localhost:8770/health Readiness: GET http://localhost:8770/readyz MCP endpoint: http://localhost:8770/mcp

Compare source declarations with production
npx tsx scripts/check-live-surface.ts /path/to/private/token-file

The file contains a bearer token or an agent-key JSON response. The checker authenticates, lists tools, and compares names, annotations and output-schema presence with the customer registry in this checkout. It never invokes a tool handler or prints the token. This gives monorepo-aware coverage when a source scanner cannot discover the registrations; it does not prove handler behavior.

Connecting

The canonical connector URL is `https://mcp.xcelsior.ca/mcp`.

Default path — OAuth consent (what humans use)

Paste that URL into Claude, ChatGPT, Grok, Copilot Studio, Cursor, or VS Code and press connect. The client discovers everything it needs on its own:

  1. It calls /mcp with no credentials and gets 401 plus WWW-Authenticate: Bearer realm="xcelsior", resource_metadata="…".
  2. It fetches /.well-known/oauth-protected-resource, which names the authorization server and the exact resource identifier.
  3. It identifies itself — by CIMD (preferred: client_id is an HTTPS URL serving the client's own metadata), by RFC 7591 dynamic registration at /oauth/register, or with the pre-provisioned public client xcelsior-connector.
  4. You sign in and approve the requested scopes on Xcelsior's own consent screen. Approval is remembered per client, per scope set, per resource, and is revocable in Settings → AI Agents.
  5. It exchanges the code with S256 PKCE at /oauth/token (application/x-www-form-urlencoded) for a ~1h access token bound to https://mcp.xcelsior.ca/mcp, plus a 30-day refresh token.

No client secret is involved, and nothing has to be pasted by hand.

Automation path — client_credentials

For CI, scripts, and headless agents where no human is present to consent. Create a machine client in Dashboard → Settings → Connect AI Agents, then:

curl -s -X POST https://xcelsior.ca/oauth/token \

-H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \ -d 'grant_type=client_credentials' \ -d 'resource=https://mcp.xcelsior.ca/mcp' \ -d "client_id=$MCP_CLIENT_ID" -d "client_secret=$MCP_CLIENT_SECRET"

{

"mcpServers": { "xcelsior": { "url": "https://mcp.xcelsior.ca/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN" } } } }

client_credentials is fully supported and is not going away — it is simply not the front door for a person connecting an assistant.

Resource identifier

https://mcp.xcelsior.ca/mcp — the exact URL a user pastes, path included. Protected-resource metadata, the resource parameter on authorization and token requests, and the aud claim all carry that one value. Tokens issued before the migration carry the bare origin https://mcp.xcelsior.ca and remain valid until 2026-11-30, after which they are rejected like any other wrong-audience token.

Trust surfaces

One codebase, one image, two exposed surfaces (XCELSIOR_MCP_TOOL_PROFILE):

ProfileWhereTools
customer (default)https://mcp.xcelsior.ca/mcp, submitted to directoriesTenant workflows only
operatorSeparate unlisted hostAdds platform-global host and control-plane tools

Operator tools are not registered at all under the customer profile, so they cannot appear in tools/list and cannot be called by name. A token without operator scopes never enumerates them even on the operator host.

Environment

VariableDefaultDescription
XCELSIOR_MCP_API_URLhttp://127.0.0.1:8000Upstream FastAPI base URL
XCELSIOR_MCP_RESOURCE_AUDIENCEhttps://mcp.xcelsior.ca/mcpCanonical RFC 8707 token audience
XCELSIOR_MCP_LEGACY_RESOURCE_AUDIENCEorigin of the abovePre-migration audience, accepted until sunset
XCELSIOR_MCP_LEGACY_AUDIENCE_SUNSET2026-11-30T00:00:00ZWhen the legacy audience stops being accepted
XCELSIOR_MCP_RESOURCE_METADATA_URLderivedWhat the 401 challenge points at
XCELSIOR_MCP_TOOL_PROFILEcustomercustomer or operator
XCELSIOR_MCP_COMPANY_KNOWLEDGE0Register ChatGPT company-knowledge search/fetch
XCELSIOR_MCP_POSTHOG_PROJECT_API_KEYbrowser project key, then disabledPostHog phc_ project key for MCP analytics
XCELSIOR_MCP_POSTHOG_HOSTbrowser host or https://us.i.posthog.comPostHog ingestion host
XCELSIOR_DOCS_URLhttps://docs.xcelsior.caDocumentation corpus for company knowledge
MCP_HOST0.0.0.0Bind address
MCP_PORT8770Listen port
MCP_PATH/mcpHTTP path
MCP_RATE_LIMIT_PER_MIN60Per-token tool call budget

MCP analytics

@posthog/mcp is pinned to 0.11.4 because its pre-1.0 API may change. When a PostHog project key is configured, the server instruments both hosted HTTP and STDIO MCP traffic and emits the standard $mcp_* lifecycle/tool events. The authenticated Xcelsior user_id is used as distinct_id (with OAuth subject and tenant id as machine-principal fallbacks), so calls remain grouped across the hosted service's stateless per-request server instances.

Analytics is metadata-only: Xcelsior removes tool arguments, tool results, and exception messages before send, disables GeoIP and exception fan-out, and does not inject PostHog's context or conversation_id arguments into the reviewed tool schemas. The Streamable HTTP transport uses JSON responses so the SDK can carry its signed Mcp-Session-Id token across replicas. The shared posthog-node client is flushed during graceful shutdown.

If MCP analytics identifies users, production must also set XCELSIOR_POSTHOG_PERSONAL_API_KEY and XCELSIOR_POSTHOG_PROJECT_ID for the privacy-deletion worker. Startup validation rejects identification without those deletion credentials.

Tools (v2)

  • Discovery: list_available_gpus, get_spot_prices, get_pricing_reference, search_marketplace, list_tiers
  • Compute: list_instances, get_instance, get_instance_logs, create_instance, cancel_instance, terminate_instance
  • Billing: get_wallet_balance, estimate_job_cost, list_invoices
  • Guardrails: should_i_run_this (estimate + wallet + optional max_hourly_cad)
  • Workflows: run_training_job, schedule_under_budget
  • Serverless: list_serverless_endpoints, create_serverless_endpoint, run_serverless_job, get_serverless_job_status
  • Monitoring: watch_instance (poll status + telemetry + logs)
  • Diagnostics: explain_instance_placement, simulate_instance_placement, get_instance_timeline, get_active_lease, get_mcp_action_status
  • Operations (tenant): retry_instance, reconcile_instance

Operator profile only: get_scheduler_health, get_host_capacity, list_reconciliation_findings, drain_host, undrain_host, evict_host_workloads, retry_agent_command.

Company knowledge (optional, off by default): search and fetch, with OpenAI's exact schemas, over the documentation site, llms.txt, the pricing table, and live marketplace listings. Every result carries an absolute, human-openable URL and an internal id. Enable with XCELSIOR_MCP_COMPANY_KNOWLEDGE=1; it is deliberately not on for the base directory submission.

Resources: xcelsior://docs/llms, xcelsior://pricing/reference Prompts: cheapest-gpu-now, ca-fine-tune, serverless-inference

create_instance and create_serverless_endpoint always create a server-bound action plan first. confirm:true expresses intent but never replaces approval; execute with the returned plan_id after standing-policy or human approval. A confirmed call without a plan safely prepares a plan and returns approval_required. Host draining never evicts workloads; eviction has its own scope and action plan.

Stdio package (v2)

npx @xcelsior-gpu/mcp

Requires XCELSIOR_ACCESS_TOKEN. See mcp-cli/README.md.

Production deploy

Production promotion is blue/green across ports 8770/8771. Deployment runs readiness, bearer-authenticated protocol initialize, and tools/list against the standby before switching Nginx; a failure leaves the previous MCP serving.

Staging smoke

MCP_CLIENT_ID=... MCP_CLIENT_SECRET=... python3 scripts/mcp_smoke.py

Test with MCP Inspector

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

Point at http://localhost:8770/mcp with your MCP-audience Bearer token.

PopNx에게 묻기