Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
MCP server for Confluence Cloud — page editing, navigation, and content management
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
CONFLUENCE_API_TOKEN, CONFLUENCE_EMAIL, CONFLUENCE_HOST비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"confluence-cloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aaronsb/confluence-cloud-mcp"
],
"env": {
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-value",
"CONFLUENCE_EMAIL": "your-value",
"CONFLUENCE_HOST": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add confluence-cloud --env CONFLUENCE_API_TOKEN=your-value --env CONFLUENCE_EMAIL=your-value --env CONFLUENCE_HOST=your-value -- npx -y @aaronsb/confluence-cloud-mcp실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"confluence-cloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aaronsb/confluence-cloud-mcp"
],
"env": {
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-value",
"CONFLUENCE_EMAIL": "your-value",
"CONFLUENCE_HOST": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"confluence-cloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aaronsb/confluence-cloud-mcp"
],
"env": {
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-value",
"CONFLUENCE_EMAIL": "your-value",
"CONFLUENCE_HOST": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 aaronsb 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: CONFLUENCE_API_TOKEN, CONFLUENCE_EMAIL, CONFLUENCE_HOST
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.6.0)은 44일 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Node.js도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
A Model Context Protocol server for interacting with Confluence Cloud. Structured page editing with session-based change tracking, native macro support, and graph-based navigation.
Download confluence-cloud-mcp.mcpb and open it — Claude Desktop will prompt for your Confluence credentials.
claude mcp add confluence-cloud -e CONFLUENCE_API_TOKEN=your-token -e CONFLUENCE_EMAIL=your-email -e CONFLUENCE_HOST=https://your-team.atlassian.net -- npx -y @aaronsb/confluence-cloud-mcp
{
"mcpServers": { "confluence-cloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "@aaronsb/confluence-cloud-mcp"], "env": { "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-api-token", "CONFLUENCE_EMAIL": "your-email", "CONFLUENCE_HOST": "https://your-team.atlassian.net" } } } }
Generate an API token at Atlassian Account Settings.
| Tool | Description |
|---|---|
manage_confluence_page | Get, create, update, delete, move, copy, or pull pages for editing |
edit_confluence_content | Structural block editing within a tracked session — patch sections, append, replace, find/replace, sync |
manage_confluence_space | List spaces, get space details, or manage space configuration |
search_confluence | Search using CQL, full-text, labels, or contributors |
manage_confluence_media | Upload, download, list, or delete page attachments |
navigate_confluence | Traverse page hierarchy, discover backlinks (via GraphQL), forward links, and related pages |
queue_confluence_operations | Batch multiple operations with result references ($0.pageId) and error strategies |
Each tool accepts an operation parameter (except queue_confluence_operations which takes an operations array). Per-tool documentation is available as MCP resources at confluence://tools/{tool_name}/documentation.
Session-based editing — Pull a page into a tracked session, make surgical edits to individual blocks (sections, paragraphs, macros, tables), then sync only what changed. No full-page rewrites.
Native macro support — Status badges, info/warning/error panels, expand blocks, and table of contents render as readable :::directive syntax. The server handles ADF serialization with correct native node types.
GraphQL navigation — Backlinks and forward links use the Atlassian GraphQL gateway's link graph for accurate, fast relationship discovery. Falls back to REST when GraphQL is unavailable.
Rendering facades — Every response is token-efficient markdown with context-aware next-step hints. No raw JSON.
| Resource | Description |
|---|---|
confluence://macros | Available macro registry with parameter schemas and usage examples |
See docs/architecture/INDEX.md for the 8 ADRs covering the five-layer architecture, hybrid client, content model, session editing, macro handling, navigation, and rendering facades.
MIT License