World Monitor
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
An MCP server for Apache Airflow
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
AIRFLOW_BASE_URL, AUTH_TOKEN비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"airflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"airflow-mcp-server"
],
"env": {
"AIRFLOW_BASE_URL": "your-value",
"AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add airflow --env AIRFLOW_BASE_URL=your-value --env AUTH_TOKEN=your-value -- uvx airflow-mcp-server실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"airflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"airflow-mcp-server"
],
"env": {
"AIRFLOW_BASE_URL": "your-value",
"AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"airflow": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"airflow-mcp-server"
],
"env": {
"AIRFLOW_BASE_URL": "your-value",
"AUTH_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
이 서버의 연결 방식과 각 앱의 공식 문서를 바탕으로 했어요. 2026년 11월 10일 확인.
내 컴퓨터에서 실행하는 앱
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 11일 점검
레지스트리 이름이 GitHub 계정 abhishekbhakat 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
1년 넘게 코드 변경이 없거나 저장소가 보관 처리되었어요
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
해당하는 기본 점검 2개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
입력해야 할 값: AIRFLOW_BASE_URL, AUTH_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
GitHub 저장소는 마지막으로 13개월 전 변경됐고, 최신 버전(0.9.0)은 13개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
같은 카테고리에는: World Monitor, Claude Flow, Tldraw
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Real-time global intelligence on conflict, markets, energy, trade, shipping and cyber. 102 tools.
AI orchestration with hive-mind swarms, neural networks, and 87 MCP tools for enterprise dev.
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
mcp-name: io.github.abhishekbhakat/airflow-mcp-server
This MCP server is certified by MCPHub. This certification ensures that airflow-mcp-server follows best practices for Model Context Protocol implementation.
A Model Context Protocol server for controlling Airflow via Airflow APIs.
https://github.com/user-attachments/assets/f3e60fff-8680-4dd9-b08e-fa7db655a705
{
"mcpServers": { "airflow-mcp-server": { "command": "uvx", "args": [ "airflow-mcp-server", "--base-url", "http://localhost:8080", "--auth-token", " " ] } } }
See CONFIG.md for IDE-specific configuration examples across popular MCP clients.
{
"mcpServers": { "airflow-mcp-server-http": { "command": "uvx", "args": [ "airflow-mcp-server", "--http", "--port", "3000", "--base-url", "http://localhost:8080", "--auth-token", " " ] } } }
Note:
- Set
base_urlto the root Airflow URL (e.g.,http://localhost:8080).
- Do not include
/api/v2in the base URL. The server will automatically fetch the OpenAPI spec from${base_url}/openapi.json.
- Only JWT token is required for authentication. Cookie and basic auth are no longer supported in Airflow 3.0.
The server supports multiple transport protocols:
Standard input/output transport for direct process communication:
airflow-mcp-server --safe --base-url http://localhost:8080 --auth-token <jwt>
Uses Streamable HTTP for better scalability and web compatibility:
airflow-mcp-server --safe --http --port 3000 --base-url http://localhost:8080 --auth-token <jwt>
Note: SSE transport is deprecated. Use
--httpfor new deployments as it provides better bidirectional communication and is the recommended approach by FastMCP.
The server supports two operation modes:
--safe): Only allows read-only operations (GET requests). This is useful when you want to prevent any modifications to your Airflow instance.--unsafe): Allows all operations including modifications. This is the default mode.To start in safe mode:
airflow-mcp-server --safe
To explicitly start in unsafe mode (though this is default):
airflow-mcp-server --unsafe
The server supports two tool discovery approaches:
--static-tools): All tools available immediately. Better for programmatic access but can be overwhelming.To use static tools:
airflow-mcp-server --static-tools
Usage: airflow-mcp-server [OPTIONS]
MCP server for Airflow
Options: -v, --verbose Increase verbosity -s, --safe Use only read-only tools -u, --unsafe Use all tools (default) --static-tools Use static tools instead of hierarchical discovery --base-url TEXT Airflow API base URL --auth-token TEXT Authentication token (JWT) --http Use HTTP (Streamable HTTP) transport instead of stdio --sse Use Server-Sent Events transport (deprecated, use --http instead) --port INTEGER Port to run HTTP/SSE server on (default: 3000) --host TEXT Host to bind HTTP/SSE server to (default: localhost) --help Show this message and exit.
Point the server at a folder of Markdown guides whenever you want agents to reference local documentation:
airflow-mcp-server --base-url http://localhost:8080 --auth-token <jwt> --resources-dir ~/airflow-resources
.md/.markdown file becomes a read-only resource (file:/// ) visible in your MCP client.# Heading in each file (if present) is used as the resource title; otherwise the filename stem is used.AIRFLOW_MCP_RESOURCES_DIR=/path/to/docs if you prefer environment-based configuration.Authentication
AUTH_TOKEN.Page Limit
The default is 100 items, but you can change it using maximum_page_limit option in [api] section in the airflow.cfg file.
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