프로토타입 · 미리 보기: 공식 레지스트리의 모든 서버를 담고 있으며 30분마다 동기화해요. 리뷰와 계정 기능은 다음 단계에서 열려요.
PopNx MCPAI를 쓰는 사람을 위한 MCP 서버 · 쉬운 말로 설명해요

Btp MCP Server

제작자: ABRANJAN07버전 1.0.0i★ –i내 컴퓨터에서 실행
레지스트리 이름io.github.ABRANJAN07/btp-mcp-server

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

Discover SAP BTP services, browse service catalog, check running instances, query dests, & more

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

  • 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
  • 전송 방식: stdio
  • 카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

  • 기본 점검: 1개 중 1개 통과
  • 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
  • 레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

  • PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "btp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "btp-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add btp -- uvx btp-mcp-server

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "btp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "btp-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "btp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "btp-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 7일 점검

  • ✓ 통과

    제작자와 저장소 일치

    레지스트리 이름이 GitHub 계정 ABRANJAN07 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요

  • … 아직 점검 안 함

    계속 관리되고 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • … 아직 점검 안 함

    라이선스 있음

    아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요

  • – 해당 없음

    엔드포인트 응답

    내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요

  • – 해당 없음

    OAuth로 로그인

    내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요

  • … 아직 점검 안 함

    도구 설명에 숨겨진 지시 없음

    내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

  • 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 0%보다 스타가 많아요
  • 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 7%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
  • 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32606개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

Btp MCP Server, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(1.0.0)은 6개월 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트
설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211그저께 업데이트
설치

Georgia MCP

제작자: abgeo

An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.

컴퓨터 또는 클라우드오늘 업데이트
설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

SAP BTP Services Discovery — MCP Server

A production-ready MCP (Model Context Protocol) server that exposes SAP BTP platform APIs as tools for any MCP-compatible AI agent — Claude Code, Cursor, Joule Studio, LangGraph agents, or any other MCP client.

Connect any AI agent to your SAP BTP landscape via the Model Context Protocol.


What is this?

The BTP MCP Server is an open-source Model Context Protocol server that connects AI agents to the SAP Business Technology Platform (BTP) APIs.

Instead of switching to BTP Cockpit to answer common developer questions, you can ask your AI agent directly:

  • _"What BTP services are available in my account?"_
  • _"Is HANA Cloud already running in my subaccount?"_
  • _"I need async messaging in my CAP app — what should I use?"_
  • _"What destinations are configured and what authentication do they use?"_

Works with Claude Code, Cursor, Joule Studio, LangGraph agents, and any other MCP-compatible AI client.


Tools

ToolWhat it answers
list_btp_servicesWhat BTP services exist in the global catalog?
get_btp_service_plansWhat plans does service X have? Are any free?
list_btp_instancesWhat is running in my subaccount? Is it healthy?
get_btp_destinationsWhat external connections are configured?
recommend_btp_serviceGiven a use case, what service should I use?

Installation

pip install btp-mcp-server

Prerequisites

You need a Service Manager service key from your BTP subaccount.

Steps to get one:

  1. Go to BTP Cockpit → your subaccount → Services → Service Marketplace
  2. Search for Service Manager → Create instance with plan subaccount-admin
  3. Create a Service Key on the instance
  4. The key JSON contains your credentials — see Configuration below

Configuration

All configuration is via environment variables. Copy .env.example to .env and fill in the values from your Service Manager service key:

# From your Service Manager service key JSON

BTP_CLIENT_ID=your-client-id # from "clientid" BTP_CLIENT_SECRET=your-client-secret # from "clientsecret" BTP_TOKEN_URL=https://your-subdomain.authentication.us10.hana.ondemand.com/oauth/token BTP_SM_URL=https://service-manager.cfapps.us10.hana.ondemand.com # from "sm_url"

From BTP Cockpit → your subaccount → Overview → "Subaccount ID"

BTP_SUBACCOUNT_ID=your-subaccount-guid

Destination Service URL (region-specific — adjust region if needed)

BTP_DESTINATION_URL=https://destination.cfapps.us10.hana.ondemand.com

Optional: cache TTL in seconds (default: 300)

CACHE_TTL_SECONDS=300

Note: Never commit your .env file to GitHub.

Use .env.example (with no real values) as a reference template.


Usage

With Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

Mac: ~/.claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{

"mcpServers": { "sap-btp": { "command": "btp-mcp-server", "env": { "BTP_CLIENT_ID": "your-client-id", "BTP_CLIENT_SECRET": "your-client-secret", "BTP_TOKEN_URL": "https://your-subdomain.authentication.us10.hana.ondemand.com/oauth/token", "BTP_SM_URL": "https://service-manager.cfapps.us10.hana.ondemand.com", "BTP_SUBACCOUNT_ID": "your-subaccount-guid", "BTP_DESTINATION_URL": "https://destination.cfapps.us10.hana.ondemand.com" } } } }

Restart Claude Desktop. Then ask:

  • _"What BTP services do I have available?"_
  • _"Are there any failed service instances?"_
  • _"I need to connect to an on-premise SAP system — what BTP service handles that?"_

With Claude Code / Cursor
{

"mcpServers": { "sap-btp": { "command": "btp-mcp-server", "env": { "BTP_CLIENT_ID": "...", "BTP_CLIENT_SECRET": "...", "BTP_TOKEN_URL": "...", "BTP_SM_URL": "...", "BTP_SUBACCOUNT_ID": "..." } } } }

With a LangGraph agent
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

from langgraph.prebuilt import create_react_agent from langchain_anthropic import ChatAnthropic

async with MultiServerMCPClient({ "btp": { "command": "btp-mcp-server", "transport": "stdio", "env": { "BTP_CLIENT_ID": "...", "BTP_CLIENT_SECRET": "...", "BTP_TOKEN_URL": "...", "BTP_SM_URL": "...", "BTP_SUBACCOUNT_ID": "...", } } }) as client: tools = client.get_tools() agent = create_react_agent( ChatAnthropic(model="claude-sonnet-4-6"), tools ) result = await agent.ainvoke({ "messages": [{"role": "user", "content": "What BTP services do I have? Is there anything I should use for messaging?" }] })

With Joule Studio (BTP)

Deploy in HTTP mode and register as a BTP Destination:

MCP_TRANSPORT=http btp-mcp-server

Server starts at http://0.0.0.0:8080/mcp

Then in BTP Cockpit → Destinations → create a destination pointing to your server URL. In Joule Studio Agent Builder → Tools → Add MCP Server → select the destination.


Running locally from source

git clone https://github.com/ABRANJAN07/btp-mcp-server.git

cd btp-mcp-server

pip install -r requirements.txt cp .env.example .env

fill in .env with your BTP credentials

Test BTP connectivity

python test_connection.py

Start the MCP server

python server.py


Running tests

Tests use mocked BTP responses — no real credentials needed.

pip install -r requirements.txt

pytest tests/ -v

Expected output: 17 tests passed


Project structure

btp-mcp-server/

├── server.py ← MCP server entry point (5 tools) ├── test_connection.py ← Verify BTP connectivity ├── requirements.txt ├── .env.example ← Configuration template ├── btp_mcp/ │ ├── config.py ← Reads .env settings │ ├── auth.py ← OAuth2 token management │ ├── btp_client.py ← BTP API calls + caching │ ├── cache.py ← TTL cache │ └── models.py ← Pydantic response models └── tests/ └── test_tools.py ← 17 tests with mocked responses


How it works

AI Agent (Claude / Cursor / LangGraph)

│ │ MCP Protocol (stdio) ▼ BTP MCP Server (this package) │ OAuth2 client_credentials │ + TTL cache (5 min) ▼ SAP BTP APIs ├── Service Manager API → service catalog, instances, plans └── Destination API → configured connections

Caching: BTP API responses are cached for 5 minutes by default. The service catalog and instance list change rarely — caching keeps responses fast without sacrificing data freshness.

Pagination: All list endpoints fetch every page from BTP, not just the first 50 results.


Roadmap

This is Phase 2 of a 6-phase project building toward a full AI-powered BTP operations platform.

PhaseStatusDescription
Phase 1✅ DoneBTP auth + 2 tools + local MCP server
Phase 2✅ Done5 tools + caching + pagination + tests + PyPI
Phase 3🔜 NextLangGraph agent + FastAPI streaming + memory
Phase 4📋 PlannedChainlit prototype → React + UI5 Web Components on BTP
Phase 5📋 PlannedMulti-agent supervisor + RAG + proactive alerts
Phase 6📋 PlannedProduction hardening + CI/CD + BTP marketplace

Coming soon (Phase 3)

  • LangGraph ReAct agent with multi-turn conversation memory
  • FastAPI SSE streaming endpoint
  • Code generation for recommended services (CAP binding config, CLI commands, YAML manifests)

Entitlements API (temporarily disabled)

The get_btp_entitlements tool requires a separate Cloud Management Service (CIS Central plan) service key. The code is fully written and commented out — see ENTITLEMENTS_SETUP.md to enable it when ready.


Contributing

Contributions are welcome! Please open an issue first to discuss what you'd like to change.

git clone https://github.com/ABRANJAN07/btp-mcp-server.git

cd btp-mcp-server pip install -r requirements.txt pytest tests/ -v # make sure tests pass before submitting a PR


License

MIT — see LICENSE for details.


Author

Built by Abhijeet Ranjan as part of a series on AI + SAP BTP integration.

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