Google Search Console
개요
제작자가 쓴 설명(영어 원문)
Google Search Console: SEO audits, performance queries, URL inspection, indexing checks.
PopNx MCP의 세 기둥
이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.
- 사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
- 우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
- 사용 정도i아주 새로움↓ 245/주 · ★ –
할 수 있는 일
이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.
- 연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
- 전송 방식: stdio
- 카테고리: 검색 및 AI 기억
- 입력해야 할 값: GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN
설치
쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.
설치하기 전에
- 기본 점검: 1개 중 1개 통과
- 내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
- 직접 입력할 값:
GSC_CLIENT_ID,GSC_CLIENT_SECRET,GSC_REFRESH_TOKEN,GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE,GSC_REPORT_LANGUAGE,GSC_DATA_STATE
비밀로 표시된 값은 내 계정의 열쇠예요. 절대 다른 사람과 공유하거나 채팅에 붙여 넣지 마세요.
필요한 것
- PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)
어떤 앱을 쓰세요?
위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-search-console": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_ID": "your-value",
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE": "your-value",
"GSC_REPORT_LANGUAGE": "your-value",
"GSC_DATA_STATE": "your-value"
}
}
}
}터미널에서 이 명령어를 실행하세요
claude mcp add google-search-console --env GSC_CLIENT_ID=your-value --env GSC_CLIENT_SECRET=your-value --env GSC_REFRESH_TOKEN=your-value --env GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE=your-value --env GSC_REPORT_LANGUAGE=your-value --env GSC_DATA_STATE=your-value -- uvx mcp-google-search-console실행하기 전에 빈 값을 채워 주세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"mcpServers": {
"google-search-console": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_ID": "your-value",
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE": "your-value",
"GSC_REPORT_LANGUAGE": "your-value",
"GSC_DATA_STATE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
또는 설정을 직접 복사하기
프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요
{
"servers": {
"google-search-console": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-google-search-console"
],
"env": {
"GSC_CLIENT_ID": "your-value",
"GSC_CLIENT_SECRET": "your-value",
"GSC_REFRESH_TOKEN": "your-value",
"GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE": "your-value",
"GSC_REPORT_LANGUAGE": "your-value",
"GSC_DATA_STATE": "your-value"
}
}
}
}브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.
이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.
선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.
직접 입력할 값
GSC_CLIENT_IDenvOAuth client ID from a Desktop app credential in Google Cloud Console.- OAuth client secret paired with GSC_CLIENT_ID.
- OAuth refresh token, from `mcp-google-search-console auth`.
GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILEenvPath to a service account JSON key, as an alternative to OAuth.GSC_REPORT_LANGUAGEenvLanguage of the generated HTML audit report: en or it. Defaults to en.GSC_DATA_STATEenvDefault freshness of the data: all (includes today's partial data) or final.
이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.
할 수 있는 일
내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.
기본 점검i
누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 8일 점검
- ✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 acamolese 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
- … 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- … 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
- – 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
- – 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
- … 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요
검색 및 AI 기억 카테고리의 다른 서버와 비교i
- 이 카테고리의 다른 서버 5714개 중 0%보다 스타가 많아요
- 이 카테고리의 다른 서버 5714개 중 33%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
- 기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 5714개 중 100%와 같거나 더 좋아요
레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.
자주 묻는 질문
Google Search Console, 안전한가요?
해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.
어떤 키나 코드가 필요한가요?
입력해야 할 값: GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN
내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?
내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).
아직 관리되고 있나요?
GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(3.0.1)은 3개월 전 레지스트리에 올라왔어요.
어떤 앱에서 쓸 수 있나요?
Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.
대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?
같은 카테고리에는: Context7, Codebase Memory, Exa
대안
같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.
카드 보는 법:↓ 주간 다운로드i★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
제작자의 README
README 열기
제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.
Google Search Console MCP
English · Italiano
Seventeen read-only tools over the Google Search Console API, plus a deterministic white-label HTML audit report an agency can put its own name on and send to a client, in English or Italian.
Regenerate that report from committed synthetic data, with no credentials:
python scripts/render_sample_report.py --lang en --open
Install
Claude Code
/plugin marketplace add acamolese/google-search-console-mcp
/plugin install google-search-console@acamolese
The plugin brings the MCP server, five skills (weekly review, cannibalisation check, indexing audit, content opportunities, white-label client audit) and a config prompt for the three credentials.
Claude Desktop
Download google-search-console.mcpb from the latest release and open it. It needs uv installed. Or edit the config file directly:
{
"mcpServers": { "google-search-console": { "command": "uvx", "args": ["mcp-google-search-console"], "env": { "GSC_CLIENT_ID": "...", "GSC_CLIENT_SECRET": "...", "GSC_REFRESH_TOKEN": "..." } } } }
Cursor, Codex, Gemini CLI, Zed
Any MCP client takes the same three lines: command uvx, argument mcp-google-search-console, and the three GSC_* environment variables.
# Codex
codex mcp add google-search-console -- uvx mcp-google-search-console
Gemini CLI
gemini mcp add google-search-console uvx mcp-google-search-console
Docker
docker build -t mcp-gsc .
docker run --rm -p 127.0.0.1:8765:8765 \ -e GSC_CLIENT_ID -e GSC_CLIENT_SECRET -e GSC_REFRESH_TOKEN \ -v "$PWD/reports:/reports" mcp-gsc
The container speaks streamable HTTP on /mcp. It has no authentication of its own: keep it on loopback or behind a reverse proxy.
Authentication
The OAuth scope is webmasters.readonly and nothing else. No tool in this server can modify a property, a sitemap or anything else in Search Console.
Credentials are resolved in this order:
GSC_AUTH_MODEif set (oauth,service_account,adc)GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILEorGSC_SERVICE_ACCOUNT_JSONGSC_CLIENT_ID+GSC_CLIENT_SECRET+GSC_REFRESH_TOKEN- A token file in
~/.config/mcp-google-search-console/ - Application Default Credentials
OAuth, once
- In Google Cloud Console, enable the Google Search Console API and create an OAuth client of type Desktop app.
- Export the client, or save the downloaded JSON as
~/.config/mcp-google-search-console/oauth_credentials.json:
export GSC_CLIENT_ID="...apps.googleusercontent.com"
export GSC_CLIENT_SECRET="..." uvx mcp-google-search-console auth
- The browser flow prints the three
exportlines for a stateless setup, and also stores a token at~/.config/mcp-google-search-console/token.jsonwith0600permissions.
On a headless machine, run auth on your laptop and copy the three environment variables across. --no-browser prints the URL instead of opening one, but still needs a local redirect.
Service account
Grant the service account's email read access to the property in Search Console, then point the server at the key:
export GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE=/path/to/key.json
or, for a container:
export GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON='{"type":"service_account",...}'
Check it works
uvx mcp-google-search-console doctor
Prints the auth mode in use, when the token expires, how many properties the account can read, and the defaults every tool applies. Secrets are masked. Exits 1 when nothing resolves, which is the answer to most "the server won't start" reports.
Tools
| Tool | What it answers |
|---|---|
gsc_sites | Which properties can this account read, and in what exact format |
gsc_site_details | Permission level and type for one property |
gsc_query | The Search Analytics report, with filters, dimensions and pagination |
gsc_performance_overview | Is the site up or down, against the previous period |
gsc_compare_periods | What changed between two periods, ranked by click delta |
gsc_quick_wins | Queries close enough to the top that a push would pay off |
gsc_ctr_gaps | Pages that rank but are not clicked |
gsc_cannibalization | Queries where several pages compete against each other |
gsc_traffic_drops | Pages that lost clicks, with a likely cause for each |
gsc_content_decay | Pages sliding down month after month |
gsc_alerts | What moved sharply enough to be worth a message today |
gsc_portfolio | Every property at a glance, worst first |
gsc_indexing_issues | Which of these URLs are indexed, and why not |
gsc_inspect_url | Full URL Inspection for one page |
gsc_sitemaps | Which sitemaps Google knows about, with errors and warnings |
gsc_doctor | What is configured, and does the API answer |
gsc_audit | The full HTML report |
Three prompts wrap the workflows that repeat: gsc_weekly_report, gsc_indexing_audit, gsc_content_opportunities.
Why this server
| Here | Typical GSC MCP server | |
|---|---|---|
| Client-ready report | Self-contained HTML, English or Italian, white-label | none |
| Analysis | Cannibalisation, CTR gaps, decay, drop diagnosis, run server-side | raw rows, analysed by the model |
| Thresholds | Adapt to the size of the property | fixed, or none |
| Dates | period="last_month", days=28, resolved server-side | explicit dates only |
| Freshness | dataState=all by default, matching the UI | final only |
| Auth | OAuth, service account, ADC | OAuth only |
| Output | TSV by default, roughly a third of the tokens of pretty JSON | json.dumps(indent=2) |
| Errors | Google's reason plus what to do about it | bare HTTP status |
| Tests | 280+, on both mcp majors, three operating systems | usually none |
Report customisation
Colours, logo, report name, brand terms and thresholds come from a JSON file. Pass branding_path, or place it at ~/.config/mcp-google-search-console/branding.json to apply it everywhere:
{
"brand_name": "Your Agency", "logo": "logo.png", "brand_terms": ["clientbrand", "client brand"], "colors": { "primary": "#2b6cb0", "primary_dark": "#1a365d" }, "thresholds": { "min_impressions": 200 } }
A local logo is base64-encoded into the document. A remote one is only kept if allow_external_fonts is true, because the report is otherwise guaranteed to contain no external URL at all: no CDN, no font service, nothing that phones home when a client opens it.
brand_terms matters more than it looks. Without it, the first label of the domain is used as the brand, which is wrong for abbreviations, holding companies and invented names, and it silently mislabels the brand/non-brand split. The report says when it had to guess.
Quotas and limits
- 16 months of daily data. Anything older is not available at any price.
- Hourly data: the last 10 days only.
- URL Inspection: 600 per minute and 2,000 per day per property. This is the limit that bites on a large site.
- Search Analytics: 1,200 queries per minute per site. Responses are cached in memory for 6 hours (1 hour for inspections);
no_cache=truebypasses it. - Rows: 25,000 per API call. Tools default to 100 and cap at 1,000, with
start_rowfor pagination; the cap is reported in the response, never applied silently.
Environment variables
| Variable | Default | Purpose |
|---|---|---|
GSC_CLIENT_ID, GSC_CLIENT_SECRET, GSC_REFRESH_TOKEN | Stateless OAuth | |
GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE, GSC_SERVICE_ACCOUNT_JSON | Service account | |
GSC_AUTH_MODE | auto | Force oauth, service_account or adc |
GSC_REPORT_LANGUAGE | en | Report language: en or it |
GSC_DATA_STATE | all | all includes today's partial data, final does not |
GSC_CACHE_TTL_SECONDS | 21600 | Response cache TTL; 0 disables it |
GSC_INSPECT_CONCURRENCY | 5 | Parallel URL inspections |
GSC_LOG_LEVEL | WARNING | Logging, always to stderr |
MCP_TRANSPORT, MCP_HOST, MCP_PORT | stdio | Transport |
Troubleshooting
`spawn uvx ENOENT` — the client cannot find uvx on its PATH. GUI apps do not inherit a shell PATH. Use the absolute path: which uvx gives it, typically /Users/you/.local/bin/uvx.
`403 forbidden` on every call — almost always the property format. A domain property is sc-domain:example.com; a URL-prefix property is https://example.com/, trailing slash included. gsc_sites returns the exact strings.
`401 invalid_grant` — the refresh token was revoked or expired. Google expires refresh tokens for OAuth apps still in "testing" after seven days; publish the app, or re-run auth.
`403 quotaExceeded` — the daily URL Inspection quota is gone. It resets tomorrow; nothing retries past it.
Empty report on a small site — check the thresholds in the response meta. They adapt to the property, but the floors (50 impressions, 10 clicks) still apply. Pass thresholds to lower them.
Anything else — run doctor and include its output in the issue.
Security
- Read-only scope, requested and never widened.
- Token files are written atomically with
0600permissions. Credentials supplied through the environment are never written to disk. gsc_doctormasks the client ID and never returns a token.- No telemetry, no analytics, no request to any host other than Google's API.
See SECURITY.md for the reporting policy.
Development
uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
ruff check src tests scripts && ruff format --check src tests scripts pytest -q --cov=google_search_console_mcp python scripts/sync_versions.py python scripts/render_sample_report.py --lang it --open
Tests never hit the network. Live tests exist behind -m live and require GSC_LIVE_TESTS=1 plus credentials; they never run in CI.
Releases: see docs/RELEASING.md. Decisions not covered by the code are logged in docs/DECISIONS.md.
License
MIT. Chart.js 4.5.1 is vendored under src/google_search_console_mcp/static/, also MIT, with its licence alongside.