mcptoon

Name: mcptoon
Author: activeing123

제작자: activeing123버전 0.8.34i★ –i내 컴퓨터에서 실행

레지스트리 이름io.github.activeing123/mcptoon

설치

개요

제작자가 쓴 설명(영어 원문)

MCP tools + agent skills in one zero-dependency CLI: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured).

PopNx MCP의 세 기둥

이 세 가지는 절대 하나의 점수로 합치지 않아요. 의견, 측정, 인기는 서로 다른 것이니까요.

사용자 의견i아직 리뷰가 없어요리뷰는 다음 단계에서 계정 기능과 함께 열려요
우리의 기본 점검i1개 중 1개 통과공개된 정보로 점검했으며, 코드는 아직 스캔하지 않았어요
사용 정도i아직 측정 안 함★ –

할 수 있는 일

이 서버는 아직 쉬운 말로 된 요약을 쓰지 못했어요. 아래는 레지스트리에서 읽어 온 사실이에요.

연결 방식: 내 컴퓨터에서 실행
전송 방식: stdio
카테고리: 기타

설치

쓰고 있는 AI 앱을 고른 다음 설정을 복사하세요.

설치하기 전에

기본 점검: 1개 중 1개 통과
내 컴퓨터에서 내 사용자 계정의 권한(파일, 네트워크, 앱)으로 실행돼요.
레지스트리에 입력해야 할 키가 나와 있지 않아요.

필요한 것

PyPIPython의 uv 설치(uvx 명령어용)

어떤 앱을 쓰세요?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

위에서 앱을 고르세요. 기억해 두었다가 다음부터는 버튼에 “…에 설치”라고 표시해요.

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config를 열고 claude_desktop_config.json에 이 내용을 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mcptoon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

터미널에서 이 명령어를 실행하세요

claude mcp add mcptoon -- uvx mcptoon

Cursor에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .cursor/mcp.json 또는 ~/.cursor/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "mcpServers": {
    "mcptoon": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

VS Code에서 열기

또는 설정을 직접 복사하기

프로젝트의 .vscode/mcp.json에 붙여 넣으세요

{
  "servers": {
    "mcptoon": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcptoon"
      ]
    }
  }
}

브라우저가 앱을 열지 물어본 다음, 앱이 설정을 보여 주고 확인을 요청해요. 키 값은 비워 두니 직접 입력하세요.

이 서버는 내 컴퓨터에서 실행되는데, ChatGPT는 인터넷에 있는 서버에만 연결할 수 있어요. 다른 앱을 고르세요.

선택한 앱은 이 기기의 쿠키에만 저장돼요. 계정은 필요 없어요.

이 설정은 제작자의 레지스트리 정보로 만들었어요. README와 다르면 README를 따르세요.

할 수 있는 일

내 컴퓨터에서 실행돼요. 설치하면 AI 앱에 도구 목록이 나타나요.

기본 점검i

누구나 볼 수 있는 정보를 점검했고, 코드는 읽지 않았어요. 해당하지 않는 항목은 개수에서 뺐어요. · 2026년 11월 6일 점검

✓ 통과
제작자와 저장소 일치
레지스트리 이름이 GitHub 계정 activeing123 기준으로 확인되었고, 이 계정이 저장소를 소유하고 있어요
… 아직 점검 안 함
계속 관리되고 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
… 아직 점검 안 함
라이선스 있음
아직 GitHub에서 이 저장소를 읽어 오지 않았어요
– 해당 없음
엔드포인트 응답
내 컴퓨터에서 실행되는 서버라 인터넷 엔드포인트가 없어요
– 해당 없음
OAuth로 로그인
내 컴퓨터에서 실행되며, 대신 로컬 설정을 사용해요
… 아직 점검 안 함
도구 설명에 숨겨진 지시 없음
내 컴퓨터에서 실행돼요. 도구 목록은 인터넷 엔드포인트가 있는 서버에서만 읽을 수 있어요

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 0%보다 스타가 많아요
이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 82%보다 최근에 레지스트리에 공개됐어요
기본 점검 결과가 이 카테고리의 다른 서버 32435개 중 100%와 같거나 더 좋아요

레지스트리에서 이 카테고리의 활성 서버 전체와 비교했어요. 스타는 게시자가 저장소를 소유한 경우에만 세요.

자주 묻는 질문

mcptoon, 안전한가요?

해당하는 기본 점검 1개 중 1개를 통과했어요. 코드는 읽지 않았어요. 키나 토큰을 넣기 전에 서버가 어떤 권한을 요구하는지 확인하고, 꼭 필요한 권한만 있는 키를 쓰세요.

어떤 키나 코드가 필요한가요?

레지스트리에 필수 키가 나와 있지 않아요. 다만 처음 쓸 때 로그인을 요구하는 서버도 있어요.

내 컴퓨터에서 실행되나요, 클라우드에서 실행되나요?

내 컴퓨터에서 실행돼요. AI 앱이 필요할 때 실행하고, 데이터는 제작자의 서버를 거치지 않아요(서버 자체가 온라인 서비스를 호출하는 경우는 제외).

아직 관리되고 있나요?

GitHub 저장소는 마지막으로 – 변경됐고, 최신 버전(0.8.34)은 7일 전 레지스트리에 올라왔어요.

어떤 앱에서 쓸 수 있나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code처럼 MCP를 지원하는 앱에서 쓸 수 있어요. 내 컴퓨터에 Python (uv)도 있어야 해요.

대신 쓸 수 있는 건 뭐가 있나요?

같은 카테고리에는: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

대안

같은 카테고리에서 다른 제작자가 만든 서버예요. 스타 순으로 정렬했어요.

카드 보는 법:★ GitHub 스타i세 기둥: 리뷰 · 점검 · 사용 정도i업데이트 = 최신 버전을 레지스트리에 공개한 날i

Spec Driven Development

제작자: formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

내 컴퓨터에서 실행★ 440MIT14개월 전 업데이트

설치

Remote Desktop Commander

제작자: desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

클라우드에서 실행★ 211어제 업데이트

설치

Apify MCP Server

제작자: apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

클라우드에서 실행오늘 업데이트

설치

제작자의 README

README 열기

제작자의 저장소에서 쓰인 그대로 가져왔어요. PopNx MCP가 검토하거나 보증한 내용이 아니에요. HTML, 이미지, 스크립트는 제거했어요. 링크를 누르면 이 사이트를 벗어나요.

One Place for All Your Agents' MCP Tools and Skills.

Install 1,000 skills and 1,000 MCP tools locally — and never worry about context flooding.

Tools and skills configured in any single agent just work across Cursor, Claude Code, Codex, and 103+ desktop & terminal agents.

Pioneering on-demand schema retrieval out of the box — no more stuffing context windows, saving 99% context tokens .

Zero dependencies, pure local, offline-first.

If this saves you tokens, please star the repo — it helps other builders discover it.

🌐 Official Website · 🧮 30s Token Tax Calculator · 🇨🇳 中文文档 · 📖 Developer Docs

Skeptical of a synthetic 255-tool sample? Here are 7 real public MCP servers (209 tools) measured on a real machine → — 640,606 → 905 tokens (−99.86%). Or run mcptoon bench on your own catalog.

https://github.com/user-attachments/assets/0272d3a8-c74f-428d-8559-fbf804ce0685

① 💥 Tools, skills & docs eating your context — afraid to add more?

Add as many as you like. Tool schemas 72k → 581 tokens .

Tools −99.2% · Skills −99.99% · Docs 40k→17k per question

② 🧩 Several agents — JSON configs and skills both a chore?

It's a native CLI : any agent that can run a shell command gets every feature — no MCP server, no config. sync covers the GUI clients too ( 103+ ).

No JSON editing, no restart

③ 🔍 Overwhelmed by thousands of MCP tools across the web?

No more hunting for install docs. It first scans and takes over the tools you already have , then finds the rest by plain language — install and call on the spot.

mcptoon discover (scan installed) → search (find online) → call (run directly)

Also: OpenAPI / GraphQL passthrough · OAuth · MCP resources & prompts · saved connections · code sandbox — see All commands .

pip install mcptoon && mcptoon quickstart — 565KB, zero dependencies, zero config.

Stays current on its own: it tells you when a newer version is out, and mcptoon upgrade updates in one command.

🔍 Common Pain Points & Solutions at a Glance (Click to expand)

Your Pain Point / Search Intent Vanilla MCP Behavior mcptoon's Solution Context Window Bloat Adding 10+ tools quickly hits context limits Sends full JSON Schema of every tool every turn (70k+ tokens) Compact Name Index : ~2.2 tokens/tool on idle, schemas fetched on demand (99.2% token saving) Multi-Agent Sync Hell Rewriting mcpServers JSON for Cursor, Claude Code, Windsurf Manual copy-pasting into each client's config file One-Command Takeover : mcptoon sync --takeover automatically discovers and configures 103+ clients Headless CLI Execution Need to call/test MCP tools directly in terminal/scripts Requires spinning up full desktop agents or writing client code Native Standard Library CLI : mcptoon call <server> <tool> with zero dependencies Model Confusion & Hallucination Too many candidate tools dilute model attention Floods model with dozens of complex schemas simultaneously Two-Stage Selection : mcptoon select "<task>" pre-filters to the top 3 tools offline Agent Skills Fragmentation Prompt instructions & skills can't be shared across agents Manually duplicated across folders, drifting out of sync Symlink-based Single-Source Hub : mcptoon skills sync , 39-token pointer, zero duplication

🚀 Quick Start (Choose Your Way)

🤖 Modern Way: Just Talk to Your Agent (Zero Memorization)

When installed, mcptoon automatically injects its own official skill (`/mcptoon`) into your agents. You never need to memorize terminal commands — just ask directly in Cursor, Claude Code, Windsurf, or DSH:

# Ask the built-in skill anytime:

"Load /mcptoon skill and check what MCP tools I currently have." "Help me find an MCP tool that converts HTML to PDF and call it." "The tool output was truncated, retrieve the full original copy." "How many tokens did mcptoon save for me today?" "Doctor self-check: are all my MCP servers connected properly?"

*Your agent loads `/mcptoon` and drives everything behind the scenes!*

⚡ Terminal Way: 30-Second Setup

# 1. Install (zero dependencies, 565KB)

pip install mcptoon

2. One command: detect MCP servers & auto-configure agents

(Also self-installs `/mcptoon` skill into all detected agents)

mcptoon quickstart

3. View compact tool catalog (-99.2% tokens)

mcptoon manifest

4. Route tasks to skills or doc chapters (<5ms)

mcptoon skills resolve "write git commit message" mcptoon docs resolve "how does release gating work"

Is it actually saving you anything? After a fresh install mcptoon can sit in direct mode — installed but not wired into the agent — and save nothing. See Which mode is cheapest?, or just run mcptoon mode.

⚡ Core Capabilities at a Glance

💥 Save context (why ①)	🧩 One config, every agent (why ②)

| • ✅ Compact name index (−99.2%): 255 tools → 581 tokens, full schema fetched on demand • ✅ Lossless result compression: reversible, retrieve the original behind any handle • ✅ Session dedup: byte-identical output in one turn becomes a reference • ✅ Skills the same way: one 39-token pointer + one lookup replaces every SKILL.md • ✅ Docs too: docs feeds 1 chapter, not 19 — 40k → 17k tokens per question • ✅ Honest numbers: real tiktoken accounting via mcptoon bench | • ✅ Native CLI: any shell-capable agent runs mcptoon and gets every feature — no MCP server, no config • ✅ GUI clients too: sync writes the JSON for Claude, Cursor, Cline, Windsurf, VS Code, Claude Code — 6 here, 103+ supported • ✅ Verified list: 42 clients run the CLI directly, 61 mount one mcptoon serve entry • ✅ Skills too: one catalog distributed to every agent's folder (skills sync) • ✅ Import what you have: pull servers from Claude / Cursor / Cline / Windsurf • ✅ One-command setup: quickstart = discover + configure + show tools • ✅ Fine control: toggle on/off, policy sets each tool's output tier, --version-gate / --tombstone for skills |

🔍 Find & call (why ③)	🔌 Drive any API, not just MCP

| • ✅ Cross-registry search: plain-language search across 17,000+ MCP servers • ✅ Discover what's already installed: discover scans existing client configs — nothing to reinstall • ✅ Call anything: call headless, or call --auto to auto-find the server • ✅ On-demand schema: inspect only when a tool is actually used • ✅ Pick for a task: select " " returns just the top few • ✅ Export anywhere: manifest --format openai\|openapi\|mcp | • ✅ OpenAPI / Swagger: any REST API as commands (openapi list\|call) • ✅ GraphQL: any endpoint as commands (graphql list\|call) • ✅ OAuth built in: PKCE login, client-credentials, Dynamic Client Registration • ✅ MCP resources & prompts: resources, prompts, complete • ✅ Saved connections: bake — secrets by reference only (env: / file:) • ✅ Code sandbox: exec — only stdout enters context |

🛡️ Safe, small, private	📚 Docs & doctor

| • ✅ Zero dependencies: pure standard library, pyproject.toml clean • ✅ 565KB, installs in 2s • ✅ 100% local & private: no cloud, no teleme

앞부분만 보여 드려요. 나머지는 저장소에서 읽어 보세요

mcptoon

개요

PopNx MCP의 세 기둥

할 수 있는 일

설치

설치하기 전에

할 수 있는 일

기본 점검i

제작자와 저장소 일치

계속 관리되고 있음

라이선스 있음

엔드포인트 응답

OAuth로 로그인

도구 설명에 숨겨진 지시 없음

기타 카테고리의 다른 서버와 비교i

자주 묻는 질문

대안

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

제작자의 README

🚀 Quick Start (Choose Your Way)

2. One command: detect MCP servers & auto-configure agents

(Also self-installs /mcptoon skill into all detected agents)

3. View compact tool catalog (-99.2% tokens)

4. Route tasks to skills or doc chapters (<5ms)

⚡ Core Capabilities at a Glance

(Also self-installs `/mcptoon` skill into all detected agents)